6 cara proses perekrutan didorong oleh AI

Tidak ada yang menyukai dokumen. Dan sama pentingnya dengan akuisisi talenta bagi organisasi mana pun, ini melibatkan banyak hal: memilah-milah resume, memosting deskripsi pekerjaan, melakukan orientasi karyawan baru. Tugas-tugas ini tidak semuanya membosankan, dan pada kenyataannya, sering kali membutuhkan ketajaman tingkat manusia. Namun, banyak komponen dari tugas-tugas ini yang kini dapat diotomatisasi atau ditambah oleh AI, yang memungkinkan manajer perekrutan untuk fokus pada penyediaan keterlibatan tingkat yang lebih cerdas dan lebih tinggi dengan kandidat. Organisasi yang belajar memanfaatkan perangkat AI terbaru dapat membebaskan waktu karyawan, sehingga mereka dapat menempatkan lebih banyak "sisi kemanusiaan" ke dalam operasi sumber daya manusia mereka.

Tujuan khas dari proses seleksi talenta cukup sederhana: menargetkan kandidat berkualifikasi tertinggi dan mengajak mereka untuk melamar lowongan dan menandatangani kontrak dengan tarif yang paling menguntungkan bagi organisasi. Tetapi ada banyak cara di mana proses yang tampaknya sederhana ini dapat rusak. Deskripsi pekerjaan yang ditulis dengan buruk, misalnya, dapat mengakibatkan kurangnya lamaran yang masuk—atau banyaknya lamaran dari kandidat yang mungkin tidak memiliki keahlian yang tepat, yang mengakibatkan usaha yang sia-sia dan waktu yang terbuang dalam kedua kasus tersebut. Mengoptimalkan proses dengan alat AI dapat membantu tim perekrutan untuk mendapatkan kandidat yang tepat, sebuah kemampuan yang sangat penting dalam pasar tenaga kerja yang kian kompetitif.

Di bawah ini adalah beberapa cara AI meningkatkan proses perekrutan di seluruh alur kerjanya, mulai dari menemukan kebutuhan perekrutan hingga menarik, mendekati, melakukan orientasi, dan mempertahankan talenta terbaik.

Bahkan sebelum daftar pekerjaan baru ditulis atau posisi terbuka diidentifikasi, algoritme AI dapat membantu menganalisis berbagai sumber data seperti tren perekrutan historis, tingkat pergantian karyawan, proyeksi pertumbuhan bisnis, dan demografi tenaga kerja. Dengan memproses data ini, AI mengidentifikasi pola dan korelasi, yang memberikan insight tentang kebutuhan perekrutan di masa depan berdasarkan tren masa lalu dan tujuan organisasi. AI dapat membantu memprediksi tren permintaan untuk kompetensi tertentu, dan membantu tim perekrutan mengembangkan strategi perekrutan untuk merencanakan kesenjangan keterampilan yang mungkin belum terlihat sebagai masalah. AI juga dapat menganalisis data eksternal, menggali lowongan pekerjaan dan informasi gaji publik, kemudian memodelkan berbagai skenario, dan menghasilkan laporan yang dapat membantu pemberi kerja membuat keputusan perekrutan, misalnya, apakah akan mengisi posisi dengan perekrutan internal, mengisi kekosongan dengan hubungan kontraktor, atau merekrut karyawan baru. Alat-alat tersebut juga dapat membantu organisasi mengembangkan rencana perekrutan untuk mencapai tujuan keberagaman, kesetaraan, dan inklusi (DEI), mengidentifikasi bidang-bidang di mana kebijakan dan tren perekrutan dapat disesuaikan untuk menyelaraskannya dengan strategi DEI organisasi yang lebih luas.

Setelah strategi perekrutan yang komprehensif dikembangkan, AI dapat mulai bekerja untuk berkontribusi pada pembuatan deskripsi pekerjaan. Alat AI generatif dapat dengan cepat mengembangkan deskripsi berdasarkan petunjuk singkat. Kemudian, setelah ini diposting di papan lowongan kerja, AI dapat melakukan pengujian A/B pada berbagai versi deskripsi pekerjaan untuk mengevaluasi efektivitas dalam menarik kandidat. Dengan menganalisis metrik seperti rasio klik-tayang, rasio konversi lamaran pekerjaan, dan waktu pengisian, AI membantu organisasi mengidentifikasi iterasi yang paling sukses dan menyempurnakan pendekatan mereka. Perusahaan media sosial berbasis pekerjaan seperti LinkedIn menggunakan AI untuk membantu organisasi menguji iklan A/B di platform mereka.

AI berkontribusi pada penciptaan deskripsi pekerjaan yang lebih inklusif dan menarik secara luas. Bias bahasa dan pengecualian yang tidak disengaja dapat menghalangi beragam kandidat untuk melamar. Algoritme AI, dibekali dengan insight yang berasal dari beragam data, dapat membuat deskripsi pekerjaan yang tidak hanya netral gender dan peka terhadap budaya, tetapi juga dioptimalkan untuk menarik lebih banyak kandidat. Dengan mendorong inklusivitas, organisasi dapat memanfaatkan sumber daya manusia yang lebih beragam, membawa perspektif dan keterampilan baru yang berkontribusi pada budaya perusahaan yang dinamis dan inovatif.

Meninjau resume mungkin adalah hal pertama yang dibayangkan oleh banyak profesional HR ketika mereka memikirkan pekerjaan hafalan yang mereka harapkan bisa diotomatisasi. Dan untungnya, teknologi penyaringan berbasis AI semakin lama semakin pintar, sehingga kemungkinan untuk tidak menyaring calon karyawan potensial semakin kecil.

Dengan metode tradisional, para perekrut harus bergulat dengan segudang resume dan surat lamaran, terkadang ribuan untuk satu posisi. Bagaimana para profesional SDM dapat berharap untuk mengambil jarum dari tumpukan jerami secara tepat waktu? Di sisi lain, AI dapat dengan cepat menganalisis resume dalam jumlah besar, mengekstrak informasi yang relevan, dan menyoroti kandidat terbaik yang kualifikasinya paling sesuai dengan spesifikasi pekerjaan. Hal ini memastikan proses penyaringan yang lebih objektif dan konsisten, sehingga mengurangi risiko mengabaikan kandidat yang memenuhi syarat. Alat AI dapat memberikan daftar pendek kepada manajer perekrutan, sehingga mereka tidak perlu menghabiskan banyak waktu untuk memilah-milah tumpukan resume, dan lebih banyak waktu untuk meningkatkan pengalaman kandidat dan memberikan nilai bagi organisasi mereka.

Perangkat lunak perekrutan AI juga dapat berguna selama fase ini untuk menjadwalkan wawancara dengan mengoordinasikan slot waktu yang tersedia antara kandidat dan perekrut. Ini mengurangi beban administrasi pada perekrut dan menyederhanakan proses wawancara.

Beberapa lowongan pekerjaan memerlukan banyak putaran wawancara. Melakukan wawancara, terutama ketika manajer tingkat tinggi terlibat, bisa menjadi memakan banyak biaya. Inti dari pertanyaan wawancara awal adalah untuk memberikan informasi dasar tentang kandidat dan organisasi satu sama lain. “Kesan pertama” ini tidak harus melibatkan agen manusia dari pihak organisasi. Chatbot dapat melibatkan kandidat dalam percakapan untuk mengumpulkan informasi dasar tentang preferensi, ketersediaan, dan kelayakan mereka untuk suatu peran. Ini dapat berfungsi sebagai filter tambahan di atas fase penyaringan resume. Sementara itu, chatbot dapat menjawab pertanyaan umum (FAQ) dan mendistribusikan dokumentasi tentang organisasi kepada kandidat potensial.

Pertukaran informasi ini dapat membuat wawancara selanjutnya lebih bermanfaat bagi kedua belah pihak, dan membantu menghemat waktu kedua belah pihak jika kandidat tidak memiliki keterampilan yang diperlukan yang tidak tertangkap oleh penyaringan resume, karena alasan apa pun. Di sisi lain, wawancara yang dipimpin oleh chatbot juga dapat mengindikasikan kepada kandidat yang diwawancarai bahwa posisi tersebut tidak seperti yang mereka pikirkan, sehingga mereka tidak perlu melakukan wawancara selanjutnya.

Chatbot juga dapat memberikan kuis atau penilaian keterampilan untuk mengevaluasi pengetahuan, keterampilan, atau kemampuan pemecahan masalah kandidat. Asisten virtual dapat menggunakan kemampuan Pemrosesan bahasa alami (NLP) terbaru untuk memberikan jawaban terbuka dalam bahasa sederhana, dan membantu menentukan apakah jawaban tersebut memprediksi apakah karyawan cenderung menjadi “kecocokan budaya” yang baik atau tidak. Jika seorang kandidat gagal memenuhi kriteria kinerja tertentu selama fase ini, organisasi dapat melanjutkan dengan kandidat yang lebih sesuai tanpa melibatkan staf SDM. AI juga dapat membantu pencari kerja memberikan informasi untuk pemeriksaan latar belakang dengan lebih lancar.

Setelah memilih kandidat dan menyusun tawaran pekerjaan, organisasi dapat mengandalkan AI untuk proses negosiasi. AI semakin baik dalam mengurai informasi dalam surat penawaran dan kontrak untuk memastikan kepatuhan terhadap hukum, peraturan, dan standar industri yang relevan. Dengan menandai potensi masalah hukum atau ketidaksesuaian, AI membantu memastikan bahwa kontrak mematuhi persyaratan hukum, sehingga mengurangi risiko perselisihan atau litigasi. Dengan mengevaluasi faktor-faktor seperti klausul pengakhiran, perjanjian antipersaingan, dan hak kekayaan intelektual, AI membantu para negosiator menilai dampak potensial dari persyaratan kontrak dan bernegosiasi dengan tepat.

AI dapat menganalisis klausul dalam kontrak kerja dan membandingkannya dengan tolok ukur industri atau templat standar. Dengan mengidentifikasi penyimpangan atau ketentuan yang tidak biasa, AI membantu negosiator memahami implikasi setiap klausul dan bernegosiasi dengan lebih efektif.

AI dapat memberikan rekomendasi kepada organisasi untuk strategi negosiasi berdasarkan data historis, norma industri, dan konteks spesifik negosiasi. Dengan menganalisis hasil negosiasi sebelumnya dan faktor-faktor keberhasilan, AI membantu para negosiator mengembangkan strategi yang tepat untuk mencapai tujuan mereka.

AI dapat mengotomatiskan redlining dan penyusunan amandemen atau revisi kontrak berdasarkan input negosiator. Judul pekerjaan baru? Tidak masalah. Teknologi NLP dapat membuat pembaruan cepat yang tidak perlu melibatkan pengeditan manual. Dengan menghasilkan perubahan dan alternatif yang diusulkan, AI menyederhanakan proses negosiasi dan mempercepat pertukaran draf kontrak antarpihak.

Proses orientasi adalah arena yang fantastis bagi AI untuk membuktikan manfaatnya, mulai dari memberikan informasi yang relevan kepada karyawan baru, menjawab pertanyaan mereka, hingga memandu mereka melalui langkah-langkah awal, memastikan transisi yang lebih lancar bagi karyawan baru. Chatbot atau asisten virtual yang didukung AI dapat memberikan dukungan langsung kepada karyawan baru dengan menjawab pertanyaan yang sering diajukan tentang kebijakan perusahaan, tunjangan, penyiapan TI, dan pertanyaan terkait orientasi lainnya. Hal ini mengurangi beban staf SDM dan memberdayakan karyawan baru untuk menemukan informasi dengan cepat dan mandiri.

Sistem AI dapat mengotomatiskan pembuatan dan pemrosesan dokumentasi orientasi. Dengan menyederhanakan tugas-tugas administratif, AI membebaskan personel SDM untuk berfokus pada aspek-aspek yang sangat penting dalam proses orientasi, sekaligus memastikan kepatuhan terhadap persyaratan peraturan.

Sebagai perpanjangan dari pengalaman karyawan secara keseluruhan, AI juga dapat membantu memastikan bahwa karyawan tetap puas selama masa jabatan mereka dengan organisasi. AI dapat merekomendasikan pelatihan dan peluang pengembangan yang relevan bagi karyawan berdasarkan kinerja, keterampilan, dan tujuan karier mereka, berkontribusi pada pengembangan profesional yang berkelanjutan. Dengan menawarkan program pelatihan yang disesuaikan dan jalur karier yang selaras dengan tujuan individu, AI membantu karyawan merasa dihargai dan dilibatkan dalam pertumbuhan profesional mereka, sehingga meningkatkan kemungkinan mereka untuk bertahan di perusahaan.

Algoritme dapat menganalisis beban kerja karyawan, tingkat produktivitas, dan indikator stres untuk mengidentifikasi individu yang berisiko mengalami kelelahan. Dengan merekomendasikan penyesuaian beban kerja, strategi manajemen waktu, atau inisiatif kesehatan, AI membantu mencegah kelelahan dan mendorong keseimbangan kehidupan kerja, yang mengarah pada tingkat retensi yang lebih tinggi. Algoritme AI dapat menganalisis profil, keterampilan, dan minat karyawan untuk mencocokkan anggota tim baru dengan rekan kerja dan mentor. Dengan menghubungkan karyawan baru dengan kolega berpengalaman yang dapat memberikan panduan dan dukungan, AI mempercepat proses integrasi dan mendorong berbagi pengetahuan dalam organisasi.

Mencari cara untuk mengembangkan proses perekrutan yang lebih efektif? Pencarian Anda tidak akan lengkap jika tidak menyertakan AI. IBM watsonx Orchestrate mengotomatiskan tugas SDM berulang dengan antarmuka percakapan untuk mengelola dan menyederhanakan beberapa alur kerja aplikasi di SDM. Termasuk kemampuan otomatisasi perekrutan yang tangguh. Dibangun untuk mengotomatiskan tugas-tugas berulang dalam proses perekrutan Anda, watsonx Orchestrate terintegrasi dengan alat bantu terbaik yang sudah Anda gunakan setiap hari untuk menghemat waktu dan tenaga di seluruh alur kerja perekrutan Anda.