Aumenta il ROI e accelera il time to value con uno strumento di data science drag and drop intuitivo
Panoramica
Dall'esplorazione dei dati drag and drop al machine learning
IBM SPSS Modeler è una soluzione leader di visual data science e machine learning (ML) progettata per aiutare le aziende ad accelerare il time to value velocizzando le attività operative dei data scientist. È utilizzata dalle organizzazioni di tutto il mondo per la Data Preparation e il discovery, l'analytics predittiva, la gestione e l'implementazione di modelli e il machine learning per monetizzare gli asset dei dati.
Funzionalità
Funzionalità principali per la data science moderna
IBM® SPSS Modeler trasforma automaticamente i dati in formati ottimali per una modellazione predittiva accurata. Analizza i set di dati in pochi clic, identifica i problemi relativi ai dati, filtra i campi non pertinenti e crea nuovi attributi per accelerare la preparazione e migliorare la qualità e la velocità del modello.
Salva e distribuisci modelli provenienti dai principali framework di machine learning come Scikit-learn e TensorFlow insieme a IBM SPSS Modeler. Integra i modelli senza problemi nei tuoi workflow, consentendo una distribuzione più rapida, maggiore flessibilità e prestazioni costanti in diversi ambienti di analytics.
Utilizza il potente motore grafico di IBM SPSS Modeler per visualizzare dati e insight con chiarezza. Crea grafici e visualizzazioni coinvolgenti che rendano facilmente comprensibili i modelli complessi, aiutando gli stakeholder a interpretare rapidamente i risultati e ad agire con sicurezza.
IBM SPSS Modeler prepara e trasforma automaticamente i dati in formati ottimali per la modellazione predittiva. Semplificando la preparazione dei dati, si riduce lo sforzo manuale, migliora la precisione e si costruiscono modelli di alta qualità più velocemente, garantendo risultati analitici coerenti e affidabili.
IBM SPSS Modeler supporta una vasta gamma di algoritmi avanzati tra cui alberi decisionali, reti neurali e modelli di regressione. Queste funzionalità ti permettono di costruire modelli predittivi altamente accurati, scoprire schemi nascosti e generare insight attuabili su diversi set di dati e scenari di business.
IBM SPSS Modeler si integra con R, Python, Spark e Hadoop per estendere le capacità di analytics e scalare le prestazioni. Utilizza strumenti open source e piattaforme big data per aumentare la flessibilità nella modellazione, elaborare grandi set di dati in modo efficiente e ottenere insight più profondi e di maggiore impatto
Casi d'uso
Genera valore con l'analytics predittiva
Esplora come IBM SPSS Modeler aiuta a trasformare i dati in insight attuabili attraverso scenari di business chiave. Dalla previsione della domanda alla rilevazione di anomalie fino al miglioramento del coinvolgimento dei clienti e dei risultati clinici, consente decisioni più rapide e intelligenti su larga scala.
Case study
Banca Alpi Marittime Credito Cooperativo Carrù S.c.p.A.
Per accelerare le richieste di credito, Banca Alpi Marittime si è unita a IBM Business Partner Analytics Network S.r.l. per lanciare Credit Scorecard App, un motore di approvazione basato su AI supportato dalla tecnologia IBM SPSS Modeler. Utilizzando la modellazione avanzata dei dati, il sistema valuta le informazioni finanziarie dei candidati, autorizzando le linee di credito senza intervento umano.
50%
di richieste di credito controllate e approvate senza intervento umano
Integrazioni
Soluzione per i partner
data.world
Utilizza la nuova estensione data.world con IBM SPSS Modeler per esportare set di dati tra data.world e IBM SPSS Modeler.
Risorse
Inizia con SPSS Modeler
Esplora l'intero portfolio SPSS per scoprire come gli strumenti di analytics integrati possono ampliare le tue funzionalità.
Prezzi
Prezzi di SPSS Modeler
Aumenta il ROI e accelera il time to value utilizzando uno strumento intuitivo di data science con drag-and-drop, progettato per lo sviluppo e implementazione più rapidi dei modelli. Scopri qui sotto piani di prezzo semplici e personalizzabili.