IBM watsonx.data consente agli utenti di accedere ai propri dati attraverso un unico punto di ingresso e di eseguire più motori di query adatti allo scopo, come Presto e Spark, in ambienti IT. Per contribuire a garantire che i dati su watsonx.data siano affidabili, coerenti e completi, è necessario un monitoraggio continuo. IBM Databand, una soluzione di osservabilità continua dei dati, fornisce una visione unificata e completa dello stato di integrità dei dati e delle prestazioni. Implementa un framework di osservabilità dei dati su IBM watsonx.data con IBM Databand.
Semplifica e centralizza l'osservabilità dei dati di IBM watsonx con queste funzionalità.
Utilizza gli avvisi sulla qualità dei dati per identificare i problemi prima che abbiano un impatto sugli utenti dei dati. Migliora l'affidabilità del tuo data lakehouse con regole SQL personalizzabili per la convalida dei dati. Automatizza gli avvisi per rilevare valori nulli, duplicati, picchi imprevisti, deriva dei dati e altre anomalie.
Databand offre una console centralizzata per visualizzare gli incidenti di IBM watsonx.data e le loro cause principali, semplificando il debug. Questa piattaforma unificata consente agli utenti di gestire il monitoraggio dei dati, gli avvisi e il controllo della qualità fornendo al contempo insight sulle operazioni. Gli utenti possono anche analizzare il lineage e l'impatto delle pipeline e dei set di dati di Spark.
Databand supporta attualmente il monitoraggio del tuo data lakehouse ibrido aperto IBM watsonx.data. Questo processo comporta:
- Configurazione di IBM Databand su IBM watsonx.data utilizzando un URL e un codice di accesso.
- Creazione di un nuovo monitor watsonx.data in Databand e inserimento dei dettagli della connessione.
Dopo l'autenticazione con IBM watsonx.data, puoi selezionare le pipeline di Spark e i set di dati di cui desideri che Databand esegua il monitoraggio.