Panoramica

Fornisci dati attendibili e rendi disponibile a tutti l'AI

I dati alimentano la trasformazione digitale e il sessantasei per cento delle aziende ha aumentato i ricavi grazie all'adozione dell'AI.¹ Eppure molti ancora faticano ad integrare l'AI nelle loro organizzazioni su vasta scala. Scenari di dati complessi limitano l'agilitಠmentre silos di dati e dataset incongruenti ostacolano l'implementazione dell'AI.

Semplifica e automatizza il modo di raccogliere, organizzare e analizzare i dati con una piattaforma di dati e AI unificata, IBM Cloud Pak® for Data. Utilizza strumenti di gestione dei dati intuitivi, preintegrati, software di qualità dei dati e soluzioni di machine learning. Fornisci ai tuoi team un accesso self-service ai dati e, al contempo, abilita la privacy e la sicurezza dei dati e raggiungi una governance di dati e AI. Esegui i carichi di lavoro su qualsiasi cloud, utilizzando e pagando solo ciò di cui hai bisogno su una piattaforma di gestione dei contenitori sicura.

Funzionalità di elevata qualità

Software IBM leader di settore

Sfrutta i vantaggi del software IBM, riconosciuto come leader in 19 dei 36 report degli analisti sul mercato di dati e AI, più di qualsiasi fornitore.

Open source di livello aziendale

Utilizza linguaggi, strumenti di sviluppo e framework open source diffusi e pronti per il business.

Innovazioni dei Business Partner IBM

Personalizza con più di 50 servizi di dati e AI da un ampio ecosistema.

Occupati delle esigenze di business critiche

Unifica i dati

Persona che salta da un cornicione muretto a un altro

Unifica i dati

Supera i silos di dati e riduci la complessità di uno scenario di dati su cloud ibrido accedendo ai dati in modo sicuro all'origine, senza spostamento di dati.

Governa dati e AI

Persona con gli occhiali che guarda un computer

Governa dati e AI

Potenzia la conformità dei dati e la fiducia nell'AI con una governance integrata, una gestione dei rischi legati al modello, un'AI spiegabile e dati puliti e completi.

Rendi operativa l'AI

Persona che guarda dei grafici sul monitor di un computer

Rendi operativa l'AI

Abilita l'accesso self-service ai dati e promuovi la collaborazione. Automatizza il ciclo di vita dell'AI attraverso ModelOps e metti a disposizione delle persone diverse competenze per innovare più rapidamente con l'AI.

Proteggi e salvaguarda i dati

Persona che lavora in una sala server a vetri

Proteggi e salvaguarda i dati

Gestisci la conformità alla derivazione dei dati e ai controlli dell'accesso, un servizio di gestione delle politiche globali e flussi di lavoro che abilitano la collaborazione tra il personale di governance e quello di sicurezza dei dati.

Migliora l'assistenza ai clienti

Primo piano di un dispositivo mobile che mostra una conversazione via chat con una banca

Migliora l'assistenza ai clienti

Semplifica e fornisci straordinarie esperienze del cliente su vasta scala con un assistente con tecnologia AI che apprende continuamente dalle conversazioni con i clienti per risolvere i problemi al primo tentativo.

Cosa dicono i clienti e gli analisti?

[IBM] Cloud Pak for Data come singola piattaforma estrae dei potenti insight da dati diffusi in tutta l'azienda, aiuta a impostare la direzione per l'attività di business e offre un vantaggio rispetto alla concorrenza nel loro dominio.
— Perché Cloud Pak for Data è la soluzione ideale per i nostri clienti? - Tech Mahindra

Abbiamo osservato un'opportunità per aiutare i nostri clienti ad attraversare questi tempi incerti con dati sanitari ed economici basati sull'AI: il COVID-19 Risk, Readiness and Recovery Dashboard.
- Michael Murray, Presidente, Wunderman Thompson Data

"IBM Cloud Pak for Data fornisce una piattaforma di insight che combina la gestione dei dati con la data science e lo sviluppo AI per aiutare le aziende a realizzare valore".
— New Technology: The Projected Total Economic Impact™ Of IBM Cloud Pak For Data

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Note a piè di pagina

¹”The state of AI in 2020 (Link esterno a IBM),” McKinsey & Company, 17 novembre 2020
²”Data 2020: State of Big Data Study (Link esterno a IBM),” SAP, 4 giugno 2019