Dalam seri blog kami, sejauh ini kami telah mematahkan beberapa mitos observabilitas berikut:
Sekarang, kita akan membahas miskonsepsi lain tentang observabilitas, yaitu keyakinan bahwa observabilitas hanya dapat diterapkan pada bagian tertentu dari tumpukan atau aplikasi Anda.
Miskonsepsi ini muncul dari kesalahpahaman mendasar tentang konsep inti observabilitas. Jika observabilitas dilihat secara terbatas pada satu lapisan, kita akan mengabaikan sifat holistiknya yang menjangkau semua lapisan tumpukan dan interkoneksinya. Dengan mematahkan mitos ini, kami ingin menjelaskan esensi observabilitas sebagai praktik komprehensif yang menawarkan insight mendalam mengenai fungsionalitas dan kinerja seluruh sistem.
Buletin industri
Ikuti perkembangan tren industri yang paling penting—dan menarik—di bidang AI, otomatisasi, data, dan lainnya dengan buletin Think. Lihat Pernyataan Privasi IBM.
Langganan Anda akan disediakan dalam bahasa Inggris. Anda akan menemukan tautan berhenti berlangganan di setiap buletin. Anda dapat mengelola langganan atau berhenti berlangganan di sini. Lihat Pernyataan Privasi IBM kami untuk informasi lebih lanjut.
Dalam manajemen sistem dan perangkat lunak modern, observabilitas tidak hanya berfokus pada satu bagian tumpukan. Observabilitas mencakup seluruh sistem, mulai dari lapisan aplikasi hingga lapisan infrastruktur dan segala komponen di dalamnya.
Mitos ini kemungkinan berasal dari pandangan sempit bahwa dengan hanya memantau satu komponen tertentu, seperti lapisan aplikasi, sudah cukup untuk memahami perilaku sistem. Namun, pendekatan ini dapat mengabaikan interaksi dan dependensi yang rumit antara berbagai bagian tumpukan.
Observabilitas sejati membutuhkan pengamatan dan analisis data dari semua lapisan sistem, termasuk metrik aplikasi, jejak, dan telemetri infrastruktur. Pendekatan komprehensif ini memungkinkan tim mendapatkan insight tentang operasi sistem secara keseluruhan, mengidentifikasi hambatan kinerja, mendeteksi anomali, serta memberikan pengalaman yang lebih andal dan efisien bagi pengguna.
Observabilitas dapat diterapkan di berbagai platform, termasuk sistem mobile, web, cloud, dan mainframe, karena mencakup berbagai teknologi dan lingkungan.
Mari kita jelajahi detail teknis tentang fungsi observabilitas di berbagai tumpukan teknologi dan alasan observabilitas harus diadopsi secara universal:
Secara keseluruhan, penggunaan observabilitas secara universal akan membantu organisasi mendapatkan insight yang dapat ditindaklanjuti, meningkatkan kinerja sistem, dan memberikan pengalaman yang lebih baik di berbagai tumpukan teknologi dan lingkungan.
Solusi observabilitas IBM, IBM Instana, dibuat khusus untuk cloud-native dan dirancang agar secara otomatis dan terus-menerus menyediakan data dengan fidelitas tinggi, yaitu granularitas satu detik dan jejak menyeluruh, dengan konteks dependensi logis dan fisik di lingkungan mobile, web, aplikasi, dan infrastruktur.
Jika Anda ingin meningkatkan praktik observabilitas dengan visibilitas keseluruhan lapisan dan kemampuan untuk memantau dependensi cloud secara real-time, silakan meminta demo.
Banyak pelanggan mampu mencapai hasil nyata menggunakan IBM Instana. Sebagai contoh, Conrad Electronic menawarkan penjualan multisaluran global untuk lebih dari 450.000 komponen dan perangkat, serta memproses jutaan pembaruan dan permintaan secara real-time.
Nantikan buku elektronik terbaru kami yang berisi koleksi insight observabilitas yang dapat diunduh. Insight ini dapat secara signifikan memengaruhi keputusan Anda berikutnya untuk meningkatkan atau memulai observabilitas Anda.
Otomatiskan pengiriman perangkat lunak untuk aplikasi apa pun di lingkungan on premises, cloud, atau mainframe.
Gunakan perangkat lunak dan alat bantu DevOps untuk membangun, menerapkan, dan mengelola aplikasi cloud native di berbagai perangkat dan lingkungan.
Dapatkan kemampuan baru dan dorong ketangkasan bisnis dengan layanan konsultasi cloud IBM. Temukan cara berkolaborasi dalam menciptakan solusi, mempercepat transformasi digital, dan mengoptimalkan kinerja melalui strategi hybrid cloud dan kemitraan pakar.