Medtronic, uno dei principali produttori di dispositivi medici, ha identificato un'opportunità per ottimizzare il processo di identificazione delle materie prime critiche all'interno della sua vasta gamma di prodotti. Questo miglioramento è stato fondamentale per mantenere le tempistiche di sviluppo dei prodotti, controllare i costi e garantire la competitività sul mercato. Riconoscendo l'importanza di gestire l'identificazione rapida delle materie prime, i dirigenti di Medtronic hanno cercato una soluzione più efficace. Per risolvere questo problema, l'azienda ha collaborato con IBM e ha utilizzato l'innovativa intelligenza artificiale (AI) per sviluppare una soluzione di automazione per complesse analisi di disegni ingegneristici.
Dalla solida collaborazione tra il team Global Operations and Supply Chain (GO & SC) Analytics & Insights di Medtronic, il team di Global Supplier Management e IBM, è emersa una soluzione di gen AI su misura. La soluzione combinava la precisione della tecnologia OCR (Optical Character Recognition) di Azure Document Intelligence con le capacità creative e verificate del framework di retrieval-augmented generation (RAG) basato sui modelli Azure OpenAI. La soluzione estraeva informazioni vitali sui materiali da intricati disegni tecnici con tassi di precisione senza precedenti, fino al 90%.
La partnership tra Medtronic e IBM ha portato a diversi vantaggi quantificabili, che hanno migliorato significativamente l'efficienza operativa e l'accuratezza di Medtronic. L'implementazione della soluzione di gen AI di Microsoft, basata su IBM Consulting, ha portato a un tasso di precisione del 90% nell'estrazione di informazioni vitali sui materiali dai disegni tecnici. Questa straordinaria precisione non solo ha stabilito nuovi standard nel settore, ma ha anche ridotto drasticamente la necessità di verifiche manuali, consentendo a Medtronic di riassegnare preziose risorse umane a compiti più strategici. Inoltre, la soluzione ha dimostrato una precisione superiore all'85% nell'estrazione dei codici dei pezzi, riducendo ulteriormente gli errori e semplificando il processo di identificazione. Questi miglioramenti hanno portato a sostanziali risparmi di tempo e a una riduzione dei costi operativi, sottolineando l'impatto tangibile dell'innovativa tecnologia di AI.
Inoltre, la convergenza della tecnologia OCR di Azure Document Intelligence e del framework RAG alimentato dai modelli Azure OpenAI ha portato a un approccio unificato e semplificato all'estrazione e all'elaborazione dei dati. Questa integrazione ha consentito una significativa riduzione del lavoro manuale, permettendo a Medtronic di elaborare e analizzare i documenti di progettazione ingegneristica in modo più efficiente. La capacità di scansionare ed estrarre con precisione i dati tecnici non solo ha consentito di risparmiare ore di lavoro manuale, ma ha anche aumentato in modo significativo la produttività e la resilienza della supply chain. Archiviando le informazioni chiave in un database e presentandole attraverso una semplice app di ricerca, Medtronic ha migliorato l'accessibilità dei dati e ha facilitato un'analisi efficiente, migliorando in definitiva i processi decisionali e l'agilità operativa.
Medtronic Plc (link esterno a ibm.com) è un'azienda globale di tecnologia sanitaria che sviluppa e produce un'ampia gamma di dispositivi medici. Fondata nel 1949 e con sede centrale a Dublino, Irlanda, la sede operativa di Medtronic è a Minneapolis, Minnesota. L'azienda è riconosciuta come una delle più grandi aziende di dispositivi medici al mondo, fornendo soluzioni in più di 150 paesi. Il suo portfolio comprende dispositivi cardiovascolari, chirurgici, neuroscientifici e per il diabete. La missione dell'azienda, ispirata ai suoi fondatori, è "alleviare il dolore, ripristinare la salute e prolungare la vita". Medtronic è impegnata nell'innovazione e investe regolarmente in ricerca e sviluppo per introdurre dispositivi medici e terapie all'avanguardia in un'ampia gamma di condizioni.
Soluzioni Microsoft:
- Azure OpenAI
- Azure Document Intelligence
- Azure Blob Storage
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Gli esempi relativi ai clienti sono presentati a scopo illustrativo di come tali clienti abbiano usato i prodotti IBM e dei risultati che possono aver conseguito. Prestazioni, costi, risparmio o altri risultati effettivi possono variare in altri ambienti operativi.