Perusahaan ditantang untuk melakukan konsolidasi, dan menyediakan akses terpusat ke data di seluruh silo dan alur kerja organisasi. Mereka membutuhkan sumber kebenaran tunggal untuk data multi-domain termasuk data pelanggan, produk, dan lokasi untuk inisiatif AI, machine learning, dan intelijen bisnis yang sukses, serta untuk memfasilitasi tata kelola data dan kepatuhan terhadap peraturan.
Master Data Management (MDM) menjawab tantangan ini dengan memberikan kemampuan untuk menghubungkan dan mencocokkan catatan terkait secara cerdas untuk membuat entitas yang akurat di seluruh sumber multi-domain, kemudian secara efisien menentukan hubungan antara catatan data. Dengan memberikan akses ke tampilan data master yang akurat dan hubungannya, solusi MDM memungkinkan insight yang lebih cepat, kualitas data yang lebih baik, dan kesiapan kepatuhan.
Dengan akses ke gambaran data yang lengkap dan akurat tentang suatu entitas dan hubungannya, perangkat lunak MDM memberikan data yang tepat kepada pengguna bisnis dan IT untuk memperoleh intelijen bisnis dan mengurangi inefisiensi proses bisnis, meningkatkan pengalaman pelanggan, mengidentifikasi dan mengurangi risiko secara proaktif, dan pada akhirnya meningkatkan pengambilan keputusan bisnis.
Lihat alasan IBM diakui sebagai Pemimpin dalam Gartner Magic Quadrant 2022 untuk Solusi Kualitas Data
Mungkinkan tim Anda memiliki akses cepat ke data penting yang mereka butuhkan di seluruh pelanggan, produk, organisasi, rumah tangga, dan lainnya.
Dapatkan data yang tepat untuk pengguna Anda dan kurangi waktu ke pasar dengan model data kuat yang telah tersedia.
Kurangi beban administratif dan tingkatkan akurasi pencocokan dengan menggunakan algoritme machine learning bawaan.
Pencocokan layanan mandiri yang didukung oleh ML memberikan tampilan data master yang tepercaya dan terpadu di berbagai sumber multi-domain yang berbeda.
Memfasilitasi kepatuhan terhadap peraturan dengan membantu memelihara catatan data penting yang akurat dan konsisten.
Meningkatkan kualitas data dengan mendeduplikasi data dan meningkatkan akurasi data master.
Menyediakan, berbagi, dan menghubungkan data master untuk analisis yang lebih dalam dan insight yang lebih baik.
Pengalaman yang mudah digunakan yang ditujukan bagi pengguna bisnis untuk mendorong eksplorasi sesuai keinginan mereka dan mendapatkan data yang mereka butuhkan, pada waktu yang tepat.
Terbukti dapat diskalakan dan berkinerja dengan penerapan produksi di banyak perusahaan Fortune 500 serta klien besar di berbagai industri.
Manfaatkan otomatisasi untuk mencocokkan catatan terkait di seluruh sumber data multi-domain untuk menciptakan tampilan entitas 360 derajat yang akurat.
Alat bantu berkinerja tinggi dan akurat untuk memahami hubungan antar catatan.
Dengan mudah memberikan alasan mengapa entitas dicocokkan, dan memperbaiki masalah melalui alur kerja otomatis.
Menciptakan repositori data layanan dan produk yang akurat dan terkini.
Sederhanakan akses ke data dengan memanfaatkan kemampuan integrasi data dan tata kelola data IBM sebagai bagian dari strategi manajemen data Anda.
Kemampuan pencocokan data yang dapat dilakukan secara mandiri dan didukung oleh ML untuk membantu pengguna bisnis mendapatkan tampilan yang tepercaya dan terpadu atas data pelanggan dan perusahaan di seluruh sumber internal dan eksternal.
Mengelola data master di seluruh perusahaan untuk satu atau beberapa domain data, termasuk pelanggan, pemasok, produk, akun, dan lainnya di semua gaya implementasi MDM.
Menyediakan Product Information Management dan kemampuan Master Data Management yang kolaboratif.
Menciptakan satu catatan akurat untuk masing-masing dari sembilan juta individu dalam jaringan layanan kesehatan mereka menggunakan solusi IBM InfoSphere Master Data Management.
Memberikan layanan masyarakat yang lebih baik dengan memecah silo data untuk membantu tim multidisiplin mengakses tampilan informasi masyarakat yang menyeluruh untuk mendorong insight yang lebih baik.
Pelajari bagaimana pemimpin data dapat membangun tampilan 360 derajat pelanggan dengan memecah silo data dengan arsitektur data fabric.
Pelajari sentralisasi MDM di cloud dengan beberapa opsi penerapan cloud dan harga berbasis langganan.
Buat satu repositori informasi produk dan layanan dan gunakan di seluruh perusahaan.