Ubah data menjadi insight yang dapat ditindaklanjuti

Untuk menjawab semua pertanyaan ini, kecerdasan data menggunakan serangkaian proses dan alat yang saling berhubungan untuk mengotomatiskan dan menyederhanakan manajemen metadata.

Proses intelijen terpadu ini memberi organisasi Anda lebih banyak insight tentang data mereka dan cara mendapatkan nilai maksimal dari data tersebut. Dengan demikian, kecerdasan data memungkinkan analitik layanan mandiri dan mendukung inisiatif utama bagi perusahaan masa kini, termasuk intelijen bisnis dan AI generatif.

Kita hidup di dunia di mana data merupakan segalanya bagi bisnis. Namun, ketika data juga berada di mana-mana, akan sangat mudah untuk kehilangan jejak tentang data mana yang penting dan berguna. Terlebih lagi, data tersebut sering kali terisolasi dan berkualitas rendah.

Data yang berlebihan

Di dunia masa kini yang senantiasa online dan selalu terhubung, jumlah data yang tersedia untuk organisasi saat ini, sejujurnya, sangat banyak. Dan volume itu terus bertambah.

Dengan banyaknya data yang tersedia untuk bisnis perusahaan, tidak mengherankan jika banyak data yang tidak terpakai, dan data yang dikumpulkan namun tidak pernah dianalisis tidak ada nilainya bagi organisasi.

Data tertutup

Organisasi tengah berjuang untuk menerapkan kontrol kualitas dan menegakkan kebijakan tata kelola terhadap limpahan data ini. Sementara itu, pengguna tidak selalu dapat menemukan data yang tepat yang mereka butuhkan (jika mereka tahu data itu ada) karena adanya silo data.

Dengan sumber data yang terbagi-bagi tanpa kontrol kualitas dan tata kelola, tidak mengherankan jika infrastruktur data sering kali jauh lebih rumit daripada yang seharusnya.

Data berkualitas rendah

Sebuah studi yang dilakukan oleh Experian mengungkapkan bahwa 95% eksekutif tingkat C percaya bahwa masalah kualitas data memengaruhi kemampuan organisasi mereka untuk mencapai tujuan bisnis.

Bahkan ketika organisasi dapat mengakses dan menganalisis data mereka, mereka mungkin tidak dapat sepenuhnya memercayainya. Ini merupakan masalah besar yang menyebabkan pemborosan waktu, uang, dan tenaga.

Untungnya, kecerdasan data dapat mengatasi semua masalah ini sehingga Anda bisa memperoleh nilai terbesar dari data Anda.

Privasi dan keamanan data

Sebuah laporan IBM menunjukkan bahwa biaya rata-rata pelanggaran data telah mencapai USD 4,88 juta pada tahun 2024, yang merupakan angka tertinggi dalam catatan. Itulah mengapa privasi dan keamanan data organisasi—terutama yang berada di industri yang sangat teregulasi seperti keuangan dan perawatan kesehatan—menjadi hal yang sangat penting.

Untungnya, kecerdasan data dapat mengatasi semua masalah ini sehingga Anda bisa memperoleh nilai terbesar dari data Anda.

Dengan data yang berlebihan, terkotak-kotak, dan berkualitas rendah yang berlimpah, organisasi perusahaan saat ini sering kali melayani sesuai keinginan data mereka, daripada memanfaatkannya dan menambang nilainya. Itulah alasan mengapa kecerdasan data sangat penting: kecerdasan data adalah solusi untuk semua masalah ini, yang membuat Anda kembali memegang kendali atas data Anda.

Kecerdasan data menemukan data yang tertutup

Melalui katalog dan pasar digital yang terpusat dan terpadu, intelijen data membantu mengurangi kompleksitas infrastruktur data. Ini dapat membantu organisasi menemukan, menilai, membuat katalog, mengkurasi, dan mengatur aset data, di mana pun mereka berada.

Sebagai hasilnya, pengguna di seluruh organisasi dapat dengan mudah menemukan data yang sesuai dengan kebutuhan mereka, yang pada gilirannya meningkatkan efisiensi operasional dan memperkuat kolaborasi.

Dengan mendobrak semua silo ini dan memupuk budaya kolaborasi yang tepat, solusi kecerdasan data memosisikan organisasi Anda untuk bertindak cepat dan dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang pasar Anda.

Karena itu, bagian dari kekuatan transformatif solusi intelijen data adalah kemampuannya untuk meningkatkan ketangkasan bisnis dan kapasitas inovatif. Ini dapat mempercepat time to value dengan berbagi dan mendistribusikan aset yang tepat kepada orang yang tepat dengan akses yang tepat, semuanya melalui model layanan mandiri yang memastikan akurasi data, kelengkapan, validitas, konsistensi, keunikan, dan ketepatan waktu.

Kecerdasan data mengubah data mentah menjadi kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti

Dengan memanfaatkan analitik data, intelijen data mengekstrak insight yang dapat ditindaklanjuti dari data Anda sehingga Anda dapat membuat keputusan yang lebih baik. Analitik data ini memiliki berbagai bentuk, termasuk analitik prediktif (menggunakan data untuk membuat prediksi tentang masa depan) dan analitik preskriptif (menggunakan data untuk menentukan apa yang harus dilakukan selanjutnya).

Kecerdasan data membantu pengguna mengetahui jenis data yang dimiliki organisasi mereka dan untuk apa data tersebut dapat digunakan, sehingga mereka dapat dengan mudah terhubung dengan kumpulan data yang tepat untuk tujuan mereka.

Kecerdasan data membuat data lebih andal

Perusahaan membutuhkan kepercayaan yang menyeluruh dalam keandalan data mereka. Alat dan praktik kualitas data yang tercakup dalam intelijen data membantu mengembangkan keandalan ini dengan memastikan keakuratan, kelengkapan, validitas, konsistensi, keunikan, ketepatan waktu, dan kesesuaian data dengan tujuan.

Dengan memiliki akses yang lebih mudah ke data berkualitas tinggi, organisasi akhirnya dapat sampai pada titik mempercayai data tersebut, yang menghasilkan beberapa manfaat penting dan transformatif bagi perusahaan.

Terlebih lagi, dengan peningkatan kualitas data yang disediakan oleh kecerdasan data, organisasi dapat lebih mudah menemukan dan menilai kualitas data dalam skala besar—di mana pun data itu berada, dengan kemampuan otomatis untuk pembuatan profil data, pembersihan, pemantauan, dan banyak lagi.

Semua ini mengarah pada keunggulan kompetitif yang lebih besar, karena organisasi dengan kecerdasan data dapat memanfaatkan insight real-time, mempercepat penemuan data, dan memprioritaskan data berkaliber tinggi. Kemampuan untuk melacak dan memetakan data Anda mulai dari pembuatan hingga konsumsi semakin membantu memastikan akurasi, kepercayaan, dan kepatuhan.