PostgreSQL vs MySQL: Apa Bedanya?

Pemandangan dari udara ke dua perahu motor yang membentuk lingkaran gelombang dan gelembung dengan mesinnya di atas laut berwarna pirus

Persamaan dan perbedaan penggunaan, manfaat, fitur dan karakteristik PostgreSQL dan MySQL.

PostgreSQL dan MySQL adalah basis data relasional yang mengatur data menjadi tabel. Tabel ini dapat ditautkan — atau terkait — berdasarkan data yang umum untuk tiap tabel. Basis data relasional memungkinkan bisnis Anda untuk lebih memahami hubungan di antara data yang tersedia dan membantu mendapatkan insight baru untuk membuat keputusan yang lebih baik atau mengidentifikasi peluang baru.

 

Berita teknologi terbaru, didukung oleh insight dari pakar

Tetap terinformasi tentang tren industri yang paling penting—dan menarik—tentang AI, otomatisasi, data, dan di luarnya dengan buletin Think. Lihat Pernyataan Privasi IBM®.

Terima kasih! Anda telah berlangganan.

Langganan Anda akan disediakan dalam bahasa Inggris. Anda akan menemukan tautan berhenti berlangganan di setiap buletin. Anda dapat mengelola langganan atau berhenti berlangganan di sini. Lihat Pernyataan Privasi IBM® kami untuk informasi lebih lanjut.

Apa persamaan PostgreSQL dan MySQL?

Baik PostgreSQL maupun MySQL mengandalkan SQL (Structured Query Language), bahasa standar untuk interaksi dengan sistem manajemen. SQL memungkinkan tabel untuk digabungkan menggunakan beberapa baris kode sumber dengan struktur sederhana yang dapat dipelajari dengan cepat oleh sebagian besar karyawan nonteknis.

Dengan SQL, analis tidak perlu mengetahui di mana tabel pesanan berada di disk, cara melakukan pencarian untuk menemukan pesanan tertentu, atau cara menghubungkan tabel pesanan dan pelanggan. Basis data menyusun kueri dan mencari tahu titik data yang benar.

Baik MySQL dan PostgreSQL mendukung JavaScript Object Notation (JSON) untuk menyimpan dan memindahkan data, meskipun PostgreSQL juga mendukung JSONB, versi biner JSON yang menghilangkan duplikasi kunci dan spasi putih asing.

Kedua basis data menawarkan dukungan komunitas yang kuat selain mekanisme dukungan tradisional.

AI Academy

Apakah manajemen data merupakan rahasia AI generatif?

Jelajahi mengapa data berkualitas tinggi sangat penting untuk keberhasilan penggunaan AI generatif.

Apa itu PostgreSQL?

PostgreSQL, juga disebut sebagai Postgres, adalah basis data relasional sumber terbuka dengan reputasi yang kuat untuk keandalan, fleksibilitas, dan dukungan standar teknis terbuka. PostgreSQL mendukung tipe data non-relasional dan relasional. Basis data ini disebut sebagai salah satu basis data relasional yang paling patuh, stabil, dan matang yang tersedia saat ini dan dapat dengan mudah menangani kueri yang kompleks.

Fitur-fitur PostgreSQL meliputi yang berikut ini:

  • Pemulihan ke waktu tertentu (PITR) untuk mengembalikan database ke momen waktu tertentu.
  • Write ahead log (WAL) yang mencatat semua perubahan pada basis data menggunakan alat seperti PGBackBack.
  • Prosedur tersimpan untuk membuat dan mempertahankan subrutin kustom.

Bagaimana PostgreSQL digunakan?

PostgreSQL adalah solusi "satu untuk semua" bagi banyak perusahaan yang mencari cara yang hemat biaya dan efisien untuk meningkatkan Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) mereka. Ini dapat diperluas dan cukup serbaguna untuk dengan cepat mendukung berbagai contoh penggunaan khusus dengan ekosistem ekstensi yang kuat, mencakup upaya seperti tipe data deret waktu, dan geospatial analytics. Dibangun sebagai solusi basis data sumber terbuka, PostgreSQL benar-benar bebas dari pembatasan lisensi, potensi vendor lock-in, atau risiko penerapan berlebihan. PostgreSQL dikelola dengan sistem manajemen basis data relasional objek (ORDBMS).

PostgreSQL menawarkan solusi ideal untuk administrator basis data perusahaan yang bertanggung jawab untuk mengelola protokol pemrosesan transaksi online (OLTP) untuk kegiatan bisnis, termasuk e-commerce, sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM) dan buku besar keuangan. Solusi ini juga ideal untuk mengelola analisis data yang diterima, dibuat, dan dihasilkan.

Manfaat PostgreSQL

Ini adalah beberapa manfaat utama PostgreSQL:

  • Kinerja dan skalabilitas — termasuk dukungan geospasial dan konkurensi tak terbatas — serta analisis data yang mendalam dan ekstensif di berbagai jenis data.
  • Dukungan konkurensi melalui penggunaan kontrol konkurensi multiversi (MVCC), yang memungkinkan terjadinya operasi tulis dan baca secara bersamaan.
  • Dukungan bahasa yang mendalam karena kompatibilitas dan dukungannya untuk berbagai bahasa pemrograman, termasuk Python, Java, JavaScript, C/C++, dan Ruby.
  • Keberlangsungan bisnis, dengan ketersediaan layanan yang tinggi melalui metode replikasi asinkron atau sinkron di seluruh server.
  • Fleksibilitas yang lebih besar dan inovasi hemat biaya melalui teknologi manajemen basis data sumber terbuka.

Apa itu basis data MySQL?

MySQL — sistem basis data relasional sumber terbuka yang cepat, andal, Dapat diskalakan, dan mudah digunakan — dirancang untuk menangani aplikasi produksi yang sangat penting dan beban berat. Basis data ini sudah umum digunakan dan mudah dimulai dengan penggunaan memori, disk, dan CPU yang rendah, yang dikelola oleh sistem manajemen basis data relasional (RDMS). MySQL Community Edition adalah versi yang dapat diunduh gratis dan didukung oleh komunitas online yang aktif.

Fitur MySQL mencakup semua perintah standar SQL bersama dengan transaksi dan kepatuhan ACID (yang merupakan singkatan dari atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan).

Dua basis data relasional yang paling umum adalah MySQL dan Oracle. MySQL tidak identik dengan SQL Server, produk Microsoft berlisensi yang tidak memiliki kompatibilitas dengan MAC OS X.

MariaDB, sering dikira MySQL, adalah cabang sumber terbuka dari MySQL yang lebih cepat dan menawarkan lebih banyak mesin penyimpanan (12), namun memiliki fitur terbatas. Mesin penyimpanan yang digunakan oleh MySQL dan MariaDB adalah InnoDB. InnoDB menyediakan fitur standar yang sesuai dengan ACID. Tidak seperti MySQL, MariaDB tidak mendukung penyembunyian data atau kolom dinamis.

Bagaimana MySQL digunakan?

MySQL umumnya digunakan sebagai basis data web untuk menyimpan berbagai jenis informasi, dari titik data informatif tunggal hingga daftar lengkap penawaran produk atau layanan untuk suatu organisasi. Sistem ini adalah komponen dasar dari LAMP (Linux Operating System, server Apache HTTP, MySQL RDBMS, dan bahasa pemrograman PHP), model tumpukan perangkat lunak yang memfasilitasi pembuatan API, aplikasi web, dan situs web.

MySQL Workbench adalah platform SQL visual tunggal dan terintegrasi yang digunakan untuk pembuatan, pengembangan, desain, dan manajemen basis data MySQL.

Manfaat MySQL

MySQL memberikan banyak manfaat pada pasar, termasuk yang berikut:

  • Keamanan data yang tak tertandingi — dibandingkan dengan platform manajemen basis data lainnya — karena penggunaan Secure Socket Layer (SSL). Tingkat keamanan ini membantu memastikan integritas data, yang menjadikannya basis data populer untuk aplikasi web.
  • Kinerja tinggi, karena kerangka kerja mesin penyimpanan MySQL mendukung aplikasi yang sulit dengan indeks parsial berkecepatan tinggi, indeks teks lengkap, dan cache memori unik untuk kinerja basis data yang unggul.
  • Skalabilitas dan dukungan untuk pertumbuhan penyimpanan tanpa batas dalam jejak kecil.
  • Kerangka kerja sumber terbuka yang fleksibel  dengan dukungan untuk pemrosesan transaksional, meskipun tidak sefleksibel basis data non-relasional seperti NoSQL.

PostgreSQL vs MySQL: Apa perbedaannya?

Ada banyak perbedaan antara PostgreSQL dan MySQL. Beberapa perbedaan fitur, fungsionalitas, dan manfaatnya adalah sebagai berikut:

  • Jenis basis data
    • MySQL: Relasional
    • PostgreSQL: Relasional-objek
  • Bahasa pemrograman
    • MySQL: C/C++
    • PostgreSQL: C
  • Dukungan untuk CASCADE
    • MySQL: Tidak
    • PostgreSQL: Ya
  • Antarmuka pengguna
    • MySQL: GUI Workbench
    • PostgreSQL: PgAdmin
  • Kompleksitas prosedur yang didukung
    • MySQL: Sintaksis SQL dan prosedur tersimpan
    • PostgreSQL: Prosedur lanjutan dan prosedur tersimpan
  • Jenis indeks yang didukung
    • MySQL: Pohon Pencarian Biner (B-Tree)
    • PostgreSQL: Banyak, termasuk GIN dan Hash
  • Enkripsi antara klien dan server
    • MySQL: Protokol Keamanan Lapisan Transportasi (TLS)
    • PostgreSQL: SSL
  • Dukungan tipe data XML
    • MySQL: Tidak
    • PostgreSQL: Ya
  • Dukungan untuk tampilan terwujud dan pewarisan tabel
    • MySQL: Tidak
    • PostgreSQL: Ya
  • Dukungan untuk tipe data lanjutan
    • MySQL: Tidak
    • PostgreSQL: Ya - hstore dan tdtaa yang ditentukan pengguna
  • Dukungan untuk kontrol konkurensi multiversi (MVCC)
    • MySQL: Tidak
    • PostgreSQL: Ya

Singkatnya, PostgreSQL dan MySQL memiliki kegunaan berbeda dan pilihan di antara keduanya tergantung pada tujuan dan sumber daya perusahaan. Secara umum, PostgreSQL adalah sistem manajemen basis data yang lebih kuat dan canggih, cocok untuk organisasi yang perlu melakukan kueri yang kompleks di lingkungan yang besar dengan cepat. Namun, MySQL adalah solusi ideal untuk perusahaan yang lebih dibatasi oleh anggaran dan ruang.

PostgreSQL, MySQL, dan IBM

Bagi banyak pengembang, kebutuhan untuk mengelola ketersediaan tinggi, pemantauan, dan penskalaan basis data perusahaan dapat memengaruhi kapasitas pribadi. Semua kesibukan tersebut mengurangi waktu yang seharusnya dapat mereka gunakan untuk membangun API, aplikasi, dan layanan baru.

IBM Cloud Databases for PostgreSQL adalah penawaran basis data terkelola penuh yang mengambil alih pengelolaan basis data, sehingga para pengembang dapat kembali menciptakan produk baru yang inovatif.

Cakupan IBM berada dalam basis data sumber terbuka dan mereka secara aktif terlibat dengan komunitas besar pengembang yang mendukungnya. Dengan berkolaborasi secara rutin dengan pengembang sumber terbuka dan bekerja sama untuk menciptakan solusi yang dapat diskalakan dan berkelanjutan bagi perusahaan, Anda dapat mengembangkan bisnis Anda dengan penuh percaya diri, karena mengetahui bahwa Anda selalu didukung oleh pengembang basis data terbaik yang bekerja untuk mencapai tujuan yang sama.

Solusi terkait
IBM StreamSets

Buat dan kelola pipeline data streaming cerdas melalui antarmuka grafis yang intuitif, yang memfasilitasi integrasi data tanpa batas di seluruh lingkungan hybrid dan multicloud.

Jelajahi StreamSets
IBM watsonx.data™

watsonx.data memungkinkan Anda untuk menskalakan analitik dan AI dengan semua data Anda, di mana pun data berada, melalui penyimpanan data yang terbuka, hybrid, dan diatur.

Temukan watsonx.data
Layanan konsultasi data dan analitik

Buka nilai data perusahaan dengan IBM Consulting, membangun organisasi berbasis insight yang memberikan keuntungan bisnis.

Temukan layanan analitik
Ambil langkah selanjutnya

Rancang strategi data yang menghilangkan silo data, mengurangi kompleksitas, dan meningkatkan kualitas data untuk pengalaman pelanggan dan karyawan yang luar biasa.

Jelajahi solusi manajemen data Temukan watsonx.data