Progettato per offrire agilità, IBM Power E1080 include nuovi miglioramenti come crittografia trasparente della memoria, scaling efficiente e insight più rapidi con l'AI pronta per la produzione al punto dei dati.
SAP HANA su IBM Power
Ottieni un provisioning più veloce, una scalabilità più conveniente e tempi di attività massimi per i carichi di lavoro SAP HANA.
Oracle Database su IBM Power
Riduci i costi delle licenze software consolidando i carichi di lavoro Oracle® su un numero minore di server e core.
Applicazioni per l'assistenza sanitaria
Esegui applicazioni con standard FHIR per l'assistenza sanitaria su IBM Power massimizzando affidabilità e tempi di attività.
Scopri le applicazioni per l'assistenza sanitaria su IBM Power
Utilizzo flessibile
Ottimizza i costi IT e adatta dinamicamente la capacità di scaling su richiesta man mano che le esigenze aziendali cambiano.
Elevata disponibilità
Preserva la continuità aziendale con funzionalità avanzate di rilevamento dei malfunzionamenti, failover e ripristino.
¹ IBM Power E1080; benchmark di applicazioni standard SAP SD a due livelli con SAP ERP 6.0 EHP5, Power10 3.55-4.0 Processore GHz, 4.096 GB di memoria, 8p/120c/960t, 174.000 utenti del benchmark SD (955.050 SAPS), AIX 7.2, DB2 11.5. Certificazione n. 2021059. Tutti i risultati sono disponibili su sap.com/benchmark Valido al 27/08/21 HPE Superdome Flex; benchmark di applicazioni standard SAP SD a due livelli con SAP ERP 6.0 EHP5; Intel Xeon Platinum 8280L 2.7 GHz, 16p/448c/896t, 152.508 utenti di riferimento SD (877.050 SAPS), con Windows Server 2019 e Microsoft SQL Server 2019, Certificazione n. 2020029.
² Per crittografia trasparente della memoria si intende che la funzionalità non necessita di alcuna configurazione da parte dell'utente.
³ Miglioramento di 5 volte della capacità di trasmissione di inferenza per socket, per modelli di inferenza in virgola mobile a 32b di grandi dimensioni da Power9 E980 (moduli a 12 core) a Power10 E1080 (moduli a 15 core). In base a test IBM utilizzando Pytorch e OpenBLAS sullo stesso BERT Large con dataset SqUAD v1.1.
⁴ In base ad analisi interne di IBM del tasso di errori dei prodotti IBM dei DDIMM rispetto ai DIMM standard del settore.