Cogniware memanfaatkan solusi AI dari IBM untuk mendorong efisiensi di ruang kejahatan keuangan
Cogniware, penyedia platform investigasi global bagi lembaga penegak hukum, perlu meningkatkan sistem yang ada untuk melayani klien mereka dengan lebih baik dalam mengatasi masalah ini. Sistem yang ada saat ini membutuhkan upaya manual untuk penandaan dan analisis, yang tidak dapat diskalakan untuk volume data yang besar. Proses manual ini juga rentan terhadap kesalahan manusia, yang berpotensi memengaruhi akurasi.
Selain itu, banyak investigator dan analis klien mereka yang tidak memiliki keterampilan teknis yang dibutuhkan untuk memanfaatkan berbagai fitur canggih platform ini sepenuhnya. Akibatnya, karyawan ini menghabiskan waktu untuk mengatur data alih-alih berfokus pada analisis dan pengambilan keputusan, sehingga memperlambat penyelidikan dan kemungkinan meningkatkan ancaman terhadap keselamatan publik.
Cogniware bertujuan untuk mengubah analisis data yang kompleks untuk penegakan hukum dengan mengintegrasikan platform Argos dengan solusi IBM® watsonx.ai dan IBM watsonx.data. Kemitraan ini mengatasi tantangan data tidak terstruktur dan aksesibilitas pengguna, memungkinkan penyelidikan yang cepat dan akurat—semuanya melalui kemampuan AI dan penyimpanan data tingkat lanjut.
Solusi watsonx.data membantu menyimpan dan mengelola sejumlah besar data, terutama data tidak terstruktur. Sementara itu, IBM menggunakan watsonx.ai untuk meningkatkan platform dengan alat, seperti pemrosesan bahasa alami (NLP), machine learning (ML), dan AI generatif (gen AI). Penambahan ini memungkinkan Argos untuk melakukan analisis data secara real-time, secara otomatis menemukan pola dan menanggapi pertanyaan yang diajukan dalam bahasa sehari-hari.
Implementasi ini merupakan upaya kolaboratif antara Cogniware dan tim Teknik Klien dan Penjualan Teknis IBM. Semua tim ini bekerja sama untuk menyiapkan data, melatih model AI, dan melakukan pengujian pengguna. Untuk membantu memastikan keamanan data dan mencegah halusinasi, tim menerapkan protokol keamanan yang kuat, melatih model AI pada data spesifik untuk landasan kontekstual, dan menambahkan mekanisme pemeriksaan fakta. Pelajaran utama yang dipelajari Cogniware adalah pentingnya masukan pengguna yang berkelanjutan untuk meningkatkan fitur gen AI.
Integrasi gen AI telah mengubah cara penyelidik dan analis berinteraksi dengan platform Argos secara menyeluruh. Mereka sekarang dapat “berbicara” dengan sistem secara lebih alami, menghilangkan kebutuhan akan perintah kompleks atau laporan yang dibuat sebelumnya. Kemampuan ini membebaskan staf investigasi untuk menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mengatur data dan lebih banyak waktu untuk analisis, menghasilkan identifikasi kejahatan yang lebih efisien dan komprehensif.
Integrasi ini telah menghasilkan peningkatan yang signifikan dan terukur untuk klien Cogniware.
Ke depan, Cogniware berencana untuk lebih menyempurnakan model AI gen mereka untuk akurasi dan konteks yang lebih luas. Perusahaan ini juga bermaksud untuk memperluas penggunaan gen AI di modul Argos lainnya, seperti pembuatan laporan otomatis dan sistem intelijen ancaman proaktif. Kemitraan dengan IBM adalah bagian dari strategi jangka panjang, dengan watsonx.ai dan watsonx.data berfungsi sebagai inti dari toolset analitik Argos untuk terus meningkatkan pemrosesan data dan pengalaman pengguna.
Cogniware adalah perusahaan perangkat lunak yang berbasis di Ceko dan Mitra Bisnis IBM yang memiliki misi untuk memberikan produk analitik berbasis AI yang inovatif dan layanan profesional elit kepada klien di seluruh dunia. Basis klien utama perusahaan ini mencakup sektor publik dan swasta, mulai dari lembaga penegak hukum dan badan intelijen nasional hingga bank komersial dan lainnya.
Hak Cipta IBM Corporation 2025
IBM, logo IBM, watsonx.ai, dan watsonx.data adalah merek dagang dari IBM Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia.
Contoh disajikan hanya sebagai ilustrasi. Hasil aktual akan bervariasi berdasarkan konfigurasi dan kondisi klien dan, oleh karena itu, hasil yang diharapkan secara umum tidak dapat diberikan.