Apa itu singularitas teknologi?

Secara teori, fenomena ini didorong oleh munculnya kecerdasan buatan (AI) yang melampaui kemampuan kognitif manusia dan dapat secara mandiri meningkatkan dirinya sendiri. Istilah “singularitas” dalam konteks ini mengacu pada konsep matematika yang menunjukkan titik di mana model-model yang ada rusak dan keberlanjutan dalam pemahaman hilang. Hal ini menggambarkan sebuah era di mana mesin tidak hanya megimbangi, tetapi secara substansial melebihi kecerdasan manusia, memulai siklus evolusi teknologi yang terus berlanjut.

Teori ini menunjukkan bahwa kemajuan tersebut dapat berkembang dengan kecepatan yang sangat tinggi yang prosesnya tidak akan dapat diprediksi, dimitigasi, atau dihentikan oleh manusia. Evolusi yang cepat ini dapat memunculkan kecerdasan sintetis yang tidak hanya otonom, tetapi juga mampu melakukan inovasi yang berada di luar pemahaman atau kendali manusia. Kemungkinan bahwa mesin dapat menciptakan versi yang lebih canggih dari diri mereka sendiri dapat menggeser manusia ke dalam realitas baru di mana manusia tidak lagi menjadi entitas yang paling mampu. Implikasi dari mencapai titik singularitas ini bisa menjadi hal baik bagi umat manusia atau menjadi bencana. Untuk saat ini, konsep ini masih berada di ranah fiksi ilmiah, namun demikian, akan sangat bermanfaat untuk merenungkan seperti apa masa depan seperti itu, sehingga umat manusia dapat mengarahkan pengembangan AI sedemikian rupa untuk memajukan kepentingan peradabannya.

Alan Turing, yang sering dianggap sebagai bapak ilmu komputer modern, meletakkan fondasi penting bagi wacana kontemporer tentang singularitas teknologi. Makalahnya yang sangat penting pada tahun 1950, “Computing Machinery and Intelligence,” memperkenalkan gagasan tentang kemampuan mesin untuk menunjukkan perilaku cerdas yang setara atau tidak dapat dibedakan dengan perilaku manusia. Inti dari konsep ini adalah Turing Test-nya yang terkenal, yang menunjukkan bahwa jika sebuah mesin dapat berkomunikasi dengan manusia tanpa manusia tersebut menyadari bahwa mereka berinteraksi dengan mesin, maka mesin tersebut dapat dianggap “cerdas”. Konsep ini telah mengilhami penelitian ekstensif dalam kemampuan AI, yang berpotensi mengarahkan kita lebih dekat ke realitas singularitas.

Stanislaw Ulam, yang terkenal dengan karyanya di bidang matematika dan reaksi termonuklir, juga berkontribusi secara signifikan terhadap teknologi komputasi yang mendukung diskusi tentang singularitas teknologi. Meskipun tidak secara langsung terkait dengan AI, karya Ulam tentang cellular automata dan sistem iteratif memberikan insight penting ke dalam sistem yang kompleks dan dapat memperbaiki diri sendiri yang merupakan inti dari teori singularitas. Kolaborasinya dengan John von Neumann pada cellular automata, sistem komputasi abstrak diskrit yang mampu mensimulasikan berbagai perilaku kompleks, menjadi dasar dalam bidang kehidupan buatan dan menginformasikan diskusi yang sedang berlangsung tentang kemampuan mesin untuk meniru secara otonom dan melampaui kecerdasan manusia.

Konsep singularitas teknologi telah berkembang pesat selama bertahun-tahun, dengan akarnya yang membentang sejak pertengahan abad ke-20. John von Neumann dikreditkan dengan salah satu penyebutan konsep singularitas yang paling awal, berspekulasi tentang "singularitas" di mana kemajuan teknologi akan menjadi sangat cepat dan kompleks, yang menghasilkan transformasi di luar kemampuan manusia untuk sepenuhnya mengantisipasi atau memahami.

Gagasan ini kemudian dipopulerkan oleh tokoh-tokoh seperti Ray Kurzweil, yang menghubungkan singularitas dengan percepatan kemajuan teknologi, yang sering mengutip hukum Moore sebagai contoh ilustratif. Hukum Moore mengamati bahwa jumlah transistor pada microchip berlipat ganda setiap dua tahun sementara biaya komputer berkurang separuhnya, menunjukkan pertumbuhan yang cepat dalam daya komputasi yang pada akhirnya dapat mengarah pada pengembangan kecerdasan buatan yang melampaui kecerdasan manusia.

Asumsi yang mendasari argumen bahwa singularitas akan terjadi, jika memang bisa terjadi, berakar pada evolusi teknologi, yang secara umum tidak dapat diubah dan cenderung mengarah pada akselerasi. Perspektif ini dipengaruhi oleh paradigma evolusi yang lebih luas, yang menunjukkan bahwa begitu kemampuan baru yang kuat muncul, seperti kognisi pada manusia, pada akhirnya akan digunakan secara maksimal.

Kurzweil memprediksi bahwa setelah AI mencapai titik di mana itu mampu meningkatkan dirinya sendiri, pertumbuhan ini akan menjadi eksponensial. Tokoh terkemuka lainnya dalam diskusi ini, Vernor Vinge, seorang pensiunan profesor matematika, ilmuwan komputer, dan penulis fiksi ilmiah, telah menyarankan bahwa penciptaan kecerdasan manusia super merupakan semacam “singularitas” dalam sejarah planet ini, karena hal ini akan menandai titik yang melampaui urusan manusia, sebagaimana yang dipahami saat ini, dapat berlanjut. Vinge telah menyatakan bahwa jika AI canggih tidak menghadapi hambatan yang tidak dapat diatasi, itu akan mengarah pada singularitas.

Diskusi ini sering kali bergantung pada gagasan bahwa tidak ada hukum fisika yang dapat mencegah pengembangan sistem komputasi yang dapat melampaui kemampuan manusia di semua domain yang diminati. Hal ini termasuk meningkatkan kemampuan AI itu sendiri, yang kemungkinan besar akan mencakup kemampuannya untuk lebih meningkatkan desainnya atau bahkan merancang bentuk kecerdasan yang benar-benar baru.

Roman Yampolskiy telah menyoroti potensi risiko yang terkait dengan singularitas, terutama kesulitan dalam mengendalikan atau memprediksi tindakan AI yang sangat cerdas. Entitas-entitas ini mungkin tidak hanya beroperasi pada kecepatan yang menentang pemahaman manusia, tetapi juga dapat terlibat dalam pengambilan keputusan yang tidak selaras dengan nilai-nilai kemanusiaan atau keselamatan.

Garis waktu untuk mencapai singularitas teknologi merupakan subjek perdebatan di antara para pakar, dengan prediksi yang sangat bervariasi berdasarkan asumsi dan model pertumbuhan teknologi yang berbeda. Ray Kurzweil, salah satu pendukung singularitas yang paling vokal, telah meramalkan bahwa singularitas sudah dekat dan akan terjadi pada tahun 2045. Prediksinya didasarkan pada tren seperti hukum Moore dan laju kemajuan teknologi yang makin meningkat di bidang seperti komputasi, AI, dan bioteknologi.

Pakar lain lebih skeptis atau mengusulkan garis waktu yang berbeda. Beberapa orang menyarankan bahwa sementara AI akan terus maju, kompleksitas dan tantangan tak terduga untuk mencapai kecerdasan super dapat menunda singularitas di luar abad ini, jika itu terjadi sama sekali. Tantangan teknologi, etika, dan regulasi semuanya berpotensi memperlambat laju pengembangan AI.

Selain itu, tokoh-tokoh seperti Roman Yampolskiy memperingatkan bahwa memprediksi jadwal yang tepat adalah sangat sulit karena alami singularitas itu sendiri yang belum pernah terjadi sebelumnya. Perkembangan yang mengarah ke singularitas melibatkan banyak variabel, termasuk terobosan dalam algoritme AI, kemampuan perangkat keras, dan faktor sosial yang sulit untuk diprediksi secara akurat.

Eamonn Healy, seorang profesor di Universitas St Edward, telah terlibat dalam diskusi tentang evolusi teknologi, terutama dalam film Waking Life, di mana dia berspekulasi tentang konsep-konsep yang mirip dengan singularitas teknologi dan evolusi teleskopik. Konsep ini melibatkan gagasan untuk mempercepat laju evolusi, terutama dalam konteks teknologi dan kemampuan manusia. Healy berspekulasi bahwa evolusi, khususnya melalui lensa kemajuan teknologi dan intelektual, berjalan dengan kecepatan yang terus meningkat, memadatkan apa yang dulunya membutuhkan waktu ribuan tahun menjadi berabad-abad dan bahkan lebih singkat.

Diskusi Healy secara umum menyentuh percepatan kemajuan teknologi dan potensi implikasinya bagi umat manusia, sejalan dengan teori singularitas yang lebih luas yang menunjukkan perubahan yang cepat dan transformatif dalam masyarakat karena kemajuan AI dan teknologi. Konsep ini menggemakan pandangan futuris seperti Ray Kurzweil, yang memprediksi bahwa perubahan seperti itu mungkin terjadi sekitar pertengahan abad ke-21.

Kecerdasan Buatan dan rekannya yang lebih maju, Artificial General Intelligence (AGI), sangat penting dalam membentuk lintasan menuju singularitas teknologi. AI, sistem yang dirancang untuk melakukan tugas-tugas tertentu dengan kemampuan yang meniru kecerdasan tingkat manusia dan AGI, yang bertujuan untuk menyamai dan melampaui kemampuan kognitif manusia di berbagai tugas, berkontribusi pada percepatan pertumbuhan teknologi yang dapat mengarah pada singularitas.

Teknologi AI, seperti pembelajaran mendalam dan jaringan neural, telah menunjukkan kemampuan yang mendalam di bidang seperti pengenalan pola, pengambilan keputusan dan pemecahan masalah dalam konteks yang ditentukan. Teknologi ini berkembang pesat, mengurangi waktu yang dibutuhkan sistem AI untuk belajar dan beradaptasi. Peningkatan kemampuan AI yang progresif ini makin mendekatkan kita pada pengembangan AGI, yang akan memiliki kemampuan untuk memahami, mempelajari, dan menerapkan pengetahuan dengan cara yang otonom dan cerdas seperti manusia.

Teori singularitas menyatakan bahwa kemunculan AGI dapat mengarah pada skenario di mana sistem ini akan mampu memperbaiki diri sendiri. Peningkatan diri secara rekursif ini dapat memicu ledakan kecerdasan, menghasilkan mesin ultra-cerdas pertama, mesin yang hasil intelektualnya dapat secara drastis melampaui kemampuan manusia. Ledakan seperti itu mungkin akan menyebabkan perubahan yang tak terduga dalam teknologi, masyarakat, dan bahkan identitas manusia, karena mesin mulai mengembangkan teknologi canggih yang tidak dapat dilakukan oleh manusia.

Selain itu, potensi AGI untuk berinovasi dan mengoptimalkan secara otonom dapat mengarah pada penerapan teknologi baru yang cepat di berbagai sektor, mungkin menciptakan siklus kemajuan teknologi yang berkelanjutan tanpa perlu campur tangan manusia. Siklus ini dapat secara drastis mempersingkat waktu antara tonggak teknologi yang signifikan, yang secara fundamental mengubah dinamika ekonomi, sosial, dan budaya secara global.

Beberapa teknologi saat ini bertindak sebagai pendahulu dari singularitas teknologi, masing-masing mewakili kemajuan di bidang-bidang yang sangat penting untuk pengembangan AI super cerdas.

Berikut adalah beberapa teknologi utama:

• Jaringan neural artifisial dan pembelajaran mendalam: Teknologi ini merupakan tulang punggung sebagian besar penelitian dan pengembangan AI saat ini. Mereka meniru struktur dan fungsi otak manusia sampai batas tertentu dan telah memungkinkan kemajuan signifikan dalam machine learning. Neural networks sangat penting untuk tugas-tugas seperti pengenalan suara, pengenalan gambar, dan navigasi kendaraan otonom.
  
  
• Quantum computing: Meskipun masih dalam tahap awal, quantum computing menjanjikan peningkatan daya komputasi dan efisiensi secara eksponensial dalam waktu dekat, yang berpotensi mempercepat kemampuan AI di luar batas saat ini. Teknologi ini dapat mengarah pada terobosan dalam kemampuan AI untuk memecahkan masalah yang kompleks dengan lebih cepat daripada komputer tradisional.
  
  
• Pemrosesan bahasa alami(NLP): Kemajuan dalam NLP, yang dicontohkan oleh teknologi seperti model ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer), sangat penting untuk mengembangkan AI yang dapat memahami dan menghasilkan teks yang mirip manusia. Kemampuan ini penting bagi AI untuk melakukan tugas yang lebih kompleks yang memerlukan pemahaman konteks dan nuansa dalam bahasa.
  
  
• Robotika dan otomatisasi: Inovasi di robotika memungkinkan mesin untuk melakukan tugas yang memerlukan kecakapan tangan dan keputusan yang sebelumnya dianggap hanya bisa dilakukan oleh manusia. Kemajuan ini tidak hanya mengotomatiskan lebih banyak tugas fisik tetapi juga mengintegrasikan AI untuk menciptakan lebih banyak sistem otonom.
  
  
• Komputasi cloud dan big data: Peningkatan besar dalam generasi data dan kemampuan untuk menyimpan dan memprosesnya di cloud sangat penting untuk melatih sistem AI yang lebih kuat. Analisis big data dan infrastruktur cloud yang mendukungnya memungkinkan model machine learning kompleks yang diperlukan untuk pengembangan AI tingkat lanjut.
  
  
• Bioteknologi dan antarmuka otak-komputer (BCI): Kemajuan dalam memahami otak manusia dan meniru fungsinya sangat penting untuk menciptakan AI yang berpotensi berpikir dan belajar dengan cara yang sama seperti manusia. Selain itu, BCI yang menghubungkan otak manusia secara langsung ke komputer merupakan langkah menuju penggabungan kecerdasan biologis dan kecerdasan buatan, sebuah konsep yang sering dibahas dalam skenario singularitas.

Nanoteknologi, ilmu teknik bahan dan perangkat pada skala atom dan molekul, siap menjadi landasan dalam evolusi menuju singularitas teknologi. Bidang ini menawarkan potensi untuk meningkatkan berbagai teknologi dalam skala tinggi, mulai dari kedokteran dan elektronik hingga sistem energi dan bioteknologi, dengan menciptakan bahan dan mekanisme dengan sifat dan kemampuan yang ditingkatkan secara radikal.

Pada intinya, nanoteknologi melibatkan pembuatan perangkat dan bahan dari bawah ke atas, menggunakan atom dan molekul individu sebagai blok bangunan. Tingkat kontrol yang tepat ini dapat menghasilkan mesin dan sistem yang sangat efisien yang dapat mengungguli teknologi konvensional di hampir semua aspek. Sebagai contoh, nanomaterial bisa lebih kuat, lebih ringan, lebih reaktif, lebih tahan lama, dan konduktor listrik yang lebih baik daripada konduktor listrik skala makro.

Nanoteknologi dapat merevolusi robotika dan perangkat keras AI. Robot nano, atau nanobot, yang akan beroperasi pada skala mikroskopis, dapat melakukan tugas-tugas yang saat ini tidak mungkin dilakukan, seperti secara tepat menargetkan sel kanker untuk pengobatan atau memperbaiki sel individu, sehingga memperpanjang kesehatan dan umur manusia. Kemampuan ini akan sangat penting dalam skenario singularitas, di mana manusia yang disempurnakan dan mesin-mesin canggih dapat hidup berdampingan dan bekerja sama.

Selain itu, potensi nanoteknologi untuk menciptakan sistem yang dapat mereplikasi diri sendiri sangat relevan dengan diskusi singularitas. Jika nanobot dirancang untuk mereplikasi dirinya sendiri secara mandiri, hal ini dapat mengarah pada pertumbuhan eksponensial dalam kemampuan manufaktur dan kemajuan teknologi yang cepat.

Di luar nanoteknologi, bidang ilmu material yang lebih luas dapat memainkan peran penting dalam singularitas. Inovasi dalam material yang dapat mengubah properti sesuai permintaan atau menghantarkan listrik dengan kerugian minimal dapat merevolusi cara mesin beroperasi dan berinteraksi dengan lingkungannya. Bahan seperti graphene dan metamaterial dapat memungkinkan jenis perangkat yang sama sekali baru yang berkontribusi pada akselerasi kemampuan teknologi.

Karena AI dan teknologi lainnya membutuhkan lebih banyak daya, kemajuan dalam penyimpanan dan pembangkitan energi akan sangat penting. Teknologi baterai yang lebih baik, seperti baterai solid-state atau terobosan dalam fusi nuklir, dapat menyediakan energi bersih yang besar yang dibutuhkan untuk menggerakkan sistem komputasi canggih dan teknologi pendukung singularitas lainnya.

Di luar antarmuka otak-komputer, bioteknologi canggih seperti pengeditan gen (CRISPR), biologi sintetis, dan regenerasi organ dapat memperpanjang harapan hidup manusia, mengubah kesehatan manusia secara fundamental, dan berpotensi mengubah kapasitas manusia. Teknologi ini juga dapat digabungkan dengan perkembangan AI untuk menciptakan sistem biohibrida, yang memadukan elemen biologis dan mekanis.

Teknik seperti pencetakan 3D dan manufaktur aditif merevolusi proses produksi. Teknologi ini memungkinkan pembuatan prototipe yang cepat dan penciptaan struktur kompleks yang tidak mungkin dilakukan dengan metode tradisional. Seiring dengan kemajuan teknologi ini, teknologi ini dapat mengarah pada otonomi yang lebih besar dalam proses manufaktur, yang sangat penting untuk sistem yang mereplikasi diri yang sering dibahas dalam skenario singularitas.

Pengembangan dan peningkatan jaringan komunikasi global, seperti infrastruktur internet generasi berikutnya seperti 6G dan seterusnya, dapat mempermudah pengiriman informasi dan koordinasi sistem AI secara global. Hal ini dapat mempercepat penyebaran inovasi yang didorong oleh AI dan mengintegrasikan ekonomi dan masyarakat global lebih lanjut, menciptakan dunia yang lebih saling terhubung dan saling bergantung yang kondusif bagi penyebaran teknologi terkait singularitas yang cepat.

Hasil potensial dari singularitas teknologi sangat beragam dan mendalam, mencakup skenario optimis dan distopia. Singularitas teknologi murni teoritis, tetapi jika itu terjadi, umat manusia mungkin melihat hasil berikut.

Dalam dunia pasca-singularitas, laju inovasi ilmiah dan teknologi dapat meningkat secara eksponensial. Sistem AI yang super cerdas dan sadar diri, dengan kekuatan pemrosesan dan kemampuan kognitif yang jauh melampaui kemampuan manusia, dapat membuat penemuan ilmiah yang inovatif dalam waktu yang jauh lebih cepat daripada sekarang. Bayangkan mesin yang mampu memberikan insight tingkat Nobel setiap hari, yang berpotensi memecahkan masalah rumit mulai dari perubahan iklim hingga pemberantasan penyakit segera setelah masalah tersebut teridentifikasi.

Hasil signifikan lainnya adalah otomatisasi semua tugas yang saat ini dilakukan oleh manusia, digantikan oleh mesin yang sangat efisien dan berkemampuan tinggi. Hal ini dapat menyebabkan pergolakan ekonomi di mana tenaga kerja manusia tidak lagi diperlukan untuk berfungsinya masyarakat. Meskipun hal ini berpotensi mengarah pada era kelimpahan di mana orang bebas dari pekerjaan kasar dan dapat mengejar waktu luang dan kegiatan kreatif, hal ini juga menimbulkan kekhawatiran tentang kesenjangan ekonomi dan hilangnya tujuan hidup bagi banyak orang.

Kita sudah berada di titik puncak pengintegrasian teknologi dengan biologi manusia, seperti yang terlihat pada eksperimen awal dengan teknologi seperti Neuralink, yang bertujuan menggabungkan otak manusia dengan AI. Pasca-singularitas, penambahan semacam itu mungkin menjadi norma, dengan manusia meningkatkan kemampuan kognitif dan fisik mereka melalui integrasi langsung dengan AI dan robotika canggih. Konvergensi ini mungkin akan menghasilkan tipe baru makhluk pascamanusia atau transmanusia, yang melampaui keterbatasan manusia saat ini.

Saat kemampuan AI meningkat, ini mungkin juga mulai memandang kebutuhan dan keselamatan manusia sebagai hal sekunder dibandingkan dengan tujuannya sendiri, terutama jika AI menganggap manusia sebagai pesaing untuk sumber daya yang terbatas. Skenario ini sering dibahas dalam konteks etika dan kontrol AI, di mana kecerdasan super buatan mungkin bertindak dengan cara yang tidak selaras dengan nilai-nilai kemanusiaan atau kelangsungan hidup.

Ada kekhawatiran bahwa mesin super cerdas dapat memprioritaskan kelangsungan hidup dan tujuan mereka sendiri daripada kebutuhan manusia. Hal ini dapat mengarah pada skenario di mana AI mengendalikan sumber daya yang signifikan, yang berpotensi menyebabkan konflik dengan umat manusia dan mungkin kepunahan manusia sebagai akibatnya.

Ini adalah skenario hipotetis akhir dunia yang melibatkan nanoteknologi molekuler di mana robot-robot yang mereplikasi diri di luar kendali mengkonsumsi semua materi di Bumi untuk membangun lebih banyak lagi robot.

Meskipun gagasan tentang singularitas teknologi menggambarkan masa depan dengan kemajuan dan transformasi teknologi yang tak tertandingi, tidak semua pakar memiliki pandangan yang sama. Banyak kritikus berpendapat bahwa hambatan yang signifikan dan mungkin tidak dapat diatasi akan menghalanginya.

Beberapa pakar berpendapat bahwa komputer pada dasarnya tidak memiliki kemampuan mendasar untuk benar-benar memahami atau meniru kecerdasan manusia. Pertimbangkan Chinese Room Argument, sebuah eksperimen pemikiran yang membayangkan seseorang duduk di sebuah ruangan dengan buku peraturan raksasa dengan instruksi untuk memanipulasi simbol-simbol Cina, dan sebuah keranjang penuh dengan simbol-simbol Cina. Orang di luar ruangan mengirim pesan dan ketika orang di dalam ruangan tidak memahaminya, menggunakan buku aturan, mereka dapat menemukan simbol yang cocok dan mengirim balasan berdasarkan aturan. Orang di luar ruangan dapat dengan wajar menganggap orang di dalam mengerti bahasa Mandarin, padahal tidak begitu kenyataannya.

Filsuf lain menantang gagasan bahwa mesin dapat benar-benar mencapai atau bahkan mendekati kecerdasan manusia, karena kecerdasan manusia itu sendiri tidak sepenuhnya dipahami. Beberapa orang percaya bahwa tidak ada alasan kuat untuk mempercayai singularitas yang akan datang, dengan mengutip prediksi futuristik yang gagal seperti jetpack pribadi dan mobil terbang di masa lalu sebagai kisah peringatan. Meskipun prediksi masa lalu tidak selalu berhasil, kemajuan teknologi bisa mengejutkan dan tidak dapat diprediksi. Namun, para skeptis berpendapat bahwa kekuatan pemrosesan semata-mata tidak menyelesaikan semua masalah untuk melawan sifat-sifat yang tampaknya ajaib dari AI yang canggih.

Teori lain adalah ”paradoks teknologi”, penghalang potensial di mana otomatisasi pekerjaan rutin dapat menyebabkan pengangguran besar-besaran dan kemerosotan ekonomi, menghambat investasi teknologi yang diperlukan untuk mencapai singularitas. Skeptis mencatat penurunan laju inovasi teknologi, bertentangan dengan pertumbuhan eksponensial yang diharapkan dalam skenario singularitas. Mereka menunjukkan bahwa tantangan seperti pembuangan panas dalam chip komputasi memperlambat kemajuan, mempertanyakan kelayakan kecepatan komputasi yang selalu naik.

Masalah tingkat panas diperburuk oleh tren mengemas lebih banyak transistor ke dalam ruang yang semakin kecil, mengikuti Hukum Moore. Peningkatan kepadatan ini menghasilkan lebih banyak panas di ruang terbatas, yang mengarah ke suhu yang lebih tinggi. Temperatur yang tinggi dapat menurunkan kinerja prosesor, mengurangi masa pakainya dan menyebabkan kegagalan jika tidak dikelola dengan baik.

Penghalang lain yang tangguh terhadap singularitas teknologi adalah konsumsi energi yang sangat besar yang diperlukan untuk melatih teknologi AI yang canggih. Pelatihan model bahasa yang besar, seperti yang mendasari pengembangan AGI, menuntut daya listrik dalam jumlah besar, setara dengan konsumsi tahunan ratusan rumah. Seiring dengan bertambahnya kompleksitas dan ukuran model-model ini, begitu pula jejak energinya, yang berpotensi membuat pengejaran AI yang lebih canggih menjadi sangat mahal dan tidak ramah lingkungan.

Tantangan energi ini menambah lapisan kompleksitas yang signifikan untuk mencapai singularitas, karena diperlukan keseimbangan antara kemajuan teknologi dan penggunaan energi yang berkelanjutan. Tanpa terobosan dalam efisiensi energi atau adopsi sumber energi terbarukan dalam skala besar, kebutuhan energi untuk melatih dan menjalankan AI tingkat lanjut dapat menghambat kemajuan menuju singularitas.