IBM Chief Data Office memanfaatkan kekuatan observabilitas data
Data dapat menjadi sumber keuntungan strategis bagi perusahaan Anda, jika Anda mampu membuka potensi penuhnya. Paradoksnya sederhana: lebih banyak data menciptakan lebih banyak kompleksitas, yang mengurangi visibilitas dan membuatnya sulit untuk memberikan nilai dalam skala besar.
Untuk IBM Chief Data Office (CDO), mengekstraksi nilai dari data adalah penting. Data mendorong tujuan IBM untuk menjadi perusahaan yang lebih produktif, dan inti dari Strategi ini adalah integrasi data dari berbagai sumber ke dalam alur proses yang memberikan insight yang berarti. Alur proses data adalah urutan operasi yang melibatkan ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data dari berbagai sumber ke dalam gudang data atau danau — memastikan konsistensi dan memungkinkan analitik dalam skala besar.
Dengan hampir 4.000 alur proses data yang harus dikelola, tim CDO merasa bahwa pendekatan tradisional tidak praktis dan memakan waktu. Memantau alur proses data dan mengatasi masalah secara manual menghabiskan banyak waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia. “Mengelola alur proses kesehatan di seluruh alur proses kami yang bervolume besar merupakan tantangan yang signifikan, terutama ketika tim menggunakan produk yang berbeda,” jelas Ashley Delport, senior engineering manager di CDO. "Kami membutuhkan solusi yang dapat terus memantau kesehatan data, secara proaktif mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah seperti data yang hilang, serta memberi tinta tim kami jika layanan kami akan terganggu."
Tim membutuhkan pendekatan yang lebih efisien saat mereka menskalakan alur proses data untuk wawasan bisnis dan contoh penggunaan AI. Mereka menginginkan solusi inovatif; solusi yang menawarkan visibilitas waktu nyata, pemantauan otomatis, dan kolaborasi yang lebih baik. Yang paling penting, tim perlu menjaga kepercayaan ribuan pengguna yang mengandalkan CDO untuk mendapatkan data yang akurat, tepat waktu, dan berkualitas tinggi setiap hari.
Tim CDO memilih IBM® watsonx.data® integration, bidang kontrol terpadu yang menawarkan observabilitas data. Tim memulai dengan percontohan yang berfokus pada data dari kegiatan merger dan akuisisi IBM. Tujuannya adalah untuk mendapatkan visibilitas real-time ke dalam alur proses kinerja.
"Kemampuan pemantauan dan peringatan waktu nyata telah menghemat waktu dan tenaga kami. Secara khusus, kami telah melihat sekitar 85% pengurangan dalam pemantauan dan pemecahan masalah secara manual dalam uji coba," ujar Sheeba Prakash, anggota staf teknis senior.
Dengan antarmuka intuitif dari solusi ini, tim dapat dengan mudah melacak alur proses kesehatan, mengidentifikasi kemacetan, dan menyelesaikan masalah dengan cepat. Alur kerja otomatis dan dasbor yang dapat disesuaikan secara terukur merampingkan alur proses manajemen. Solusi ini membebaskan para insinyur untuk fokus pada percepatan integrasi data dalam skenario akuisisi.
Setelah percontohan yang sukses, tim CDO memutuskan untuk memperluas adopsi kemampuan observabilitas data sebagai sumber kebenaran tunggal untuk insight tentang kinerja alur proses data perusahaan secara keseluruhan. "Observabilitas data telah meningkatkan keunggulan operasional kami. Hal ini telah membuat kami lebih proaktif daripada reaktif terhadap masalah alur proses data," tambah Delport.
Hari ini, tim CDO mengandalkan observabilitas data untuk dengan mudah deteksi dan menyelesaikan masalah sebelum meningkat. Solusi ini memungkinkan mereka untuk membuat peringatan khusus, memeriksa status proses alur proses, meninjau ulasan tren proses historis, dan menentukan akar masalah menggunakan tampilan grafik asiklik terarah (DAG).
Tim telah merealisasikan penghematan yang signifikan dalam kapasitas teknik, sehingga membebaskan lebih banyak waktu untuk mengintegrasikan data baru demi keuntungan strategis. Penghematan ini termasuk perkiraan:
- 90% lebih sedikit waktu yang dihabiskan untuk mengerjakan laporan kesehatan harian
- 93% lebih sedikit waktu untuk membuat laporan tersebut untuk semua objek data
- 80% lebih sedikit waktu melihat tren kegagalan
- 85% lebih sedikit waktu untuk pemantauan dan pemecahan masalah secara manual
Merefleksikan keberhasilan dan dampak signifikan dari penerapan dan perluasan fitur dalam watsonx.data integration, Delport menyimpulkan, “Observabilitas data meningkatkan keunggulan operasional kami. Hal ini membuat kami lebih proaktif daripada reaktif terhadap masalah alur proses data, serta memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna dan tim pengembangan kami."
Kemampuan data observabilitas tersedia sebagai bagian dari IBM watsonx.data integration atau sebagai penerapan mandiri dengan IBM Databand®.
IBM CDO bertanggung jawab untuk mengelola dan mengatur keseluruhan aset data IBM, termasuk strategi, arsitektur, tata kelola, dan manajemen. Mereka bekerja untuk memastikan bahwa data digunakan secara efektif, efisien dan aman di seluruh organisasi, dan memenuhi kebutuhan berbagai unit bisnis dan pemangku kepentingan.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2025. IBM, logo IBM, dan Databand adalah merek dagang atau merek dagang terdaftar dari International Business Machines Corporation, di Amerika Serikat dan/atau negara lain. Ini adalah dokumen terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Contoh diperlihatkan hanya sebagai ilustrasi. Hasil aktual akan bervariasi berdasarkan konfigurasi dan kondisi klien dan, oleh karena itu, hasil yang diharapkan secara umum tidak dapat diberikan.