Jelajahi semua konten Think

Mitra tepercaya bagi organisasi yang ingin mengatasi persyaratan kedaulatan sekaligus memodernisasi dengan kecepatan mereka sendiri.

Tingkatkan keahlian AI perusahaan Anda dengan webinar IBM yang akan datang dan sesuai permintaan. Jelajahi sesi berbasis pakar seputar Agen AI, Data untuk AI, Model AI, Otomatisasi AI, serta Tata Kelola AI dan Keamanan AI. Daftar untuk acara langsung atau tonton kapan saja.

Melangkah lebih jauh dari CVSS.

Keputusan teknologi yang dibuat bertahun-tahun yang lalu sekarang menetapkan batas pada apa yang bisa menjadi bisnis.

Pemulihan ruang bersih adalah strategi pemulihan data yang melibatkan penggunaan lingkungan digital terisolasi dan dipisahkan secara fisik yang berisi alat keamanan.

Sistem cerdas dapat semakin menafsirkan konteks dan niat seseorang dan menentukan pengalaman apa yang harus muncul sebagai tanggapan.

Penyimpanan yang sadar VM adalah teknologi penyimpanan data yang mengelola dan memantau setiap mesin virtual (VM) secara individual, bukan sebagai bagian dari kumpulan bersama. Penyimpanan ini dapat dikirimkan sebagai rangkaian penyimpanan khusus, atau sebagai penyimpanan berbasis perangkat lunak (SDS), yang dikendalikan melalui perangkat lunak daripada perangkat keras khusus.

Komputer Quantum tidak akan menggantikan komputer klasik, tetapi mereka bisa menjadi akselerator baru yang kuat bersama CPU dan GPU. Jelajahi masa depan superkomputasi quantum dalam episode The Coherence Times minggu ini.

Manajemen kode sumber mencakup praktik, proses, dan alat untuk mengontrol, mengelola, dan melacak perubahan yang dilakukan pada basis kode dari waktu ke waktu. Juga disebut sebagai SCM, manajemen berfungsi sebagai sumber kebenaran definitif bagi tim pengembangan perangkat lunak dan pemangku kepentingan lainnya.

Yang perlu dilakukan pengembang, pemimpin, dan sistem.

Mengatasi pengikisan keterampilan berbasis AI adalah tentang merancang kemitraan manusia-agen yang lebih baik.

Kumpulan agen AI adalah sekelompok agen AI yang bekerja sama untuk menyelesaikan tugas. Alih-alih mengandalkan agen AI tunggal untuk menangani setiap bagian dari pekerjaan, segerombolan dapat membagi tugas dengan setiap agen yang berfokus pada peran, keterampilan, atau bagian dari pekerjaan tertentu.

Persaingan untuk membangun “superforecaster” AI justru membuat peran peramal manusia semakin bernilai. Bagian yang lebih sulit: Membantu organisasi menentukan apa yang ingin mereka capai.

AI menciptakan dan mengekspos perbedaan antara organisasi—tetapi ini bukan tentang orang yang bekerja dengan alat yang lebih baik. Perbedaannya adalah kesiapan organisasi. Sekelompok kecil organisasi yang “mengutamakan AI” terus bergerak maju dengan pertumbuhan, eksekusi, dan pembelajaran yang lebih cepat.

Cyber Cluster Kosta Rika mempersatukan pemerintah, bisnis, dan akademisi pada satu tujuan: menjadikan negara sebagai pusat keahlian keamanan siber global. Inilah yang dapat kita pelajari darinya.

Seperti Addams Family's Thing, tangan robot ETH Zurich ini berjalan dengan jari-jarinya, melintasi rerumputan dan kerikil, serta meluruskan diri setelah jatuh.

OpenAI dan Anthropic merilis model AI baru yang lebih efisien, TypeSafe AI telah mengungkapkan model Jev yang berfokus pada probabilitas yang dikalibrasi dan Nasa dan IBM® telah bekerja sama untuk merilis Lunar model fondasi. Semua itu dan masih banyak lagi di Mixture of Experts.

Para pemimpin harus memahami apa yang dapat didukung, diperoleh kembali oleh lingkungan mereka saat ini serta menggunakan kembali kapasitas yang ada sebelum berinvestasi lebih banyak, dan mengatur perubahan infrastruktur melalui pengiriman standar.

Validasi model adalah proses terstruktur untuk menentukan apakah model machine learning (ML) cocok untuk penggunaan yang dimaksudkan.

Perjalanan menuju AMS otonom diukur dengan seberapa siap perusahaan untuk membiarkan AI mengambil pekerjaan yang semakin konsekuensial.

Ketika para pemimpin tidak selaras dengan seperti apa kesuksesan itu, aktivitas AI melonjak namun dampak perusahaan terhenti.

Perencanaan pemeliharaan adalah proses mengidentifikasi, mempersiapkan dan mengatur pekerjaan yang diperlukan untuk menjaga aset fisik beroperasi dengan aman.

OpenAI, Anthropic, dan laboratorium riset AI lainnya menginginkan lebih banyak aturan keselamatan AI. Profesional keamanan siber mengatakan mereka tidak ikut dilibatkan dan laboratorium riset ini memecahkan masalah yang salah.

Mengapa tim keamanan menjadi titik buta bagi diri mereka sendiri.

AI dapat membantu organisasi industri menghubungkan konteks aset, keputusan, dan eksekusi saat mereka beralih dari pemeliharaan reaktif dan berbasis kondisi menuju operasi prediktif, preskriptif, dan semakin otonom, dengan kepercayaan yang dibangun ke dalam cara pekerjaan dilaksanakan.

Karena agen AI tersebar di seluruh sistem perusahaan dan penyedia, organisasi memerlukan model tata kelola yang mengontrol apa yang dapat dilakukan agen tanpa membatasi nilai yang dapat mereka berikan.

Rantai-rantai pasokan sekarang akan bersaing pada kecerdasan, dan yang mendesain ulang diri mereka sendiri untuk otonomi akan bertahan.

Antropik berbicara tentang penelusuran pengembangan AI, IBM merilis Granite 4.2, dan Meta meluncurkan asisten AI Muse. Semua itu dan masih banyak lagi di Mixture of Experts.

Bagaimana COO dapat mendesain ulang model operasi mereka untuk mengubah investasi AI menjadi nilai bisnis yang terukur. 1. Perusahaan pada tahun 2030, IBM® Institute for Business Value, Januari 2026. AI sekarang menjadi bagian penting dari operasi...

Melalui model hybrid cloud berdaulat seperti IBM® Sovereign Core dan melalui kemitraan lokal yang mendalam, Australia menunjukkan bagaimana negara dan perusahaan dapat bergerak melampaui residensi data sederhana menuju otoritas operasional.