CrushBank mengubah penemuan data perusahaan dan jalur menuju kesiapan AI dengan IBM® Bob
Bagi sebagian besar organisasi, tantangan AI bukanlah memilih model—melainkan menjangkau data. Pengetahuan bisnis yang berharga terkubur di dalam aplikasi berusia puluhan tahun, database yang terputus, dan sistem yang dibangun jauh sebelum AI menjadi prioritas ruang rapat. CrushBank, sebuah perusahaan AI yang berfokus pada buka dan mengaktifkan pengetahuan perusahaan, melihat tantangan ini dimainkan berulang kali. Sementara bisnis sangat ingin mengejar inisiatif AI, informasi yang dibutuhkan untuk memberdayakan mereka sering terjebak dalam aplikasi lama, basis data tersilo, dan sistem yang terputus.
Seiring dengan percepatan permintaan untuk adopsi AI, pelanggan semakin beralih ke CrushBank untuk membantu menjembatani kesenjangan antara data lama dan platform AI modern. Masalahnya bukan kurangnya model AI. Sebaliknya, itu adalah upaya yang diperlukan untuk memahami sistem yang ada, mengungkap hubungan dalam data, dan membangun infrastruktur yang diperlukan untuk membuat informasi itu dapat digunakan. Pendekatan tradisional bergantung pada tim khusus dan upaya penemuan yang panjang sebelum organisasi dapat menyadari nilai apa pun. Bagi CrushBank, tantangannya adalah menemukan cara yang lebih cepat dan dapat diskalakan untuk mengubah data perusahaan yang terfragmentasi menjadi aset siap untuk AI sambil mengurangi biaya dan kompleksitas adopsi bagi pelanggan.
~1 minggu
untuk memberikan prototipe solusi dan lingkungan demonstrasi
Satu orang
tim produk, bekerja bersama IIBM® Bob, menggantikan tim konsultan tradisional empat hingga enam orang
Hari, bukan minggu
Penemuan data dan waktu onboarding dikurangi menjadi hitungan hari dari 6 – 8 minggu
CrushBank bermitra dengan IBM® Bob, mitra pengembangan yang didukung AI, untuk memikirkan kembali salah satu hambatan terbesar untuk adopsi AI: buka dan menyiapkan data perusahaan untuk digunakan. Alih-alih mengandalkan keterlibatan penemuan tradisional untuk mengurai aplikasi lama, menganalisis basis data, dan memetakan hubungan di seluruh sistem yang terputus, perusahaan memasukkan Bob ke dalam setiap tahap proses. Bekerja bersama para insinyur CrushBank, Bob membantu menganalisis arsitektur sistem, mengungkap dependensi, menghasilkan skema, dan membangun saluran penyerapan yang diperlukan untuk mengubah informasi yang terfragmentasi menjadi data siap AI.
Hasilnya adalah pendekatan yang lebih berulang dan dapat diskalakan untuk pemberdayaan data yang mengurangi banyak upaya manual yang secara historis terkait dengan proyek-proyek ini. Lingkungan data CrushBank berjalan di IBM® Cloud dan termasuk IBM® watsonx.data, arsitektur berbasis Iceberg, dan basis data vektor Milvus—memungkinkan penanganan data yang diatur dan pencarian semantik. Dengan tata kelola yang ada dan pendekatan yang matang, CrushBank menata ulang model pengirimannya. Alih-alih mengumpulkan tim konsultan besar untuk setiap keterlibatan, perusahaan memasangkan insinyur individu dengan Bob, menciptakan “tim produk satu orang” yang ditambah AI. Tim-tim ini menggabungkan keahlian manusia dengan analisis dan pengembangan yang dibantu AI, memungkinkan para insinyur untuk melakukan pekerjaan yang secara tradisional membutuhkan banyak spesialis di bidang rekayasa data, integrasi, arsitektur, dan pengembangan aplikasi. Sepanjang proses, CrushBank mempertahankan model ulasan manusia dalam lingkaran untuk memvalidasi output, memandu keputusan implementasi, dan memastikan standar kualitas dan tata kelola terpenuhi.
Perusahaan kemudian mengubah data yang berada di aplikasi perusahaan, database, dan repositori dokumen menjadi aset terstruktur, diatur, dan siap untuk AI. Setelah disiapkan, data terhubung melalui server MCP yang aman, memungkinkan pelanggan untuk mengakses dan menggunakan pengetahuan perusahaan melalui platform dan aplikasi AI yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Untuk pelanggan yang membutuhkan orkestrasi terkelola, CrushBank juga dapat memanfaatkan IBM® watsonx Orchestrate di mana orkestrasi sesuai dengan penerapannya. Dengan berfokus pada aksesibilitas data daripada tujuan AI tunggal, CrushBank menciptakan kerangka kerja yang fleksibel yang memungkinkan organisasi untuk buka informasi yang ada, mendukung contoh penggunaan AI yang muncul, dan berintegrasi dengan ekosistem AI yang berkembang pesat.
Salah satu perubahan terbesar yang dilihat CrushBank adalah kecepatan di mana pelanggannya dapat pindah dari Jelajahi kemungkinan AI untuk melihat hasil yang nyata. Alih-alih menghabiskan berminggu-minggu mengevaluasi sistem, memetakan data, dan merencanakan implementasi sebelum inisiatif AI dapat dimulai, organisasi dapat menilai peluang, memvalidasi contoh penggunaan, dan mulai membangun solusi jauh lebih cepat. Hasilnya adalah jalur yang lebih praktis dan berulang untuk adopsi AI, memungkinkan pelanggan untuk fokus pada hasil daripada pekerjaan penemuan di muka selama berminggu-minggu yang sebelumnya diperlukan.
Dampak operasionalnya sangat signifikan. Upaya penemuan dan pengintegrasian data yang secara tradisional membutuhkan waktu enam hingga delapan minggu pekerjaan konsultasi khusus kini dapat diselesaikan hanya dalam hitungan hari. Prototipe solusi dan lingkungan demonstrasi dapat dikirimkan dalam waktu sekitar satu minggu dari keterlibatan awal, memungkinkan pelanggan untuk mengevaluasi nilai lebih awal dan pindah dari konsep ke eksekusi lebih cepat.
Transformasi ini juga membentuk kembali bisnis CrushBank sendiri. Dengan memasangkan insinyur dengan IBM® Bob dalam “tim produk satu orang” yang ditingkatkan AI, perusahaan mengurangi ketergantungannya pada tim konsultan tradisional empat hingga enam orang sambil meningkatkan kapasitas pengirimannya. Apa yang awalnya berfokus pada dukungan TI didukung AI berkembang menjadi praktik pemberdayaan data yang lebih luas, memperluas ragam industri dan tantangan bisnis yang dapat diatasi CrushBank dan menciptakan fondasi pertumbuhan yang lebih dapat diskalakan. Pergeseran itu—dari upaya manual ke pendekatan yang ditingkatkan AI telah secara mendasar mengubah cara CrushBank memberikan nilai, sambil memperluas apa yang dapat dilakukan pelanggan dengan data mereka.
CrushBank adalah platform berbasis AI yang memusatkan dan menormalkan data perusahaan menjadi data lakehouse khusus klien yang aman. Dibangun di atas teknologi IBM® watsonx, ini memungkinkan organisasi dan penyedia layanan terkelola untuk dengan cepat menemukan, memahami, dan bertindak berdasarkan informasi—mengurangi waktu pencarian, meningkatkan resolusi, dan buka pengetahuan institusional di seluruh bisnis.
Legal
© Hak Cipta IBM® Corporation Juli, 2026.
IBM®, logo IBM®, dan IBM® Bob, IBM® Cloud, IBM® watsonx.data, IBM® watsonx Orchestrate adalah merek dagang dari IBM® Corp., terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia.
Contoh disajikan hanya sebagai ilustrasi. Hasil aktual akan bervariasi berdasarkan konfigurasi dan kondisi klien dan, oleh karena itu, hasil yang diharapkan secara umum tidak dapat diberikan.