数据海洋使企业对于大数据分析及人工智能新型应用或业务需求增多,IT 面临更多挑战

多云环境

  1. 业务高并发增多,数据难以高效并行化调取
  2. 跨物理机数据共享及管理十分复杂
  3. 数据分层管理、容器资源自动调配势在必行

大数据分析及高性能运算业务需求

  1. 到 2019年,40% 的数字化转型将计划使用人工智能服
  2. 深度学习应用需要数据可以完整收集、实时共享、敏捷调用
  3. 呼唤可同时支撑 SaaS, PaaS, IaaS 架构的解决方

满足存储与计算负载均衡,实现大量、高效、并行数据调取和共享

针对多云环境

  • 更高性能: 支撑大规模容器启动
  • 更敏捷:提供统一命名空间,跨物理机数据共享、隔离及在线迁移
  • 更智能:关键数据分层及自动备份归档、调配、监管

针对大数据分析及高性能运算

  • 更快速:支持深度学习模型大规模数据快速倒入与处理
  • 更敏捷:并行访问的分布式文件系统,调用灵活高可扩展
  • 更全面:可同时支撑 SaaS, PaaS,  IaaS 架构的解决方案

Spectrum Scale 成功案例

 

“冷热”数据的存储管理复杂,大数据分析对数据一致性完整性要求提高,同时企业亟需更成熟的多节点云平台架构,实现有效敏捷数据管理。

Trinasolar Smart Energy Together

Milk 视觉特效公司无需停机即可实现扩容,“冷热”数据分层管理,大幅降低存储成本,多节点弹性云平台架构让存储跟上创作速度。

多云架构下非结构化数据爆炸式增长,企业面临更严峻架构挑战

  1. 大量购入存储硬盘,空间占用率高,
  2. 海量数据管理愈加复杂,耗费大量资源
  3. 多站点、多数据中心要求更高安全,灾备风险高
  4. 传统存储扩展型差,数据查询、调取效能低,

一站式数据管理,支持多云环境下 15分钟部署 PB 规模部署

  • 更灵活:降低门槛,量体裁衣 - 70TB 起卖,横向高扩展为未来需求预留空间
  • 更高效:新型对象存储方式,1名员工管理 25PB 数据
  • 更安全:运营商级别安全,提供 15个 9 的可靠性, 8个 9 的可用性
  • 更经济:无需冗余,比传统存储节省 80% 成本

IBM Cloud Object Storage 成功案例

 

非结构化数据爆炸式增长,块存储和文件存储方式存在效能和管理瓶颈,同时云环境下数据管理要求更高的安全性和可扩展性,如何实现?

GYROTECH

IBM 提供业界成熟领先的对象存储和分布式文件管理系统及集成解决方案,助力杰若创为国家健康医疗大数据中心构建高性能大数据挖掘平台。

CVTE Dream future

IBM Cloud Object Storage 解决方案,凭借三站点物理容灾能力及更强的兼容性,助视源科技建立统一高效的数据管理容灾平台。

为满足企业业务和应用创新需求,企业 IT 架构多云化成为大势所趋

传统 NAS 模式:

  • 扩展性差
  • 难以利旧,采购成本高
  • 受硬件供应商桎梏
  • 运维复杂,难以统一管理

为您构建更灵活、敏捷、现代的存储架构

IBM 全新的软件定义文件存储 IBM Spectrum NAS,拥抱多云环境,高效应对非结构化数据增长:

  • 更灵活:百节点分布式向外扩展,为多云而生
  • 更经济:利旧 x86 服务器,减少硬件采购和运营开支
  • 更敏捷:软件定义不受厂商控制,自我修复,节点故障不宕机
  • 更高效: 30分钟下载安装到运营,形成虚拟资源池,统一管理

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