Pour éliminer les mauvaises surprises de vos pipelines de données et de vos jeux de données, IBM Databand assure la détection automatique des anomalies.
Aujourd'hui, les équipes chargées des plateformes de données sont souvent réactives lorsque surviennent des incidents liés à la fiabilité et à la qualité des données, qui sont généralement découverts par les consommateurs en aval quelques heures, voire quelques jours plus tard. L'équipe d'ingénierie des données est blâmée, et les dommages causés peuvent prendre des mois pour être corrigés.
IBM Databand fonctionnalité machine learning (ML) - détection des anomalies pour signaler immédiatement un incident de données. Il établit une base historique à partir des métadonnées de votre pile de données et utilise un processus d'alerte intelligent lorsque les opérations s'écartent de la base. Vous ne manquez rien et pouvez agir rapidement.
La détection en temps réel d'anomalies dans vos métadonnées renforce la confiance des analystes dans leurs résultats, ce qui permet de prendre des décisions mieux informées et d'améliorer les résultats.
Des alertes prêtes à l'emploi et personnalisables permettent de détecter les anomalies 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et de garantir que toutes les données fournies sont exactes et prêtes pour les consommateurs.
La découverte de données historiques sur les pipelines permet aux ingénieurs d'étudier rétrospectivement les anomalies afin d'optimiser les pipelines futurs performance.
Databand utilise MLpour analyser et surveiller en permanence votre pipeline et les métadonnées de votre jeu de données afin de détecter les anomalies. affiner les alertes affichées sur votre tableau de bord centralisé en ajustant les paramètres de rétroaction et de sensibilité.
Databand fournit une vue unique pour toutes vos alertes classées par ordre de gravité, y compris des indicateurs prêts à l'emploi tels que les durées d'exécution, la durée des tâches, le nombre d'entrées et le nombre de productions. Vous pouvez également configurer des alertes personnalisées en fonction de vos seuils de déviation des processus et de la qualité des données.
Databand suit les métadonnées et les journaux des exécuteurs de tâches afin que vous puissiez accéder à toutes les informations de journal et d'erreur en un seul endroit. Comparer les tendances sur les données et les changements de code pour identifier rapidement la cause racine des anomalies de données.
Databand s'intègre au pipeline de données et aux outils d'intégration que vous utilisez et appréciez déjà, tels que Apache Airflow et IBM DataStagepour une observabilité continue des données à travers votre data fabric et votre pile de données modernes.