Apa itu aturan bisnis?

Konversi aktivitas bisnis organisasi menjadi logika bisnis konkret memungkinkan profesional perangkat lunak dan analis bisnis untuk menerapkan aturan ini dalam alat alur kerja atau aplikasi lain untuk mengaktifkan otomatisasi proses. Tanpa aturan ini, proses pembaruan bisa menjadi lebih sulit dan memakan waktu, dan dokumen dapat mengalami lebih banyak kesalahan manusia dan tidak konsisten. Dengan menerapkan aturan bisnis di seluruh organisasi, bisnis dapat menghemat waktu dan uang dengan merampingkan pekerjaan kepada pemangku kepentingan yang tepat dan mengurangi churn.

Beberapa orang mungkin bingung dengan istilah, aturan bisnis, dan persyaratan bisnis, tetapi tiga hal ini berlainan dan berbeda. Oleh karena itu, perlu diperhatikan bagaimana tiga hal ini digunakan dalam lingkungan bisnis.

Aturan bisnis memberikan dasar untuk sistem otomatisasi dengan mengambil informasi yang terdokumentasi atau tidak berdokumen. Mereka kemudian mengubah informasi ini menjadi pernyataan bersyarat. Misalnya, ketika melakukan pesanan pembelian, mungkin ada proses persetujuan yang berbeda tergantung pada biayanya. Alat dan layanan yang di bawah 5.000 USD memerlukan persetujuan manajer, tetapi karena biaya semakin tinggi, mungkin memerlukan persetujuan dari C-suite. Aturan bisnis menjadikan proses ini formal dengan menetapkan ambang batas yang mengatur faktur mana yang dikirim ke manajemen atas dan faktur mana yang dikirim ke manajer lini pertama. Pernyataan bersyarat seperti ini diterapkan di beberapa proses bisnis.

Persyaratan bisnis menetapkan kriteria keberhasilan untuk sebuah proyek. Dengan menentukan tugas dan sumber daya yang dibutuhkan untuk menyelesaikan proyek, tim dapat melihat dengan lebih jelas kesenjangan dan hambatan dalam mencapai tujuan mereka. Aktivitas ini dilakukan di awal proyek bisnis untuk menetapkan ekspektasi di antara para pemangku kepentingan dan mengatasi kebutuhan tambahan untuk penyelesaian proyek.

Aturan bisnis dapat diklasifikasikan dalam beberapa cara dan klasifikasinya dapat bervariasi, bergantung pada sumber informasi. Namun, terlepas dari kategorisasi tersebut, aturan bisnis biasanya dinyatakan dengan menggunakan kualifikasi logika formal, seperti: " IF-THEN ", " IF-ELSE ", " ONLY IF ", " WHEN " dan banyak lagi. Sintaksis ini digunakan di berbagai jenis aturan bisnis berikut:

• Aturan batasan menetapkan persyaratan yang menjadi batasan pada struktur objek. Aturan-aturan ini dapat dibagi lagi menjadi tiga subset aturan yang berbeda, yang meliputi stimulus dan respons, batasan operasi, dan batasan struktur. Aturan stimulus dan respons mengharuskan persyaratan sudah benar sebelum tindakan diambil, sementara aturan batasan operasi memberikan batasan sebelum dan sesudah operasi. Terakhir, aturan batasan struktur menetapkan kebijakan seputar kelas, objek, dan hubungan di antaranya yang tidak boleh diabaikan.
  
  
• Aturan derivasi menentukan syarat bagaimana fakta dapat disimpulkan dari informasi lain. Aturan ini dipecah menjadi dua subset, yang mencakup aturan inferensi dan aturan komputasi. Aturan inferensi menentukan bahwa jika fakta tertentu benar, kesimpulan tertentu dapat diambil, sedangkan aturan komputasi menggunakan algoritma untuk membuat inferensi ini.

Jenis aturan ini merupakan dasar dari mesin aturan yang memungkinkan organisasi untuk mengotomatiskan keputusan bisnis guna mempercepat berbagai proses, seperti pesanan pelanggan dan pengiriman. Mereka meningkatkan proses bisnis dengan menyediakan panduan tentang kapan proses ini harus dimulai, dihentikan, atau diubah untuk menegakkan kebijakan secara konsisten di seluruh bisnis.

Aturan bisnis digunakan untuk contoh penggunaan yang berbeda-beda, yang dapat didasarkan pada kendala internal atau eksternal. Beberapa aturan tersebut antara lain:

• Kepatuhan: Badan pengatur dapat menerapkan aturan ketat di berbagai vertikal, seperti keuangan, asuransi, perawatan kesehatan, dan pemasaran. Business rules dapat membantu memastikan bahwa dokumen yang ditinjau oleh badan pengatur memenuhi persyaratan masing-masing.
  
  
• Persetujuan aplikasi: Pasar perbankan dan real estate menggunakan business rules untuk proses aplikasi pinjaman perumahan atau properti sewa. Misalnya, sebuah organisasi dapat menolak pemohon jika skor kredit mereka berada di bawah ambang batas tertentu.
  
  
• Layanan berlangganan: Perusahaan menggunakan aturan bisnis untuk mengakhiri layanan mereka kepada klien tertentu ketika pembayaran tidak diterima dalam jumlah hari yang ditentukan. Kebijakan ini memastikan bahwa perusahaan tidak membuang sumber daya pada pelanggan yang tidak menghasilkan pendapatan.
  
  
• Pesanan pembelian dan pengembalian: Aturan bisnis juga dapat diterapkan dalam industri retail. Misalnya, bisnis dapat menolak klaim pengembalian pelanggan untuk suatu produk jika berada di luar jendela 30 hari.
  
  
• Personalisasi: Alat otomatisasi pemasaran memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan situs web mereka berdasarkan atribut pengunjung, sehingga pemasar dapat menggunakan seperangkat aturan bisnis untuk mengirim pesan ke berbagai segmen audiens. Misalnya, jika Anda adalah pengunjung yang kembali ke situs web yang pernah Anda kunjungi, bisnis mungkin menampilkan foto kategori terakhir yang Anda lihat di halaman beranda mereka. Sebaliknya, pengunjung baru akan melihat gambar produk perusahaan yang paling populer.

Aturan bisnis dapat menghasilkan beberapa manfaat bagi organisasi, yang merampingkan operasi dan menurunkan biaya.

• Peningkatan efisiensi: Memprogram aturan bisnis ke dalam aplikasi dan alur kerja dapat menghemat waktu dalam jangka panjang. Ketika aturan bisnis memerlukan pembaruan untuk perubahan peraturan atau standar perusahaan, hanya aspek program ini yang dimodifikasi, sehingga tidak memerlukan pembaruan manual di seluruh aplikasi. Hanya perlu sedikit sumber daya teknis seperti analis bisnis untuk menangani pembaruan seperti ini, sehingga sumber daya teknis lainnya dapat fokus pada masalah bisnis yang lebih kompleks.
  
  
• Peningkatan konsistensi: Aturan bisnis memastikan bahwa tugas dijalankan secara konsisten karena kriteria tertentu perlu dipenuhi agar tugas dapat diimplementasikan. Misalnya, badan pengatur mungkin memerlukan penyelesaian dokumen-dokumen tertentu. Perusahaan dapat membuat template khusus, yang tidak ditandai sebagai lengkap sampai semua kolom yang wajib sudah diisi. Hasilnya, lebih sedikit kesalahan manusia yang terjadi dan jika semua aturan bisnis telah diterapkan secara akurat, para pemimpin dapat merasa yakin bahwa mereka telah memenuhi persyaratan kepatuhan, sehingga terhindar dari biaya dan penalti yang tidak perlu.
  
  
• Lebih sedikit kompleksitas: Dokumentasi aturan bisnis berpotensi diterapkan ke lini bisnis lain, dan tim berpotensi menggunakan kembali dokumen untuk alur kerja yang berbeda-beda, sehingga mengurangi kompleksitas di seluruh organisasi.

Process mining dan analisis bisnis lainnya dapat membantu mengidentifikasi area-area di mana aturan bisnis dapat diterapkan di perusahaan Anda untuk menikmati manfaat ini.

Untuk membantu organisasi tetap responsif dan tangkas, perangkat lunak otomatisasi proses keputusan memungkinkan untuk mengelola aturan bisnis secara independen dari proses komputasi bisnis lainnya. Khususnya, business rules management systems (BRMS) atau sistem manajemen aturan bisnis yang dapat mengotomatiskan pembuatan dan implementasi logika bisnis secara real-time tanpa ketergantungan pada aplikasi dan proses lain. Hasilnya, satu repositori logika keputusan dapat dengan mudah dibagikan di seluruh perusahaan.

Alat bantu umum untuk mendefinisikan dan mengelola logika keputusan serta lingkungan runtime yang umum memungkinkan pengembang dan pemangku kepentingan yang tidak memiliki latar belakang teknis untuk mengimplementasikan dan mengubah proses pengambilan keputusan otomatis secara efisien. Mereka juga memungkinkan kumpulan aturan kompleks untuk diterapkan secara konsisten di lingkungan yang besar.

Mesin aturan bisnis mengubah satu atau beberapa aturan bisnis menjadi logika bisnis yang berfungsi dalam lingkungan produksi runtime. Saat ini, sebagian besar mesin aturan bisnis diintegrasikan ke dalam solusi BRMS skala penuh yang dapat diintegrasikan ke dalam arsitektur berbasis layanan atau layanan mikro. BRMS modern sering menggunakan machine learning atau sistem ahli berbasis aturan untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan memfasilitasi operasi yang lebih lancar.