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Aiutare a ridurre il rischio migliorando la chiarezza

Aiutare a ridurre il rischio migliorando la chiarezza

Daniele Tedesco di Apliqo spiega come il modello di abbandono della forza lavoro di Apliqo utilizza IBM Planning Analytics e Python (sfruttando TM1Py) per prevedere il turnover del personale e garantire una maggiore precisione FP&A per orientare il processo decisionale dei dirigenti.
Giovani uomini d'affari in riunione
In che modo il turnover dei dipendenti influisce sui processi FP&A?

In che modo il turnover dei dipendenti influisce sui processi FP&A?

Il turnover del personale rappresenta una sfida costante per tutte le organizzazioni. Ogni cambiamento nel tuo team comporta una riduzione della continuità, un aumento dei costi di formazione e un possibile rallentamento dell'andamento operativo. Data la natura costante e inevitabile dell'abbandono dei dipendenti e dei relativi impatti, gestire e ridurre al minimo le conseguenze negative nel modo più efficace possibile può portare a una migliore cultura aziendale e al benessere del personale, oltre a contribuire al profitto.

Le stime precise dei tassi di abbandono del personale sono uno degli input chiave per previsioni accurate, che influiscono sui costi salariali diretti e sulle spese generali indirette che sono determinate dal numero dei membri del personale. Sebbene i costi salariali diretti possano essere semplici da individuare e analizzare, trovare e incorporare i costi indiretti nell'FP&A può essere più difficile. Ad esempio, anche se un abbandono elevato del personale sembra ridurre o non avere alcun effetto sui costi salariali, i costi indiretti, come pubblicità, formazione, onboarding, conformità e risorse umane, possono aumentare in modo significativo. Inoltre, creare il collegamento appropriato tra il personale e la variabilità dei costi indiretti può aggiungere ulteriore livello di complessità.

Una maggiore trasparenza sul costo reale dell'abbandono del personale può mostrare ai manager i vantaggi di un ambiente di lavoro che incoraggia i dipendenti a rimanere in azienda. Ad esempio, le iniziative basate su incentivi per trattenere il personale possono essere misurate e confrontate con precisione rispetto ai costi di abbandono che sono stati pensati appositamente. Con un'analisi chiara, è possibile misurare la spesa per i benefici piacevoli per il personale rispetto all'impatto che hanno sulla riduzione dei costi di abbandono.

Con l'AI che aiuta a prevedere i tassi di abbandono e il relativo impatto, il team delle risorse umane e gli altri stakeholder possono pianificare dei modi per ottimizzare la gestione dei talenti, migliorare la fidelizzazione dei dipendenti e offrire un contributo diretto al successo aziendale. Daniele Tedesco CEO Apliqo
Usare l'AI per affrontare la sfida

Usare l'AI per affrontare la sfida

In Apliqo, abbiamo sviluppato un modello software progettato per prevedere i tassi di turnover dei dipendenti e analizzare i costi associati della forza lavoro. Il nostro modello aiuta a rivelare l'impatto finanziario degli scenari basati su diversi tassi di abbandono e utilizza l'AI per aiutare a prevedere quali dipendenti hanno maggiori probabilità di abbandonare il lavoro.

Il modello di abbandono della forza lavoro di Apliqo utilizza algoritmi di AI per analizzare fattori, tra cui i dati demografici dei dipendenti, le metriche di soddisfazione sul lavoro, gli indicatori di prestazioni e altro ancora. Il modello combina questi dati con feed esterni, come le statistiche del mercato del lavoro, per generare un'analisi dell'abbandono dei dipendenti che mette in evidenza le sfide e i rischi finanziari futuri.

Con insight generati dall'AI, i dirigenti possono individuare le aree di preoccupazione e adottare misure proattive per migliorare la fidelizzazione e mitigare i rischi. Alla base delle previsioni sull'abbandono dei dipendenti, il modello fornisce previsioni dei costi dettagliate e sofisticate, che possono essere incorporate nell'FP&A. Grazie a questi insight, i dirigenti possono prendere decisioni più informate in merito all'allocazione delle risorse, al budget e alla pianificazione strategica. Allo stesso modo, con l'AI che aiuta a prevedere i tassi di abbandono futuri e il relativo impatto, il team delle risorse umane e altri stakeholder possono pianificare dei nuovi modi per ottimizzare la gestione dei talenti, migliorare la fidelizzazione dei dipendenti e offrire un contributo diretto al successo aziendale.

Crescita rapida con IBM

Crescita rapida con IBM

La nostra soluzione è un ottimo esempio di come gli algoritmi di AI possano aiutare a rivelare modelli e correlazioni nascosti all'interno di vasti set di dati. Abbiamo utilizzato IBM® Planning Analytics con TM1Py (Python) per fornire le funzionalità di AI per il modello Apliqo, ottimizzate e configurate per risolvere le sfide del turnover dei dipendenti. Il nostro modello è progettato per migliorare nel tempo, in quanto i nuovi dati possono essere confrontati con i risultati del mondo reale, fornendo una soluzione personalizzata per ogni organizzazione per aiutare a gestire e ridurre l'abbandono della forza lavoro attraverso i suoi costi, la cultura e gli aspetti del benessere dei dipendenti.

Siamo stati partner di IBM in questo progetto sin dal primo giorno. Uno dei grandi vantaggi del lavorare con IBM è la rapidità con cui siamo riusciti a iniziare. Grazie alla flessibilità di IBM Planning Analytics e TM1Py, siamo stati in grado di sviluppare la prima versione del nostro modello in pochi giorni. All'interno della piattaforma, gli assistenti AI vengono pre-addestrati e indirizzati verso domini aziendali, come le risorse umane, contribuendo così a ridurre il time to value.

Logo di Apliqo
Informazioni su Apliqo

Informazioni su Apliqo

Con sede a Zurigo, Svizzera e con uffici in Australia, Belgio, Cina, Francia, Germania, Hong Kong, India, Polonia, Taiwan, Regno Unito e Stati Uniti, Apliqo (link esterno a ibm.com) sviluppa soluzioni avanzate di financial planning and analysis (FP&A). Apliqo lavora con clienti di tutti i settori e di tutte le dimensioni utilizzando automazione, tecnologie OLAP e soluzioni IBM per accelerare e trasformare le funzioni di business planning, analisi e reporting.

Informazioni sull'autore
In qualità di CEO di Apliqo, Daniele Tedesco è a capo di un team dedicato a trasformare la gestione delle prestazioni attraverso soluzioni di business planning e analisi innovative. Con oltre 20 anni di esperienza, Daniele porta con sé competenze in ambito di gestione finanziaria, strategia aziendale, M&A e IT. È un IBM Champion (2021-2023) e vanta pubblicazioni su argomenti come la gestione basata sul valore e la pianificazione finanziaria avanzata. La sua missione è aumentare la trasparenza e il valore nella business planning per le aziende di tutti i settori.

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Gli esempi relativi ai clienti sono presentati a scopo illustrativo di come tali clienti abbiano usato i prodotti IBM e dei risultati che possono aver conseguito. Prestazioni, costi, risparmio o altri risultati effettivi possono variare in altri ambienti operativi.