Nell'ambito del suo lavoro per la Mitsubishi UFJ Financial Group, Mitsubishi Research Institute DCS (link esterno a ibm.com) è costantemente impegnato nella creazione e nel supporto di vari progetti IT e tecnologici, dalla sicurezza e analytics dei dati agli ambienti multicloud. Nel valutare l'efficienza delle sue operazioni attuali, l'organizzazione ha riconosciuto due aree in cui i suoi sforzi potevano essere migliorati attraverso l'uso dell'AI: la stesura di proposte di progetto e la generazione di codice.

L'azienda ha individuato un potenziale di miglioramento nel modo in cui crea le proposte per il proprio lavoro di consulenza IT, dove è necessario concettualizzare e redigere raccomandazioni di progetto che rispondano efficacemente alle esigenze dei clienti in un mercato competitivo. In particolare, l'organizzazione voleva che le sue proposte differenziassero meglio le varie competenze e funzionalità, creando un argomento convincente per scegliere il Mitsubishi Research Institute DCS.

Allo stesso tempo, l'azienda voleva sfruttare appieno l'AI generativa nei suoi impegni di sviluppo, poiché i potenziali clienti stavano già iniziando a gravitare verso i concorrenti che utilizzavano questa tecnologia per ridurre le tempistiche dei progetti. Quindi, per rimanere competitiva e promuovere la crescita del business, Mitsubishi Research Institute DCS doveva non solo eguagliare, ma migliorare le funzionalità dei suoi rivali.

Mitsubishi Research Institute DCS ha condotto una proof of concept (POC) di tre mesi utilizzando il lo studio di AI IBM watsonx.ai incentrato su due casi d'uso: il supporto alla consulenza e la generazione di codice. 

In particolare, per le sue proposte di consulenza, l'azienda ha collaborato con un team di IBM Client Engineering per verificare l'efficacia di una soluzione di AI generativa che analizza i punti e gli argomenti di cui i partecipanti (clienti) erano soddisfatti o per i quali hanno mostrato interesse, in base alle trascrizioni delle riunioni. Questa soluzione è stata in grado di quantificare l'entusiasmo e l'interesse per le conversazioni dei partecipanti e di analizzarle incrociandole con metriche correlate, ad esempio la velocità di conversazione. Si prevede che, sfruttando questa soluzione nei servizi di consulenza e nelle attività di proposta, Mitsubishi Research Institute DCS sarà in grado di creare proposte più allettanti per i propri clienti.

Analogamente, il team di IBM Client Engineering ha collaborato a stretto contatto con Mitsubishi Research Institute DCS per incorporare l'AI generativa nella convalida e nella creazione di codice da documenti di progettazione esistenti, il tutto rispettando le regole di sviluppo dell'organizzazione. E, per semplificare gli sforzi di progettazione, il team IBM ha anche creato un'estensione per IDE Eclipse in grado di supportare la generazione diretta di codice tramite un'API dall'ambiente Eclipse.