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IBM Db2 Big SQL
Qu’est-ce qu’IBM Db2 Big SQL ?
IBM Db2 Big SQL est un moteur SQL-on-Hadoop hybride conforme à la norme ANSI et destiné aux entreprises qui offre un traitement massivement parallèle (MPP) et une interrogation avancée des données. Db2 Big SQL crée une connexion ou adresse une requête de base de données unique pour des sources disparates telles que Hadoop HDFS et WebHDFS, les SGBD, les bases de données NoSQL et les conteneurs d’objets. Bénéficiez d’une faible latence, de hautes performances, de la sécurité des données, de la compatibilité SQL et de capacités de fédération pour effectuer des requêtes ad hoc et complexes.
Db2 Big SQL est maintenant disponible en deux versions. Il peut être intégré à Cloudera Data Platform ou s’utiliser en tant que service cloud natif sur la plateforme IBM Cloud Pak for Data.
Apprenez-en plus sur le temps de chargement 1,5 fois plus rapide et sur les autres améliorations rendues possibles par Db2 11.5.8 cloud-first
Mettez vos workloads d’IA à l’échelle pour toutes vos données, partout.
Avantages
Accédez aux données, analysez-les et exécutez des requêtes sur des données en temps réel et par lots sur toutes les sources, par exemple Hadoop, les conteneurs d’objets et les entrepôts de données.
En fonction de vos besoins, transférez les charges de travail vers des environnements de clouds publics et privés et vers des environnements sur site pour obtenir la flexibilité de cloud hybride dont vous avez besoin.
Exploitez simultanément des requêtes SQL Hadoop sur Hive, Hbase et Spark à l’aide d’une seule connexion à la base de données, voire d’une seule requête, pour réaliser des analyses en temps réel.
Mettez vos données à la disposition des data scientists et des analystes grâce à des connexions à IBM watsonx Studio et à des Jupyter Notebooks existants pour les fédérer vers les SGBDR et Oracle, Db2 et IBM Netezza.
De nombreux utilisateurs peuvent effectuer des requêtes en même temps, tout en étant en mesure d’exécuter les 99 requêtes TPC-DS jusqu’à 100 To, en prenant en charge plusieurs travailleurs par nœud pour une utilisation efficace.
Cas d’utilisation
Intégrez de nouvelles formes de données semi et non structurées (réseaux sociaux, sentiments, flux audio/vidéo, journaux, etc.) à vos données structurées traditionnelles à l’aide de fonctions de requête avancées.
Libérez de la bande passante et de l’espace de stockage. Cloudera Enterprise Data Hub et Db2 Big SQL constituent une plateforme supérieure pour le déchargement vers Hadoop de données historiques ou inactives contenues dans des entrepôts et des magasins de données Oracle.
Offrez à vos utilisateurs de données des outils adaptés, notamment Db2 Big SQL intégré à Apache Spark, pour leur permettre de formuler des requêtes ad hoc et en temps réel afin de répondre aux besoins de l’entreprise.
Utilisez la virtualisation et la fédération pour unifier l’accès aux données dans tout l’entrepôt de données logique de l’entreprise, le cloud et Hadoop pour une prise de décision plus éclairée basée sur les données.