Beranda Page Title Analitik berbasis tepi mendorong operasi yang lebih cerdas Analitik berbasis tepi mendorong operasi yang lebih cerdas
Robot seluler yang dilengkapi dengan AI memperluas tenaga kerja
Dua orang menonton monitor di meja di fasilitas manufaktur

Saat itu malam Jumat di pabrik. Lauren, yang bertugas mengawasi komputer yang memonitor sensor pada mesin-mesin produksi, baru saja masuk kerja.

Saat ia duduk di mejanya untuk menonton beberapa layar yang menampilkan telemetri mesin, ia berpikir tentang betapa membosankannya pekerjaannya, tetapi ia senang karena pekerjaannya lebih mudah diprediksi dan santai daripada ketika ia harus memeriksa sendiri setiap mesin.

Kemudian, alarm berbunyi. Sensor peralatan telah mengindikasikan kehilangan tekanan secara tiba-tiba, yang berarti Lauren perlu memeriksa mesin secara visual untuk mengetahui kemungkinan adanya kebocoran. Untuk melakukannya, ia harus mengenakan topi konstruksi serta kacamata pelindung, dan menjelajah ke lantai pabrik. Ini jauh di luar bayangannya tentang giliran kerja malam Jumat, dan ia bertanya-tanya apakah ia harus mencari pekerjaan lain yang lebih menarik dan bersifat teknis.

Lauren tidak sendirian. Dan produsen menghadapi masalah dalam menarik dan mempertahankan pekerja yang baik seperti dia.

Lini produksi industri saat ini, pada kenyataannya, sangat teknis, dengan otomatisasi dan telemetri mesin yang harus dipantau sepanjang waktu. Semua data itu harus dikumpulkan, baik secara manual oleh seseorang dengan clipboard atau tablet, atau oleh ratusan atau ribuan sensor yang dipasang pada peralatan itu sendiri. Kemudian data harus dianalisis, baik secara manual maupun melalui sistem pemantauan aset. Namun, terlepas dari semua otomatisasi ini, seringkali ketika datang untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah seperti kebocoran, pekerja seperti Lauren masih menghadapi kondisi berbahaya.

Penghematan Biaya pada IoT

 

Spot, robot bergerak dengan perangkat sensor dan analitik di punggungnya, mengurangi biaya yang terkait dengan instrumentasi IoT

Peningkatan Efisiensi

 

Rute inspeksi rutin Spot dan penugasan tugas lanjutan meningkatkan efisiensi pekerja

Mendekati masalah data dengan sensor tetap tidak dapat diukur karena kerumitan proses instalasi. Dan metode manual tidak efektif atau efisien. Keduanya tidak memberikan nilai yang benar-benar Anda inginkan dari alat analisis big data. Michael Perry Wakil Presiden Pengembangan Bisnis Boston Dynamics
Dilema industri

Fasilitas industri telah berkembang sejak Henry Ford memproduksi mobil Model T pertama di jalur produksi pabrik. Saat ini, otomatisasi dan robotika adalah hal yang biasa di lantai pabrik. Namun, produsen dan operator pabrik lainnya harus memelihara dan memperbaiki mesin-mesin tersebut agar pabrik mereka tetap berjalan, yang membutuhkan pengumpulan dan analisis data secara terus-menerus.

Michael Perry, Wakil Presiden Pengembangan Bisnis di Boston Dynamics, pemimpin global dalam bidang robotika bergerak, menjelaskan masalahnya: "Otomatisasi dengan robot tradisional belum berhasil karena kompleksitas dan skala lokasi, yang dapat membatasi robot beroda dan robot yang dilacak yang harus berjuang di ruang sempit, tangga, dan medan yang tidak rata. Robot yang mengumpulkan data juga sangat berguna jika dihubungkan dengan intelijen, yang bukan hanya komputasi, tetapi juga komunikasi antara apa yang terjadi di lapangan dan apa pun yang memproses semua data di lokasi."

Seiring berjalannya waktu, perusahaan sebagian besar telah mengadopsi salah satu dari dua cara untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang dihasilkan oleh mesin mereka. Metode yang lebih tradisional melibatkan pengiriman teknisi ke seluruh pabrik untuk mencatat pembacaan mesin secara teratur. Meskipun mesin mungkin hanya menunjukkan masalah sekali dalam setahun, teknisi perlu mencatat data dari mesin tersebut setiap hari atau setiap minggu untuk menemukan masalah kecil sebelum masalah tersebut menjadi kegagalan besar. Dan para pekerja harus memelihara dan memperbaiki peralatan, terkadang di lingkungan yang berbahaya atau bising.

Metode lainnya adalah dengan memasang sensor pada setiap peralatan, kemudian mengumpulkan dan menganalisis data sensor tersebut dengan aplikasi manajemen aset. IBM merancang IBM Maximo Application Suite untuk menganalisis data sensor ini, yang disimpan di cloud. Namun, produsen pertama-tama menghadapi biaya tinggi untuk instrumen peralatan mereka, biaya lebih lanjut untuk menyimpan data dan akhirnya kebutuhan untuk membeli solusi untuk menganalisisnya. Hal ini sering kali membuat instrumentasi penuh berada di luar jangkauan perusahaan yang lebih kecil.

Nancy Greco, Direktur, DE Research Cognitive IoT Solutions di IBM Research, menjelaskan: "Sensor berbasis tepi menghasilkan sejumlah besar data yang masuk ke cloud. Produsen melihat tagihan cloud mereka dan bertanya-tanya mengapa mereka menghabiskan begitu banyak uang untuk melihat bahwa data memberi tahu mereka bahwa semuanya baik-baik saja, tidak ada yang salah."

Solusi ketiga adalah dengan mengirimkan robot yang dirancang untuk memeriksa peralatan secara teratur dan mengumpulkan data dari instrumen telemetri. Inilah yang menjadi inspirasi bagi Spot, robot mirip anjing yang diciptakan oleh Boston Dynamics. Spot dapat pergi ke mana pun seseorang dapat pergi dan mengumpulkan data dengan lebih sering dan lebih akurat. Namun demikian, bahkan dengan kamera dan sensor lainnya, Spot tidak dapat menginterpretasikan data untuk dirinya sendiri. Data masih perlu dianalisis, jadi ketika Spot menemukan anomali, perlu campur tangan manusia untuk menyelesaikan masalah.

Otomatisasi dengan robot tradisional belum berhasil karena skala kompleksitas situs, yang dapat membatasi robot beroda dan robot yang dilacak yang berjuang dengan ruang sempit, tangga, dan medan yang tidak rata. Robot yang mengumpulkan data juga sangat berguna jika dihubungkan dengan intelijen, yang bukan hanya komputasi, tetapi juga komunikasi antara apa yang terjadi di lapangan dan apa pun yang memproses semua data di lokasi. Michael Perry Wakil Presiden Pengembangan Bisnis Boston Dynamics
Robot Seluler + AI

IBM dan Boston Dynamics memutuskan untuk mengajukan pertanyaan: dapatkah data pabrik dikumpulkan dan dianalisis dengan aman di bagian tepi? Dapatkah kedua perusahaan membantu menghilangkan kebutuhan personel untuk mengumpulkan data secara manual atau menempatkan diri mereka dalam bahaya di lantai pabrik sekaligus mengurangi kebutuhan, dan biaya terkait, untuk menginstrumentasi setiap peralatan? Jawabannya adalah "ya".

Boston Dynamics dan IBM menyatukan teknologi mereka untuk menciptakan solusi berbasis AI untuk Spot. "Boston Dynamics dan IBM datang ke meja untuk mencoba memecahkan kombinasi masalah akuisisi data dan intelijen data yang sama," ujar Perry. "Kami berdua mendengar pertanyaan yang sama dari para pelanggan kami. 'Bagaimana saya bisa mendapatkan gambaran yang nyata dan benar tentang apa yang terjadi di lokasi industri yang rumit ini?

Dengan menggunakan Spot, Anda sudah membantu meniadakan kebutuhan untuk menempatkan sensor pada setiap peralatan. Sekarang, IBM menambahkan kekuatan solusi AI dan Maximo ke Spot untuk memberikan analitik di bagian tepi. Dengan bantuan dari IBM, Spot dapat menginterpretasikan apa yang "dilihatnya" melalui kamera dan sensor onboard. Analisis dilakukan pada robot secara real time, sehingga mengurangi kebutuhan penyimpanan dan analisis data cloud yang terpisah. Spot adalah perpanjangan dari strategi IBM AI @Edge Hybrid Cloud.

"Spot menjadi perangkat roaming edge, membawa muatan teknologi analitik ke mana pun pengguna membutuhkannya," kata Greco. "Perangkat ini bisa masuk ke ruang yang sempit. Spot dapat menaiki tangga. Dan perangkat akan membawa semua analisis tersebut bersamanya.”

Alih-alih hanya mengidentifikasi masalah, model AI yang sangat dapat disesuaikan dan dioptimalkan membantu Spot mendeteksi anomali dan segera memulai tindakan korektif. Menurut Perry, “Spot dapat berkeliling situs, mengidentifikasi masalah dan, menggunakan Maximo, secara otomatis menghasilkan perintah kerja dengan langkah selanjutnya menuju resolusi.”

Selain Maximo, IBM juga menghadirkan pengalaman dan keahliannya dalam manajemen aset, AI, dan teknologi 5G untuk menciptakan penawaran bersama dengan Boston Dynamics of Spot yang memiliki kemampuan AI.

Konsultan IBM Consulting menyediakan layanan implementasi dan dukungan untuk Boston Dynamics. Mereka juga akan memberikan konsultasi industri untuk membantu memenuhi kebutuhan spesifik pelanggan. Terakhir, dengan menggunakan teknologi Red Hat berarti analitik dapat dengan mudah digunakan, dengan cara yang hemat biaya, dalam lingkungan cloud hybrid.

Perry menggambarkan hubungan tersebut dengan cara ini: "Boston Dynamics menghadirkan mobilitas dan fleksibilitas Spot sebagai platform robotik, dan IBM menghadirkan kecerdasan sistemnya untuk memahami data yang dikumpulkan Spot."

Kombinasi robotika dan kecerdasan mendorong inovasi. Ini bukan hanya kemampuan untuk merasakan dunia, tetapi juga untuk merasakan dunia dan berinteraksi dengannya. Michael Perry Wakil Presiden Pengembangan Bisnis Boston Dynamics
Pergi ke tempat yang tidak bisa dikunjungi manusia

Bagi setiap pelanggan industri, menjaga lini produksi tetap aktif dan berjalan adalah kunci profitabilitas. Yang paling penting, penawaran Spot bersama membantu mengurangi waktu untuk mendeteksi anomali, menemukannya sebelum menjadi masalah besar. Dan Spot dapat melakukan hal ini untuk perusahaan dengan berbagai ukuran, memungkinkan fasilitas kecil yang tidak mampu membeli instrumentasi peralatan 100% atau biaya penyimpanan cloud untuk mendapatkan keuntungan dari instrumentasi roaming yang disediakan Spot.

Klien kami membutuhkan cara yang terjangkau guna mengurangi risiko, demi memastikan mesin mereka tidak rusak. Sekarang klien kami dapat melakukannya dengan cara yang terjangkau, mengurangi jumlah instrumentasi, mengurangi jumlah pergerakan data dan latensi, serta meningkatkan keamanan data.

Dengan analisis IBM Maximo yang tertanam, Spot dapat membantu meningkatkan waktu kerja peralatan. Tidak hanya dapat mengidentifikasi anomali, tetapi juga dapat menginterpretasikan kemungkinan penyebabnya dan menyarankan solusinya. Ini dapat membuat perintah kerja untuk masalah besar atau melihat kembali masalah kecil. "Spot yang terhubung dengan layanan IBM dapat memberikan banyak wawasan, sehingga pelanggan dapat menjalankan aset-aset ini dalam jangka waktu yang lebih lama, menangkap masalah sebelum terjadi, dan menghindari waktu henti sehingga mereka dapat menjaga aset mereka tetap berjalan," ujar Perry.

Spot tidak dimaksudkan untuk menggantikan pekerja manusia. Hal ini dimaksudkan untuk membantu menjaga mereka tetap aman dan membuatnya lebih efisien. Alih-alih Lauren bersiap-siap untuk memeriksa kemungkinan kebocoran, ia dapat mengirim Spot untuk memeriksanya dan menjadwalkan pemeliharaan sesuai kebutuhan. Seperti anjing pencari dan penyelamat yang meningkatkan efektivitas pawangnya dengan pergi ke tempat yang tidak bisa mereka datangi, Spot yang lincah dan mobile dapat memasuki lingkungan berbahaya yang saat ini tidak dapat dimasuki oleh para pekerja karena bahan kimia, kebisingan, atau bahaya lainnya.

Menggunakan Spot untuk mendeteksi dan memperbaiki masalah tidak akan menggantikan pekerja, tetapi dapat memberikan kesempatan bagi perusahaan untuk meningkatkan tenaga kerja mereka ke peran yang lebih baik dalam menggunakan keterampilan pekerja. Greco menyebut Spot sebagai "co-bot" karena ia bekerja dengan manusia, seperti halnya anjing pelacak yang bekerja dengan pawangnya. Seorang teknisi seperti Lauren sekarang dapat menangani dan melatih Spot untuk berkeliling pabrik dan memperbaiki masalah. Atau dia mungkin beralih ke pekerjaan teknologi tinggi lainnya yang penting yang belum dapat diisi oleh produsen.

"Lebih baik memanfaatkan kemampuan orang untuk memecahkan masalah ... daripada harus menghabiskan waktu dan energi dan berpotensi membahayakan kesehatan mereka melakukan tugas-tugas kasar yang sangat membosankan," kata Perry. "Ini adalah kesempatan untuk mengambil beberapa tugas duniawi yang berulang, beberapa tugas lingkungan berbahaya, dan menggunakan Spot, membebaskan manusia untuk pergi dan mendapatkan lebih banyak pelatihan bernilai tinggi."

Seiring IBM dan Boston Dynamics mengembangkan Spot dengan kemampuan AI lebih lanjut, kegembiraan di kedua perusahaan sangat terasa. Tim-tim di seluruh IBM membawa kasus-kasus penggunaan yang mereka rasa dapat memberikan manfaat dengan menggunakan Spot dan analitik IBM kepada tim yang mengerjakan proyek ini. IBM sedang menjajaki kerja sama dengan mitra ekosistem di berbagai bidang seperti 5G untuk menggunakan kemampuan mereka dalam menghadirkan teknologi terbaru ke Spot, sehingga menciptakan nilai terbesar bagi klien IBM dan Boston Dynamics.

Boston Dynamics akan terus menambah kemampuan Spot, dan IBM akan terus membangun model yang lebih akurat. IBM Research akan membawa rangkaian analitik baru yang berkesinambungan dalam hubungan dengan Boston Dynamics, termasuk akustik, penciuman, analisis komposisi, dan banyak lagi.

Dalam kasus Spot, "Kombinasi robotika dan kecerdasan mendorong inovasi. Ini bukan hanya kemampuan untuk merasakan dunia, tetapi juga untuk merasakan dunia dan berinteraksi dengannya," pungkas Perry.

Logo Boston Dynamics
Tentang Boston Dynamics

Boston Dynamics (tautan berada di luar ibm.com) adalah pemimpin global dalam pengembangan dan penerapan robot yang sangat mobile yang mampu mengatasi tantangan robotika terberat. Misi utama perusahaan ini adalah memimpin pembuatan dan pengiriman robot canggih yang dirancang untuk memberikan dampak positif bagi masyarakat. Didirikan pada tahun 1992, Boston Dynamics berawal dari MIT Leg Lab dan merupakan salah satu tempat kerja terbaik versi majalah Inc. Magazine's Tempat Kerja Terbaik Tahun 2020.

Ambil langkah selanjutnya

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang solusi IBM yang ditampilkan dalam cerita ini, silakan hubungi perwakilan IBM atau Mitra Bisnis IBM Anda.

Lihat lebih banyak studi kasus Hubungi IBM Hong Kong Applied Science and Technology Research Institute Company Limited (ASTRI)

Mengantarkan Industri 4.0 dengan pendekatan tangkas untuk rekayasa sistem

Baca studi kasus
Hukum

© Hak Cipta IBM Corporation 2021. IBM Corporation, IBM Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Diproduksi di Amerika Serikat, Mei 2021.

IBM, logo IBM, ibm.com, IBM Research, dan Maximo adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang milik IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web di ibm.com/legal/copyright-trademark.

Red Hat, JBoss, OpenShift, Fedora, Hibernate, Ansible, CloudForms, RHCA, RHCE, RHCSA, Ceph, dan Gluster adalah merek dagang atau merek dagang terdaftar dari Red Hat, Inc. anak perusahaan di Amerika Serikat dan negara lain.  

Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Mitra Bisnis IBM menetapkan harga mereka sendiri, yang dapat bervariasi. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.

Spot bukanlah produk atau penawaran IBM. Spot dijual atau dilisensikan, sesuai keadaan, kepada pengguna berdasarkan syarat dan ketentuan Boston Dynamics, yang disediakan bersama produk atau penawaran. Ketersediaan, dan setiap dan semua jaminan, layanan, dan dukungan untuk Spot, adalah tanggung jawab langsung dari, dan disediakan langsung kepada pengguna oleh Boston Dynamics.

Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.