IBM Db2 Big SQL désormais disponible sur IBM Cloud Pak® for Data

Présentation

Avantages

Exécuter des requêtes rapides sur les plateformes

Diverses formes avec des lignes d'interconnexion

Accédez aux données et analysez-les, effectuez des requêtes sur les données par lots et en temps réel dans plusieurs sources, comme Hadoop, les conteneurs d'objets et les entrepôts de données.

Échelle flexible

Deux formes tridimensionnelles

En fonction de vos besoins, décalez les charges de travail dans les environnements publics et privés et sur site pour obtenir la flexibilité de cloud hybride nécessaire.

Piloter des analyse en temps réel

Symbole de verrouillage

Exploitez les requêtes SQL Hadoop sur Hive, Hbase et Spark en simultané, à l'aide d'une seule connexion de base de données, ou d'une seule requête, pour réaliser des analyses en temps réel.

Connecter vos données

Triangle inscrit dans un hexagone

Mettez les données à la disposition des analystes scientifiques des données et analystes qui ont des connexions avec IBM Watson® Studio et les Jupyter Notebooks existants pour fédérer vers RDBMS et Oracle, Db2 et IBM Netezza®.

Améliorer les performances

Graphique avec ligne de tendance exponentielle

De nombreux utilisateurs peuvent effectuer des requêtes en simultané, avec la possibilité d'exécuter la totalité des 99 requêtes TPC-DS jusqu'à 100 To, en prenant en charge plusieurs travailleurs par nœud pour une utilisation plus efficace.

Cas d'utilisation

De meilleures décisions axées sur les données

De meilleures décisions axées sur les données

Intégrez de nouvelles formes de données semi et non structurées (réseaux sociaux, sentiments, diffusion audio/vidéo en continu, journaux, etc.) à vos données structurées traditionnelles à l'aide de fonctions d'interrogation avancées.

Moderniser l'entrepôt de données

Moderniser l'entrepôt de données

Libérez de la bande passante et du stockage. Cloudera Enterprise Data Hub et Db2 Big SQL offrent une plateforme supérieure pour le déchargement de données historiques ou froides depuis les magasins et entrepôts de données Oracle vers Hadoop.

Requêtes de données en temps réel

Requêtes de données en temps réel

Équipez vos utilisateurs de données avec les bons outils, y compris Db2 Big SQL intégré à Apache Spark, afin qu'ils puissent effectuer des requêtes ponctuelles et en temps réel pour répondre aux besoins de l'entreprise.

Améliorations opérationnelles

Améliorations opérationnelles

Utilisez la virtualisation et la fédération pour unifier l'accès aux données dans l'entrepôt de données d'entreprise logique, le cloud et Hadoop afin de prendre des décisions plus précises basées sur les données.

Images des produits

Exécuter des requêtes complexes

Capture d'écran de la page d'accueil du service Big SQL Db2

Exécuter des requêtes complexes

Le moteur robuste de Db2 Big SQL exécute des requêtes complexes pour les données relationnelles et les données Hadoop, ce qui simplifie et sécurise les requêtes de données d'entreprise dans l'ensemble de l'organisation.

Fonctions de surveillance

Capture d'écran du tableau de bord des métriques Big SQL Db2

Fonctions de surveillance

Les indicateurs de service de surveillance avec des tableaux de bord intuitifs permettent d'identifier les causes premières des ralentissements, contribuant ainsi à maximiser les ressources et les performances.

Déploiement simplifié

Capture d'écran de la création de l'instance de service

Déploiement simplifié

Db2 Big SQL offre une expérience de déploiement simplifiée, permettant de créer facilement des instances de service et d'allouer des ressources.

Mise à l’échelle dynamique

Capture d'écran du configurateur d'instance

Mise à l’échelle dynamique

En fonction des besoins de la charge de travail, modifiez l'échelle de l'instance vers le haut ou vers le bas en allouant plus ou moins de ressources supplémentaires.

Ressources

Communauté