Platform intelijen operasional berbasis AI untuk optimalisasi kinerja aset
Pindah dari pemeliharaan ke keputusan operasional berbasis AI
IBM® Maximo Asset Performance Management memperluas kemampuan manajemen aset perusahaan Maximo dengan pemantauan kesehatan aset, rekayasa keandalan, analisis prediktif, dan dukungan keputusan yang disematkan AI. Dengan menghubungkan insight aset secara langsung ke pelaksanaan pemeliharaan, Maximo APM membantu organisasi mengidentifikasi risiko yang muncul, memprediksi kegagalan, mengoptimalkan Strategi pemeliharaan, dan memprioritaskan tindakan korektif sebelum gangguan terjadi.
Tim pemeliharaan dan keandalan dapat pindah melampaui pemeliharaan reaktif untuk menerapkan strategi pemeliharaan berbasis kondisi, prediktif, berpusat pada keandalan, dan preskriptif dalam platform terpadu.
Deteksi degradasi lebih awal, prediksi kegagalan sebelum berdampak pada operasi, dan prioritaskan tindakan pemeliharaan yang tepat. Tingkatkan keandalan, kurangi risiko operasional, dan jaga agar aset penting berjalan lebih lama.
Maksimalkan nilai aset penting melalui keputusan pemeliharaan dan penggantian berbasis data. Gunakan insight kesehatan, risiko, dan kinerja aset untuk mengoptimalkan strategi siklus hidup dan menunda investasi modal yang tidak perlu.
Prioritaskan pemeliharaan berdasarkan kondisi aset, risiko kegagalan, dan kekritisan. Kurangi aktivitas pemeliharaan yang tidak perlu, optimalkan penggunaan tenaga kerja dan suku cadang, dan tingkatkan efektivitas pemeliharaan.
Optimalkan kinerja aset dan efisiensi energi menggunakan pemantauan kondisi, insight keandalan, dan pemeliharaan prediktif. Mengurangi limbah, memperpanjang umur aset, dan meningkatkan pemanfaatan sumber daya di seluruh operasi.
Insight berbasis AI yang meningkatkan setiap strategi pemeliharaan
IBM® Maximo APM menyematkan AI langsung ke alur kerja pemeliharaan dan keandalan, membantu tim memahami kondisi aset, menyelidiki risiko yang muncul, mempercepat proses rekayasa keandalan, dan memprioritaskan tindakan pemeliharaan. Daripada membutuhkan keahlian analitik khusus, kemampuan yang dibantu AI membantu tim keandalan dan pemeliharaan pindah dari insight ke tindakan lebih cepat.
Maximo Condition Insight meningkatkan program APM Anda dengan mengubah data aset secara real-time dan historis menjadi rekomendasi yang jelas dan dapat ditindaklanjuti. Fitur ini menyoroti tren kesehatan, mengidentifikasi anomali, dan mendukung keputusan pemeliharaan preskriptif—semuanya dalam Maximo Application Suite.
Demo interaktif
Dirancang untuk operasi pemeliharaan modern
Pemeliharaan Berbasis Kondisi (CBM)
Pantau kesehatan aset secara real time menggunakan data operasional, IoT, inspeksi, pemeliharaan, dan kualitas. Konsolidasikan indikator terdepan dan tertinggal ke dalam skor kesehatan komprehensif yang membantu tim pemeliharaan mengidentifikasi degradasi, mendeteksi anomali, dan memprioritaskan perhatian sebelum kinerja terpengaruh. Dapatkan pandangan terkini tentang kondisi aset di seluruh perusahaan Anda dan fokuskan sumber daya di tempat yang paling dibutuhkan.
Pemeliharaan Prediktif (PdM)
Bergerak melampaui pemahaman kondisi aset saat ini untuk memprediksi kinerja masa depan. Dengan memanfaatkan data kesehatan aset historis, kondisi operasi, pola kegagalan, dan model machine learning, organisasi dapat melakukan Forecasting masalah yang muncul dan memperkirakan kapan aset tidak lagi berkinerja optimal. Memprediksi kegagalan sebelum terjadi dan jadwalkan intervensi pada waktu yang paling efektif untuk meminimalkan risiko, waktu henti, dan biaya pemeliharaan.
Pemeliharaan Berpusat Keandalan (RCM)
Mengembangkan dan mengoperasionalkan strategi pemeliharaan berdasarkan kekritisan aset, mode kegagalan, risiko bisnis, dan dampak operasional. Standarisasi keputusan pemeliharaan menggunakan metodologi keandalan yang telah terbukti dan terus menyempurnakan strategi menggunakan data kinerja dunia nyata. Selaraskan kegiatan pemeliharaan dengan tujuan bisnis sambil meningkatkan keandalan, keamanan, dan ketersediaan aset.
Intelijen Aset Preskriptif
Gabungkan health insights aset, analisis prediktif, riwayat pemeliharaan, strategi keandalan, dan konteks operasional dengan rekomendasi yang didukung AI untuk memandu pengambilan keputusan. Pindah dari mengidentifikasi masalah ke memahami tanggapan yang paling efektif. Tingkatkan tim pemeliharaan dengan kecerdasan kontekstual yang membantu memprioritaskan tindakan, mengevaluasi pertukaran, dan mengambil keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat.
Agen AI untuk manajemen kinerja aset
IBM® Maximo berkembang dari pemeliharaan prediktif tradisional menuju dukungan keputusan operasional asli AI.
Agen AI yang tertanam langsung ke alur kerja pemeliharaan dan keandalan membantu organisasi mengurangi kompleksitas keputusan, meningkatkan konsistensi operasional, dan mempercepat tindakan di seluruh siklus hidup aset.
Dengan cepat menganalisis data aset, strategi, riwayat kerja, peringatan, dan tren meteran untuk menjelaskan kondisi aset, mengidentifikasi pola degradasi, dan merekomendasikan tindakan.
Mempercepat rekayasa keandalan dengan membantu tim membangun FMEA, strategi pemeliharaan, dan alur kerja mitigasi menggunakan rekomendasi yang dibantu AI.
Meningkatkan peringatan dengan diagnostik kontekstual dan tindakan pemeliharaan yang direkomendasikan berdasarkan mode kegagalan yang diketahui dan riwayat aset.
Studi kasus
Downer dan IBM menggunakan pemeliharaan preventif cerdas agar penumpang di sistem kereta api ringan dan berat Australia berkendara dengan aman, andal, nyaman, dan lebih berkelanjutan.
GRE menggunakan Maximo untuk menganalisis data sensor dari 188.000 aset di seluruh dunia dalam upaya mewujudkan pemeliharaan berbasis kondisi, yang dipicu oleh waktu kerja aktual, panas yang berlebihan, atau getaran.
Dengan menggunakan Maximo Monitor, Novate berhasil meningkatkan kualitas produknya sebesar 30% dengan memantau kinerja aset secara real-time.
DP World menerima insight real-time tentang kinerja peralatan, yang memungkinkan strategi pemeliharaan proaktif untuk mengurangi waktu henti dan meningkatkan efektivitas peralatan secara keseluruhan.