Deteksi ancaman yang lebih cepat, kinerja yang ditingkatkan, dan efisiensi daya yang lebih baik.
IBM Storage FlashSystem 5300 menghadirkan penyimpanan NVMe untuk organisasi yang membutuhkan penyimpanan yang kuat dan hemat energi dalam faktor bentuk 1U yang ringkas. Ini memberikan ketahanan siber untuk melindungi data Anda, dan kinerja yang luar biasa dengan berbagai opsi peningkatan dan pengurangan.
12 perangkat flash dengan ketersediaan tinggi NVMe dalam laci penutup penyimpanan 1U dengan komponen tabung yang sepenuhnya redundan mencegah satu titik kegagalan.
Solusi yang cerdas dan dapat mengoptimalkan diri sendiri ini mudah dikelola, sehingga memungkinkan organisasi untuk mengatasi tantangan penyimpanan seiring dengan pertumbuhannya.
Tingkat penyimpanan flash dengan kepadatan tinggi dalam paket yang terjangkau mencakup kompresi dan analitik prediktif yang didukung AI.
FlashCore Module 4 (FCM4) secara terus menerus memonitor data dari setiap I/O menggunakan model MK untuk deteksi anomali seperti ransomware dalam waktu kurang dari 1 menit.1
| Spesifikasi produk dengan satu enclosure: | ||
| Bandwidth maksimum (baca): 28,6 GB per detik | Waktu respons (baca): <50 mikrodetik | Kapasitas maksimum efektif dalam penutup tunggal2: 1.51 PBe (penutup 1U) |
| Prosesor/PCIe Gen: Intel Ice Lake, PCI Gen 4 | Port host front-end maksimum: 16 | Kapasitas modul FlashCore yang didukung: 4,8, 9,6, 19,2, dan 38,4 TB |
| Contoh kasus | ||
| SAP | Oracle | Virtualisasi server dan desktop |
| Basis data produksi | Kontainer | Konsolidasi beban kerja |
1 Eksperimen internal oleh IBM Research menunjukkan deteksi ransomware dalam 1 menit sejak ransomware tersebut memulai proses enkripsi. Eksperimen ini dilakukan pada FlashSystem 5200 dengan 6 FCM menggunakan beban firmware 4.1. 5200 menggunakan 8.6.3 level GA versi 8.6.3. Host yang terhubung ke 5200 menjalankan Linux dengan Filesystem XFS. Contoh khusus ini menggunakan simulator ransomware IBM yang bernama WannaLaugh. Sistem yang mendasarinya harus kompatibel dengan FCM4.1 dan menggunakan perangkat lunak Perangkat lunak tingkat GA dimuat untuk menerima hasil yang diperoleh.
2 Dengan asumsi Pengurangan Data 5:1