L’observabilité Red Hat OpenShift est un élément important de la solution complète de surveillance des conteneurs d’Instana. OpenShift est une distribution Kubernetes gérée de Red Hat pour le déploiement de logiciels et d’applications conteneurisés gérés. La solution allie Kubernetes et Docker à des outils DevOps et des fonctionnalités de sécurité pour un développement rapide d’applications d’entreprise.
OpenShift peut être utilisée de plusieurs façons :
14 jours, version complète, aucunes données bancaires requises
Le détecteur de surveillance OpenShift d’Instana peut être déployé dans n’importe lequel des environnements ci-dessus. L’agent Instana est déployé en tant que DaemonSet ciblé pour s’exécuter sur certains nœuds. L’agent détecte automatiquement toutes les piles technologiques déployées sur les pods Kubernetes de chaque nœud avant de charger les détecteurs de surveillance correspondants et d’envoyer immédiatement les données de mesure. Un exemple de fichier YAML est disponible dans la documentation.
Pour optimiser la performance des applications OpenShift et automatiser les flux de travaux de gestion des performances, l’observabilité et la surveillance automatiques OpenShift d’Instana ne se limitent pas aux indicateurs classiques pour fournir des fonctionnalités de contrôle complètes du cloud, de Kubernetes, de l’infrastructure, des applications et des services :
L’observabilité complète de l’infrastructure OpenShift nécessite une surveillance des performances des hôtes virtuels, des nœuds, des clusters et des pods. En outre, tous les conteneurs exploités sont gérés, de même que l’infrastructure et les services d’application qui s’y exécutent.
Instana est le moyen le plus rapide d’obtenir une observabilité complète des applications exécutées sur une pile Red Hat OpenShift. L’agent Instana identifie et surveille automatiquement toutes les instances Kubernetes avec des détecteurs de surveillance K8s préconfigurés. Chaque application est mappée, surveillée, tracée et profilée automatiquement.
Instana identifie automatiquement tous les nœuds Kubernetes en cours d’exécution et déploie automatiquement un détecteur Kubernetes Monitoring entièrement configuré (lien externe à ibm.com). La base de connaissances d’Instana sait quels indicateurs de performance collecter pour surveiller l’état de santé d’OpenShift, de l’infrastructure et des services fonctionnant dans l’environnement K8s. Ainsi, la surveillance d’une distribution OpenShift Kubernetes est on ne peut plus simple.
Instana cartographie, surveille et trace automatiquement tous les services et applications passant par le cluster GKE, détectant tous les événements et problèmes de performance/disponibilité, tout en identifiant tous les incidents de service, en reliant la surveillance, le traçage, le profilage et l'analyse des données.
En plus des données de performance et de santé, le système de surveillance de Kubernetes d’Instana collecte également des données de configuration relatives à Kubernetes, aux pods et aux conteneurs, ce qui permet à Instana de les analyser et de les corréler avec les changements et les informations de performance des applications et des services.
Toutes les informations de performance et de configuration Kubernetes sont résumées dans un tableau de bord d’observabilité et de surveillance unique. Toutes les informations pertinentes sont affichées au même endroit, ce qui facilite la résolution des problèmes et l’optimisation des performances.
Le contrôle des performances OpenShift s’articule autour des indicateurs relatifs aux services et de leurs interactions avec d’autres services ou magasins de données. Instana identifie et collecte automatiquement les indicateurs de service pertinents.
Le service d’observabilité OpenShift d’Instana collecte quatre types de données : données de cluster, informations de déploiement, mesures de pods et mesures de nœuds.
De plus amples informations au sujet des différents détecteurs sont disponibles dans la
documentation sur l’observabilité Kubernetes d’Instana.
Données de cluster
Mesures des nœuds
Mesures des pods
Informations sur le déploiement