Aider l’informatique à s’autogérer grâce à l’autonomie opérationnelle
44 % des entreprises fonctionnant avec le numérique pensent que l’IA et l’apprentissage automatique auront un impact transformationnel sur leur activité dans les 3 à 5 prochaines années.¹
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Des motifs géométriques hyperboliques représentant l’automatisation
Introduction
Utiliser l’IA et l’automatisation pour s’adapter de façon proactive aux interruptions de l’activité Les opérations autonomes peuvent permettre à l’informatique de se gérer elle-même, offrant ainsi des opportunités de fiabilité élevée et de réduction significative des coûts grâce à une stratégie proactive plutôt que réactive pour traiter les problèmes.Une étude réalisée par IBV en 2020 (PDF, 400 Ko) montre que 80 % des entreprises interrogées s’attendent à voir leur rentabilité croître grâce à l’automatisation. Cependant, l’implémentation efficace de transformations numériques implique une approche stratégique. Intégrez l’IA et l’automatisation aux opérations informatiques pour obtenir de nouveaux moyens d’organiser vos données, de hiérarchiser les problèmes susceptibles d’affecter votre activité et de faire gagner du temps à vos employés qualifiés. Etude IBV 2020 (400 Ko)
Visibilité de l'informatique

Visualiser les opérations de bout en bout

 

Une tour de contrôle informatique offre une vue globale du fonctionnement de vos opérations à l’échelle du système. Les DSI peuvent consulter des données détaillées sur les performances des applications et voir comment les ressources sont gérées. Les directeurs techniques peuvent utiliser ces informations pour déterminer si des produits ou des fournisseurs doivent être renforcés. Et les chefs d’entreprise peuvent accéder à un grand nombre de mesures métier et de solutions d'aide à la décision.
80 %

des entreprises interrogées s’attendent à voir leur rentabilité croître grâce à l’automatisation²

 60 %

de réduction des incidents³
Indicateurs en temps réel
Surveiller chaque événement informatique en temps réel

Obtenir des mesures comme le temps moyen d’identification (MTTI), en temps réel, sur l’ensemble du système, est le fondement des opérations informatiques autonomes. L’amélioration de l’observabilité vous aide à suivre les opérations informatiques de bout en bout, ce qui facilite l’identification et la localisation des événements critiques qui se produisent dans vos applications, vos données et vos processus.
Efficacité de l’IA

Utiliser l’IA pour consolider les données et initier des actions informatiques

 

Le volume et la vitesse des données télémétriques entrantes peuvent facilement déborder le personnel. Pour gérer efficacement les données entrantes, les entreprises se tournent vers l’IA afin de comprendre la signification des événements entrants et de les résoudre rapidement. L’IA peut également permettre de conserver les connaissances institutionnelles qui se perdent généralement lors des changements de personnel au sein des équipes informatiques.
39 %

des organisations possèdent aujourd’hui au moins 500 applications dans leurs portefeuilles⁴

 97 %

de réduction du bruit télémétrique informatique⁵
Automatiser les opérations
Appliquer l’automatisation pour agir avant l’impact métier L’ajout de l’automatisation par l’IA aux opérations informatiques permet des activités, telles que le routage des tickets du service client, l’identification des risques de sécurité et la création de sauvegardes système de manière autonome, sans intervention humaine. Cette technologie permet de créer de meilleures expériences avec rapidité, d’améliorer la productivité des employés, de rationaliser les opérations et de fidéliser durablement les clients.
Étapes suivantes
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Notes de bas de page

¹ D’après les résultats de l’enquête Voice of the Customer de 451 Research : enquête Macroeconomic Outlook, Corporate IT Spending, Digital Transformation and Cloud Services 2020, réalisée auprès de 237 décideurs informatiques, rapportée dans Total Automation: The Future of Intelligent Enterprise Execution, 451 Research, juillet 2022.
² Automation and the future of work: Creating intelligent workflows across the enterprise (PDF, 400 Ko), IBM Institute for Business Value, 22 juillet 2020.
³, ⁵ Sur la base de l’analyse interne d’IBM des données de performance agrégées observées à partir des engagements avec les clients datant de 2021, qui a montré que Digital Operations (la solution intégrée d’opérations autonomes) a permis de réduire de 60 % les incidents avec un client et de 97 % le bruit télémétrique informatique avec deux clients. Les résultats réels varient en fonction des configurations et des conditions du client et, par conséquent, les résultats généralement attendus ne peuvent pas être fournis.⁴ Worldwide Application Services, 2023, IDC, Doc # US50037816, janvier 2023 (lien externe à ibm.com).