Offre funzionalità avanzate per creare e monitorare la qualità dei dati

schermata dell'interfaccia InfoSphere Quality Stage

IBM InfoSphere® QualityStage® è progettato per supportare le tue iniziative di qualità dei dati e di governance delle informazioni. Ti consente di analizzare, ripulire e gestire i tuoi dati, aiutandoti a mantenere delle viste coerenti delle entità chiave, tra cui clienti, fornitori, località e prodotti. La soluzione ti aiuta a fornire dati di qualità per i tuoi progetti di big data, business intelligence, data warehousing, migrazione delle applicazioni e gestione dei dati master. Disponibile anche per IBM System z®.

"In che modo la qualità dei dati di indirizzo inline fornisce dati pronti per il business per l'AI"

"In che modo la qualità dei dati di indirizzo inline fornisce dati pronti per il business per l'AI" Leggi il post del blog (link esterno a IBM)

Vantaggi di IBM InfoSphere QualityStage

Dati di qualità

Fornisce funzionalità tra cui la profilazione dei dati, la standardizzazione, la corrispondenza probabilistica e l'arricchimento dei dati

Piattaforma unificata

Fornisce funzioni di qualità dei dati come parte di una piattaforma completa di integrazione dei dati

Supporto per la governance delle informazioni

Consente funzionalità interorganizzative per supportare le tue politiche di governance delle informazioni

Funzioni principali di InfoSphere QualityStage

Profilazione dei dati approfondita

Utilizza una profilazione e un'analisi dei dati approfondite per consentire una comprensione dei contenuti, della qualità e della struttura delle tabelle e dei file. Questo include l'analisi delle colonne, la classificazione dei dati, i punteggi di qualità dei dati, l'analisi delle relazioni, l'analisi delle chiavi primarie multicolonna e l'analisi delle sovrapposizioni.

Più di 200 regole di qualità dei dati integrate

Controlla l'inserimento di dati non validi eseguendo le regole di qualità dei dati man mano che i dati vengono trasformati e prima di caricarli nel data warehouse, nel data lake o nelle applicazioni. Utilizza più di 200 regole integrate per instradare i dati alla persona giusta affinché vengano corretti per assicurarti che i dati siano attendibili.

Più di 250 classi di dati integrate

Identifica dove sono archiviati le informazioni personalmente identificabili (PII - personally identifiable information), i dati sensibili e altre classi di dati. Puoi anche identificare il tipo di dati contenuto in una colonna utilizzando più di 250 classi di dati integrate, tra cui carte di credito, identificativi del contribuente e numeri di telefono degli Stati Uniti. Crea e personalizza tre tipi di classi di dati: elenco dei valori validi, espressione regolare (regex) e classe Java.

Standardizzazione dei dati e corrispondenza dei record

Sintetizza tutti i dati provenienti da varie origini in un formato comune o standard per l'ambiente di destinazione. Rimuovi i duplicati e unisci più sistemi in una singola vista per creare dati accurati che possano essere ritenuti attendibili.

Governance integrata

Usufruisci del report Health Summary by Data Rules, che mostra anche le regole non collegate alla governance delle informazioni per supportare l'abilitazione delle regole dei dati per la gestione delle eccezioni.

Implementazione on-premises o sul cloud

Passa a un cloud privato o pubblico con operazioni di implementazione e prezzi di abbonamento flessibili. Puoi estendere la tua capacità on-premises o passare direttamente al cloud. Realizza un time-to-value più rapido e riduci i costi di amministrazione e i rischi dei prezzi di abbonamento.

Assegnazione automatica dei termini di business con il machine learning

Utilizza il machine learning per un processo di classificazione dei metadati accelerato (assegnazione di tag automatica) utilizzando nomi colonna e classe dei dati per assegnare e consigliare termini per una specifica colonna.

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