Beranda Page Title University Hospitals Coventry and Warwickshire (UHCW) NHS Trust Perawatan yang berpusat pada pasien dari efisiensi yang berpusat pada AI
University Hospitals Coventry and Warwickshire NHS Trust + IBM
Jelajahi solusi AI Berlangganan untuk mendapatkan wawasan AI
rendering digital watsonx.ai untuk leadspace
Inovasi bertarget

Layanan Kesehatan Nasional (NHS) di Inggris menghadapi permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Terlepas dari upaya terbaiknya, daftar tunggu NHS untuk perawatan elektif terus bertambah, sehingga para penyedia layanan kesehatan mencari cara-cara inovatif untuk terus melayani warga Inggris dengan perawatan kesehatan kelas dunia yang mereka harapkan.

University Hospitals Coventry and Warwickshire (UHCW) NHS Trust memiliki pola pikir perintis dan pendekatan inovatif untuk perawatan yang berpusat pada pasien, yang telah membangun alat yang menargetkan ketidaksetaraan kesehatan di komunitas yang dilayaninya—alat HEARTT. Sebagai bagian dari metodologi Sistem Peningkatan UHCW (UHCWi), lembaga ini ingin melakukan uji coba AI dan analitik lainnya untuk mengidentifikasi bidang-bidang yang dapat memperoleh manfaat dari penggunaan teknologi guna meningkatkan produktivitas dan memberikan hasil kesehatan yang lebih baik kepada pasien.

>700 lebih banyak pasien ditemui setiap minggunya tanpa staf tambahan 6% penurunan janji temu yang terlewat untuk beberapa pasien
Tim IBM telah sepenuhnya mendukung pendekatan kami yang mengutamakan pasien yang menggabungkan penelitian proses dan penambangan proses untuk menetapkan area peluang guna meningkatkan pengalaman dan hasil pasien. Hal ini telah membantu kami mengidentifikasi tempat-tempat yang bisa kami jadikan percontohan untuk melakukan perubahan proses dan teknologi baru yang menarik untuk memberikan dampak yang jauh lebih cepat daripada yang kami lakukan sebelumnya. Profesor Andy Hardy Chief Executive Officer University Hospitals Coventry and Warwickshire NHS Trust
Membuka efisiensi baru dengan AI

UHCW NHS Trust, IBM Consulting, dan Celonis SE membentuk tim terpadu yang sangat erat untuk menganalisis layanan rawat jalan dari lembaga tersebut melalui sudut pandang pengalaman pasien dan hasil kesehatan. Pendekatan ini menggabungkan model IBM Garage, penambangan proses yang didukung AI milik Celonis, praktik analitik data terkemuka UHCW NHS Trust, dan aktivitas peningkatan operasi berkelanjutannya.

Tim terpadu ini menganalisis lebih dari setengah juta perjalanan pasien dengan nama samaran melalui data operasional rumah sakit, serta penelitian langsung dan wawancara dengan staf yang berada di pusat proses tersebut. Data demografis yang disamarkan namanya digunakan dalam analisis ini untuk memastikan bahwa temuan dan intervensi tidak memperburuk ketidaksetaraan kesehatan. Pendekatan unik ini menghasilkan peluang perbaikan dan intervensi dalam jangka waktu beberapa minggu, bukan beberapa bulan.

Salah satu peningkatan tersebut berfokus pada pendekatan UHCW NHS Trust terhadap pasien yang tidak menghadiri janji temu—yang dikenal sebagai did not attend (DNA)—yang lebih sering terjadi pada mereka yang memiliki skor deprivasi tinggi. Dengan mengidentifikasi lonjakan pembatalan di menit-menit terakhir setelah dua SMS pengingat dikirimkan, tim IBM Garage digunakan untuk mengeksplorasi cara meningkatkan kemungkinan pemesanan ulang slot-slot janji temu tersebut. Mereka kemudian menemukan bahwa dengan mengadaptasi waktu pengingat teks ini—mengirimkan pemberitahuan lebih awal kepada pasien 14 hari sebelum janji temu dan tindak lanjut empat hari sebelumnya—mereka dapat meningkatkan pembatalan yang tepat waktu pada kelompok yang memenuhi syarat untuk dua pesan teks, sehingga memungkinkan slot janji temu untuk digunakan kembali.

Sebagai bagian dari proyek ini, IBM dan UHCW NHS Trust juga mengujicobakan teknologi IBM watsonx.ai untuk melatih, menyetel, dan menggunakan machine learning mesin untuk mendukung staf rumah sakit dalam menjadwalkan dan memvalidasi pasien dalam daftar tunggu elektif. Solusi ini juga menggunakan kemampuan AI generatif (gen AI) untuk membaca surat klinis dan membantu memverifikasi status daftar tunggu pasien.

Setelah menerapkan pendekatan ini pada proses rawat jalan dan operasi kami, UHCW NHS Trust kini memimpin dalam penerapan penambangan proses atas nama NHS Inggris. Kami sangat gembira melihat hasil dari pemanfaatan platform AI generatif IBM watsonx pada area proses yang telah diidentifikasi, yang kami harap akan mempercepat perbaikan lebih jauh lagi. Profesor Andy Hardy Chief Executive Officer University Hospitals Coventry and Warwickshire NHS Trust
Perubahan bertahap, hasil yang cepat

Ketika perbaikan proses diterapkan, UHCW NHS Trust mulai menyadari hasil yang hampir seketika. Misalnya, penyesuaian pada pengingat SMS mengurangi tingkat DNA dari 10% menjadi 4% di antara pasien dalam kelompok pasien rawat jalan yang menerima dua SMS pengingat.

Dengan pasien yang sekarang membatalkan atau menjadwal ulang janji temu mereka lebih awal, UHCW NHS Trust sekarang memiliki opsi untuk menggunakan kembali slot-slot ini untuk meningkatkan aktivitas klinik hingga 6%. Efisiensi ini, pada gilirannya, membantu mendukung UHCW NHS Trust untuk melayani sekitar 700 pasien tambahan setiap minggu sebagai bagian dari intervensi pemulihan elektif secara keseluruhan. Proyeksi saat ini yang dilakukan oleh UHCW NHS Trust memperkirakan bahwa kegiatan tambahan ini dapat berkontribusi pada pengurangan 10%-15% dari keseluruhan kekurangan.

Selanjutnya, pilot IBM watsonx.ai ini telah menunjukkan akurasi dan kecepatan yang lebih besar dibandingkan dengan peninjau manusia. Solusi ini adalah mampu meninjau surat klinik rawat jalan hanya dalam 18 jam, dibandingkan dengan empat tahun yang diperlukan oleh manusia. Pilot ini juga menawarkan ruang lingkup bagi UHCW NHS Trust untuk lebih jauh meningkatkan klasifikasi pasien, sehingga memperpendek daftar tunggunya karena mereka yang tidak lagi memerlukan perawatan dapat dihapus.

Logo NHS UHCW - NHS Trust
Tentang University Hospitals Coventry and Warwickshire (UHCW) NHS Trust

Bagian dari Layanan Kesehatan Nasional (NHS), UHCW NHS Trust (tautan berada di luar ibm.com) bertugas sebagai salah satu rumah sakit pendidikan akut terbesar di negara ini. Organisasi ini menyediakan berbagai layanan medis khusus dan darurat bagi masyarakat setempat dan menjangkau dua kampus—University Hospital di Coventry, Inggris dan Hospital of St. Cross di Rugby, Inggris.

Tentang Celonis SE

Mitra strategis IBM yang didirikan lebih dari satu dekade lalu, Celonis (tautan berada di luar ibm.com) menawarkan layanan perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) yang didorong oleh AI, yang mengkhususkan diri dalam solusi penambangan proses. Perusahaan ini secara bersamaan berkantor pusat di Munich, Jerman, dan New York City dengan kantor-kantor tambahan yang tersebar di seluruh Amerika Serikat, Eropa, India dan Jepang.

Ambil langkah selanjutnya

Untuk informasi lebih lanjut tentang pekerjaan kami dalam Otomatisasi Cerdas di seluruh NHS, silakan hubungi Kerman Jasavala.

Pelajari lebih lanjut tentang IBM di bidang Layanan Kesehatan Lihat lebih banyak studi kasus
Hukum

© Hak Cipta IBM Corporation 2024. IBM Corporation, IBM Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Diproduksi di Amerika Serikat, Maret 2024.

IBM, logo IBM, ibm.com, IBM Consulting, dan watsonx.ai adalah merek dagang atau merek dagang terdaftar dari International Business Machines Corporation, di Amerika Serikat dan/atau negara lain. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang milik IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM terkini tersedia di ibm.com/legal/copyright-trademark.

Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Isi dalam dokumen ini (termasuk mata uang atau referensi harga yang tidak termasuk pajak yang berlaku) adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.

Semua contoh klien yang dikutip atau dijelaskan disajikan sebagai ilustrasi tentang cara beberapa klien menggunakan produk IBM dan hasil yang mungkin telah mereka capai. Biaya lingkungan dan karakteristik kinerja yang sebenarnya akan bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi tiap-tiap klien. Hasil yang diharapkan secara umum tidak dapat diberikan karena hasil setiap klien akan bergantung sepenuhnya pada sistem dan layanan yang dipesan oleh klien. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DIBERIKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN KELAYAKAN UNTUK DIPERDAGANGKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN NON-PELANGGARAN. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.