IBM Impact Accelerator

Solution : application Deltares Aquality
Lieu du projet : Pays-Bas

Deltares, une organisation de recherche à but non lucratif basée aux Pays-Bas, a fait équipe avec IBM pour améliorer et étendre la portée de son application Deltares Aquality afin de trouver une solution technologique qui aide les agriculteurs à surveiller les niveaux de nitrate et à obtenir un aperçu des pertes de nutriments et de la qualité de l’eau à l’échelle locale.

Solution : OpenHarvest
Lieu du projet : Malawi

IBM et l’organisation à but non lucratif Heifer International ont collaboré pour développer OpenHarvest, une application mobile qui élargit l’accès aux données agricoles visuelles, fournit des recommandations spécialisées (par SMS) aux agriculteurs du Malawi, grâce à l’IA et à la modélisation climatique, et permet une meilleure gestion des exploitations agricoles et des champs.

Solution : YvY
Lieu du projet : Amérique latine

Plan21 et IBM, en collaboration avec des développeurs de l’Institut de technologie du Costa Rica (TEC), ont contribué au développement d’une application mobile, YvY, qui offre aux agriculteurs une formation technique leur permettant d’exploiter les données météorologiques, agronomiques et les calculs d’empreinte carbone qui facilitent la gestion de la production et permettent de mieux s’adapter au stress environnemental.

Solution : CRM Connect
Lieu du projet : Inde

IBM et le Nature Conservancy Centre India ont développé une plateforme d’information publique appelée CRM Connect, un tableau de bord et un portail web. Elle vise à promouvoir les pratiques agricoles régénératrices en Inde, afin de favoriser la durabilité de l’agriculture et de réduire l’impact du stress environnemental sur les communautés.

Solutions : Préparation liquide, outil d’évaluation du sol et de l’eau (« SWAT ») VEXA
Lieu du projet : États-Unis

IBM et Texas A&M AgriLife ont collaboré pour promouvoir l’agriculture durable grâce à des solutions telles que Liquid Prep, qui aide les agriculteurs à optimiser leur consommation d’eau, et SWAT VEXA, un assistant virtuel interactif basé sur l’IA générative qui fournit des informations sur les sols et l’eau. Ces solutions visent à soutenir les agriculteurs, les gestionnaires de l’eau et des terres, ainsi que les communautés des régions agricoles et urbaines des États-Unis.

Solution : Green Taqa
Lieu du projet : Égypte

IBM et Environment Without Borders Foundation (EWBF) ont créé Green Taqa, un écosystème de plateforme innovant conçu pour élargir l’accès aux ressources et aux fournisseurs d’énergie propre pour les communautés de toute l’Égypte.

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Solutions : Open Building Insights et Modeling Urban Growth
Lieu du projet : Kenya et Inde

IBM et Sustainable Energy for All (SEforAll) ont travaillé ensemble sur deux projets, Open Building Insights et Modeling Urban Growth, pour permettre aux décideurs politiques d’identifier les besoins en énergie et en infrastructures des communautés dans les régions en développement.

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Solutions : prévisions d’accès à l’électricité (Electricity Access Forecasting) (modèle d’IA) et indice d’équité en matière d’énergie propre (Clean Energy Equity Index) (modèle géospatial statistique)
Lieu du projet : Sud global (Afrique, Asie-Pacifique, Amérique latine et Moyen-Orient)

Pour soutenir la prise de décision fondée sur les données en vue d’une transition énergétique juste, IBM et le PNUD ont lancé de nouveaux modèles interactifs pour analyser des questions énergétiques complexes. 

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Net Zero Atlantic a collaboré avec IBM pour créer un outil numérique interactif qui affichera de manière géospatiale les impacts environnementaux et socio-économiques des futurs systèmes énergétiques possibles pour la Nouvelle-Écosse. L’objectif final est de permettre aux communautés autochtones de tirer parti de capacités de modélisation avancées pour éclairer leur contribution à la planification énergétique et au développement.

La municipalité de Miyakojima a collaboré avec IBM pour soutenir l’élaboration d’une stratégie en matière d’énergies renouvelables, notamment un micro-réseau sur l’île de Miyakojima, une communauté isolée confrontée à de graves problèmes environnementaux dus aux typhons au Japon, dans le but d’aider ses habitants, qui dépendent d’un environnement local propre pour le tourisme et l’agriculture.

Solution : My FarmWell
Lieu du projet : Moyen-Orient et région d'Afrique du Nord (MENA)

IBM et l’Université de Sharjah ont développé My FarmWell, une application mobile conçue pour relever les défis de la pénurie d’eau et promouvoir une agriculture durable aux Émirats arabes unis et dans la région MENA au sens large. L'application intègre IBM watsonx, IBM Cloud et des données sur l'eau et le climat spécifiques à la région pour fournir aux agriculteurs des informations opportunes au niveau de l'exploitation.

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IBM et la Fondation INREM collaborent pour déverrouiller les données sur l’eau et renforcer les initiatives d’approvisionnement en eau sûre dans toute l’Inde. Grâce aux technologies d’IA d’IBM, la collaboration extrait et intègre des informations provenant de rapports de laboratoire, d’analyses d’eau générées par la communauté et de documents publics sur les eaux souterraines. Diffusées par l'intermédiaire de la plateforme JalXChange, ces informations permettent aux champions de la qualité de l'eau d'améliorer la gestion des ressources en eau et d'adresser les défis de la contamination.

IBM et l’université de l’Illinois collaborent à la création d’un modèle d’inondation alimenté par l’IA. Exploitant les technologies IBM telles que watsonx.ai et IBM Cloud, l’objectif est d’améliorer les prévisions de précipitations et d’inondations dans les Appalaches aux États-Unis.

IBM et l'Instituto Yarandu ont collaboré à la création d'InfoSaneamento, une plateforme en ligne qui permet de planifier et d'investir plus efficacement dans les infrastructures d'assainissement au Brésil. Construite sur IBM Cloud et propulsée par watsonx, la plateforme permet aux Entreprises de réaliser et de gérer des enquêtes communautaires, de collecter et standardiser des données provenant de diverses sources, et de fournir des informations pour aider à améliorer la livraison d’eau et d’assainissement ainsi que les Stratégies d’infrastructure à long terme.

IBM et la Water Corporation travailleront à l’amélioration des données et de l’IA, grâce à des tableaux de bord et des rapports, en mettant l’accent sur les initiatives des communautés aborigènes en matière de qualité de l’eau.

IBM et C40 Cities, un réseau mondial regroupant près de 100 maires des plus grandes villes du monde, collaborent pour créer une solution alimentée par l’IA et fondée sur les données afin d’aider les villes à analyser les risques potentiels liés à la chaleur extrême et à l’effet d’îlot de chaleur urbain. Cette nouvelle solution vise à permettre aux villes d’élaborer des stratégies d’adaptation afin d’atténuer les risques pour la santé de la population et les contraintes économiques, tout en renforçant les efforts nationaux en matière de résilience.

Grâce à un accord avec le Programme alimentaire mondial des États-Unis, IBM collabore avec le Programme alimentaire mondial des Nations unies (PAM) afin d’améliorer l’outil géospatial « GeoTar » du PAM grâce à des capacités avancées en matière d’IA et de données. GeoTar crée des cartes de vulnérabilité, contribuant ainsi à améliorer les décisions opérationnelles telles que le ciblage et la hiérarchisation des priorités. Les nouvelles fonctionnalités aideront les bureaux nationaux du PAM qui luttent contre la faim dans le monde et améliorent la sécurité alimentaire, laquelle peut être affectée par des catastrophes environnementales telles que les sécheresses, les inondations ou les glissements de terrain.

IBM et Mass General Brigham, un système de santé universitaire intégré à but non lucratif, travaillent ensemble pour développer un outil d’IA destiné aux systèmes de santé et aux centres de santé communautaires confrontés à des chaleurs extrêmes. Cet outil permettra de prévoir les épisodes de chaleur extrême à l’échelle hyperlocale, d’identifier les patients à risque et d’émettre des alertes fiables et automatisées lorsqu’une vague de chaleur est imminente. La nouvelle solution informera les patients des ressources à leur disposition, tout en aidant les cliniciens à prendre des mesures préventives par le dépistage des facteurs de risque chez les patients et l’intervention en conséquence.

IBM et le centre Janaagraha pour la citoyenneté et la démocratie collaborent à la création d’une plateforme de données urbaines et d’analyse. En consolidant les données au niveau des villes, la plateforme sera conçue pour permettre une prise de décision fondée sur les données afin que les pouvoirs publics indiens puissent intervenir en connaissance de cause. L’objectif est d’améliorer la qualité de vie des populations urbaines, par exemple en améliorant la prestation de services et en favorisant un développement urbain durable.

IBM et Kota Kita, une organisation à but non lucratif qui promeut des villes durables, socialement justes, équitables et démocratiques, travaillent ensemble pour développer de nouveaux modèles d’IA afin d’identifier et de répondre aux besoins des citoyens de Samarinda (Indonésie) exposés au stress environnemental. Les modèles seront conçus pour tenir compte des vulnérabilités matérielles, telles que les catastrophes naturelles, et des variables économiques et sociales, telles que la croissance démographique et l’accès à l’eau potable.

Lieu du projet : Arabie saoudite

IBM et l'Université Al-Baha, une université publique à but non lucratif en Arabie Saoudite, travailleront ensemble pour développer et piloter un cadre des exigences d'IA qui aide à coordonner les Opérations de gestion de flotte en temps quasi réel. Le déploiement pilote aidera à réduire les temps d’arrêt et la consommation de carburant tout en contribuant à diminuer les émissions et à améliorer la qualité de l’air dans les principaux centres logistiques.

Lieu du projet : Les projets pilotes commencent en Indonésie, et il est prévu de dimensionner à travers l'Asie du Sud-Est et les Îles Marshall

IBM et la NREL Foundation, une organisation américaine à but non lucratif, lanceront une « salle de données » alimentée par l’IA afin de renforcer la résilience des systèmes alimentaires, énergétiques et d’eau. Il servira de prototype pour les environnements de partage de données pilotés par l'IA qui aident les décideurs politiques, les ONG et les entreprises à agir sur la base d'informations en temps réel. 

Lieu du projet : Canada

IBM et Polytechnique Montréal, une institution d'ingénierie canadienne de premier plan, développeront conjointement un outil d'aide à la décision basé sur l'IA et le quantum pour la chaîne de valeur forestière du Canada. Le projet intègre les données opérationnelles et le machine learning pour améliorer la planification des récoltes, la forecasting, et les décisions relatives à la supply chain, tout en équilibrant les coûts, la consommation d'énergie et les émissions.

Localisation du projet : Les projets pilotes démarrent au Brésil et au Mexique, et il est prévu de les dimensionner à l'ensemble de l'Amérique latine et au-delà.

IBM et l’UNIDO, une agence de l’ONU, développeront conjointement une solution numérique qui évalue la préparation des pays à l’économie numérique et à l’IA. Il évaluera les biens publics et les infrastructures numériques, la maturité des PME en matière de numérique et d'IA, les compétences numériques du personnel et la capacité d'innovation piloté par l’IA. 

Localisation du projet : Début en Inde, avec des plans de dimensionner au Kenya et au-delà.

IBM et WRI, une Entreprise mondiale de recherche œuvrant à améliorer les vies, protéger la nature et stabiliser le climat, développeront une capacité de cartographie utilisant des images de satellite à très haute résolution pour détecter et classer les systèmes photovoltaïques solaires. Les résultats seront intégrés à Energy Access Explorer du WRI, une plateforme open source, afin de soutenir une planification énergétique plus inclusive et fondée sur les données.