L’émergence de la publication assistée par ordinateur à la fin des années 1980 permet aux imprimeurs, aux éditeurs et aux publicitaires de numériser les textes, les images et les photographies. Trop volumineux pour la plupart des disques durs internes, ces fichiers sont transférés sur des supports externes avec de simples étiquettes de métadonnées. Ils sont placés dans des fichiers et des dossiers hiérarchiques simples.
En 1992, Canto Software lance Cumulus, l’un des premiers systèmes DAM. Il s’agit d’une solution autonome sur site, dotée de capacités de prévisualisation par vignettes, d’indexation des métadonnées et de recherche. Alors que les premières solutions DAM facilitent la recherche, la vérification et la récupération des actifs, les fichiers ne sont toujours pas faciles à partager.
Au début des années 2000, un système DAM basé sur des serveurs permet le partage de fichiers sur Internet. Peu de temps après, le stockage dans le cloud propose un autre moyen de stocker, de gérer et de distribuer les actifs numériques.
Le DAM évolue rapidement pour devenir un ensemble de bibliothèques intégrées capables de fournir du contenu à divers appareils, systèmes et référentiels. Les interfaces de programmation d’applications (API) permettent aux actifs de se connecter à différentes applications et de répondre rapidement et efficacement à des exigences spécifiques.
Il est désormais courant d’intégrer des capacités d’IA dans le DAM pour étiqueter et référencer intelligemment les actifs, cela inclut la reconnaissance vidéo et la reconnaissance vocale. IBM Watson Video Enrichment peut analyser les flux vidéo à l’aide de technologies d’apprentissage profond, tandis qu’IBM Blockchain Platform garantit une plus grande sécurité du DAM. Grâce au machine learning, les systèmes DAM peuvent anticiper les besoins en contenu et faire des recommandations aux utilisateurs. Ces tâches marketing sont effectuées en moins de quelques minutes, ce qui permet aux organisations de réagir en temps quasi réel et d’acquérir ainsi un avantage concurrentiel.