Accelerare l'analisi con una soluzione di AI generativa (gen AI) di dimensioni adeguate

OCO Global, Prolifics e IBM
Gruppo di giovani imprenditori in abiti casual eleganti che lavorano insieme in un ufficio creativo
Arricchire e contestualizzare le informazioni aziendali

I clienti di OCO Global si affidano al suo know-how per concludere affari in ogni parte del mondo. Una delle sue offerte di servizi è la fornitura di informazioni aziendali dettagliate, che i suoi clienti utilizzano per scegliere fornitori strategici, valutare la convenienza di potenziali partner e identificare potenziali clienti e accordi. 

Quando il database alla base di questo servizio di informazioni era relativamente piccolo, e copriva poche centinaia di migliaia di organizzazioni, il team interno di OCO Global riusciva da solo a gestire i dati. Tuttavia, quando il team ha deciso di reperire dati aggiuntivi da un fornitore esterno, si è trovato ad affrontare una notevole sfida di scalabilità. OCO Global voleva arricchire i nuovi dati, e mentre questo nuovo processo richiedeva solo circa 10 secondi per riga per un dipendente esperto, c'erano 13 milioni di nuove righe di dati. Questo numero enorme implicava ben 4 anni di lavoro, 24 ore su 24.

Yeray Callero, CTO di OCO Global, spiega: "Per aggiungere valore al set di dati, avevamo intenzione di rivedere la classificazione per settori. Volevamo capire se alcune organizzazioni potessero rientrare in 2 o più categorie e se sarebbe stato opportuno ampliare il nostro usuale gruppo di settori. Abbiamo ritenuto che esaminare e contrassegnare manualmente i dati avrebbe richiesto un tempo inaccettabile".

50 volte più veloce della soluzione alternativa presa in esame Il modello AI di giuste dimensioni combina prestazioni ed efficienza La soluzione è facilmente estendibile ad altri casi d'uso
Prolifics si è preso il tempo di esplorare la nostra sfida aziendale invece che limitarsi a proporre la soluzione tecnica di cui pensavamo di aver bisogno. Hanno identificato la soluzione giusta e hanno lavorato con IBM per ottimizzarla.
Yeray Callero CTO OCO Global
Scegliere il giusto approccio AI per accelerare l'elaborazione

Incuriositi dalla possibilità di utilizzare l'AI generativa per esaminare i dati e suggerire categorie di settore diverse o aggiuntive, Callero e il suo team hanno sperimentato un'API OpenAI.

"L'utilizzo dell'API OpenAI ha prodotto buoni risultati", afferma Callero. "Tuttavia, dall'effettuazione della chiamata API all'elaborazione della risposta sono trascorsi circa 5 secondi per riga, quindi ciò significava ancora 2 anni di tempo di elaborazione intenso". 

Alla ricerca di un risultato molto più rapido, OCO Global si è rivolta a IBM e Prolifics, un IBM Business Partner globale con più di 3.000 dipendenti e 30 anni di successi. Gli specialisti tecnici e di IBM Client Engineering hanno collaborato con Prolifics per progettare una soluzione basata su IBM watsonx.ai Studio di AI che offre prestazioni di 0,1 secondi per riga, 50 volte più veloci rispetto all'approccio precedente. 

L'ampia disponibilità di modelli su watsonx.ai ha permesso a OCO Global di trovare il modello più adatto al suo caso d'uso, bilanciando prestazioni, precisione e costi. Il team congiunto ha scelto un modello di terze parti che ottiene ottimi punteggi in termini di ragionamento e classificazione, ma è anche relativamente piccolo e, pertanto, efficiente in termini di consumo di risorse. 

"IBM e Prolifics ci hanno offerto le funzionalità e risorse per raggiungere i nostri obiettivi aziendali in un tempo molto più gestibile: da 2 anni a un paio di settimane", dice Callero. 

Ridurre il time to value, fornendo al contempo una piattaforma per il futuro

Utilizzando la soluzione di Prolifics, Callero stima che per 250.000 record siano necessarie 4 ore per selezionare e pulire i dati, passarli attraverso watsonx.ai per classificare ed elaborare i risultati. Questo lasso di tempo rappresenta una soluzione molto efficace se paragonato alla stima di 2 giorni utilizzando l'approccio precedente.

La soluzione è attualmente un Minimum Viable Product (MVP): OCO Global la sta utilizzando su sottoinsiemi di dati, esaminando i risultati e regolando gli input e i processi circostanti. 

"Volevamo iniziare nel modo più semplice possibile", afferma Callero. "Ci siamo dati un anno di tempo per completare la nostra classificazione dei dati, il che ci permette di adottare un approccio iterativo e di esplorare anche altri potenziali usi di watsonx.ai".

Un altro potenziale caso d'uso è classificare un gran numero di file interni e rendere più facile per i dipendenti di OCO Global trovare la documentazione. Un'altra possibilità è usare watsonx.ai per trovare ed evidenziare potenziali segnali di mercato negli articoli di notizie. 

"Prolifics e IBM Customer Success ci stanno aiutando a rivedere e a dare priorità ai possibili progetti", dice Callero. "Oggi abbiamo una piattaforma di lavoro per la costruzione di soluzioni basate sulla gen AI, quindi possiamo concentrarci sulla logica aziendale e su ciò che vogliamo ottenere."

Conclude: «La forte partnership tra IBM e Prolifics è stata chiaramente un fattore che ha contribuito al nostro successo. Prolifics si è preso il tempo di esplorare la nostra sfida aziendale invece che limitarsi a proporre la soluzione tecnica di cui pensavamo di aver bisogno. Hanno identificato la soluzione giusta e hanno collaborato con IBM per ottimizzarla e fornirci le opzioni e i prezzi migliori. Ora non vediamo l'ora di ottenere ulteriore valore dalla gen AI attraverso questa partnership".  

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Informazioni su OCO Global

OCO Global (link esterno a ibm.com) è una società di consulenza tecnologica focalizzata su commercio, investimenti e sviluppo economico. Aiuta i clienti a raggiungere risultati innovativi e sostenibili, mettendoli in contatto con opportunità in tutto il mondo che creano prosperità, occupazione e crescita economica.

 

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Gli esempi presentati sono solo illustrativi. I risultati effettivi varieranno in base alle configurazioni e alle condizioni del cliente e, pertanto, non è possibile fornire i risultati generalmente attesi.