Synchronisation des données pour améliorer les informations commerciales, la disponibilité des données et la capacité de réagir aux changements de données
La réplication au service de l’accélération : alimenter l’IA et l’analytique avec des données en temps réel
Découvrez comment les entreprises peuvent synchroniser leurs données dans des environnements de cloud hybride et sur site avec une latence minimale et une fiabilité maximale.
Mouvement de données en temps réel dans votre entreprise
Pour soutenir la mise en œuvre d’une intelligence artificielle (IA) digne de confiance, les entreprises doivent intégrer correctement leurs données. Un composant clé de l’intégration des données est de fournir un accès aux données actuelles sans impacter les systèmes critiques.
Cas d’utilisation
Garanti BBVA, deuxième plus importante banque de Turquie, est également un groupe de services d’intégration financière. Sociétés, commerces, PME, systèmes de paiement, distribution, secteur privé et investissement… ses activités s’étendent à tous les segments bancaires. Le défi ? Ses clients exigeaient de pouvoir accéder aux données essentielles en temps réel pour mener à bien des tâches quotidiennes et de reporting. Pour répondre à cette demande, Garanti BBVA a fait appel à la source distante IBM Data Replication for Db2 z/OS pour assurer la disponibilité des données critiques Db2 z/OS sur différentes cibles telles que Kafka et Exadata.
Ilmarinen, la plus ancienne société de retraite de Finlande, qui gère les retraites des employés et des entrepreneurs finlandais, a déployé IBM Data Replication pour soutenir sa transition vers une infrastructure basée sur le cloud public. Le principal système de retraite opérationnel d’Ilmarinen fonctionne sur une base de données IBM Db2, actuellement installée dans un centre de données local, qui sera déplacée vers Db2 et déployée sur la plateforme cloud. Grâce à la technologie de réplication proposée par IBM, l’entreprise conserve une haute disponibilité des données essentielles, tout en contribuant à assurer la reprise après sinistre.
Une banque du Moyen-Orient a besoin de prendre des décisions en fonction des données pour augmenter la valeur à vie de ses clients. Pour ce faire, l’entreprise devait créer un entrepôt de données et une plateforme d’analyse en dehors de l’environnement mainframe, basés sur le logiciel open source de traitement de flux Apache Kafka fonctionnant sur du matériel de base. La banque a utilisé IBM Data Replication pour répliquer de façon fluide des téraoctets de fichiers d’informations clients (CIF) et de données de transaction stockés sur le mainframe z/OS sous forme de fichiers VSAM vers l’environnement cible Kafka avec faible latence. Ainsi, la banque peut analyser rapidement les informations clients en temps quasi réel afin de proposer des produits et des promotions pertinents.
Garanti BBVA, deuxième plus importante banque de Turquie, est également un groupe de services d’intégration financière. Sociétés, commerces, PME, systèmes de paiement, distribution, secteur privé et investissement… ses activités s’étendent à tous les segments bancaires. Le défi ? Ses clients exigeaient de pouvoir accéder aux données essentielles en temps réel pour mener à bien des tâches quotidiennes et de reporting. Pour répondre à cette demande, Garanti BBVA a fait appel à la source distante IBM Data Replication for Db2 z/OS pour assurer la disponibilité des données critiques Db2 z/OS sur différentes cibles telles que Kafka et Exadata.
Ilmarinen, la plus ancienne société de retraite de Finlande, qui gère les retraites des employés et des entrepreneurs finlandais, a déployé IBM Data Replication pour soutenir sa transition vers une infrastructure basée sur le cloud public. Le principal système de retraite opérationnel d’Ilmarinen fonctionne sur une base de données IBM Db2, actuellement installée dans un centre de données local, qui sera déplacée vers Db2 et déployée sur la plateforme cloud. Grâce à la technologie de réplication proposée par IBM, l’entreprise conserve une haute disponibilité des données essentielles, tout en contribuant à assurer la reprise après sinistre.
Une banque du Moyen-Orient a besoin de prendre des décisions en fonction des données pour augmenter la valeur à vie de ses clients. Pour ce faire, l’entreprise devait créer un entrepôt de données et une plateforme d’analyse en dehors de l’environnement mainframe, basés sur le logiciel open source de traitement de flux Apache Kafka fonctionnant sur du matériel de base. La banque a utilisé IBM Data Replication pour répliquer de façon fluide des téraoctets de fichiers d’informations clients (CIF) et de données de transaction stockés sur le mainframe z/OS sous forme de fichiers VSAM vers l’environnement cible Kafka avec faible latence. Ainsi, la banque peut analyser rapidement les informations clients en temps quasi réel afin de proposer des produits et des promotions pertinents.