Tester Bootstrapping avec une version d’essai complète de SPSS
Le module IBM SPSS Bootstrapping simplifie l’utilisation de l’amorçage, une technique permettant de tester la stabilité des modèles :
- Estime la distribution d’échantillonnage d’un estimateur en rééchantillonnant avec remplacement de votre échantillon d’origine.
- Estime les erreurs standard et les intervalles de confiance d’un paramètre de population tel que la moyenne, la médiane, la proportion, le coefficient de probabilité, le coefficient de corrélation, le coefficient de régression et d’autres.
- Contrôle le nombre d’échantillons de bootstrap, définit une valeur de départ de nombre aléatoire et indique la méthode appropriée, simple ou stratifiée.
Ce module est disponible dans l’édition IBM SPSS Statistics Base pour une utilisation sous licence traditionnelle et dans le cadre de l’offre de base pour les abonnements mensuels ou annuels.
Vous pouvez estimer les erreurs standard et les intervalles de confiance d’un paramètre de population tel que la moyenne, la médiane, la proportion, le coefficient de probabilité, le coefficient de corrélation, le coefficient de régression et d’autres.
Testez la stabilité des modèles analytiques et des méthodes rencontrés dans toute la famille de produits IBM SPSS Statistics, y compris les statistiques descriptives, les moyennes, les tableaux croisés, les corrélations, la régression et bien d’autres.
Vous pouvez augmenter ou diminuer le nombre d’échantillons. Le paramètre par défaut est de 1 000 échantillons.
Grâce au rééchantillonnage, SPSS Bootstrapping peut créer des milliers de versions alternatives de votre ensemble de données pour vous donner une vue plus précise de ce qui est susceptible d’exister dans la population.
- Pour le déploiement sur site et les plans d’abonnement : achetez l’édition de base.
- Processeur : 2 GHz ou supérieur
- Affichage : 1024*768 ou supérieur
- Mémoire : 4 Go de RAM requis, 8 Go de RAM ou supérieur recommandé
- Espace disque : 2 Go et plus