Faites l'expérience d'AutoAI

Découvrez une brève présentation d'IBM Watson® Studio et pourquoi AutoAI est une fonction primée.

Principales caractéristiques d'IBM Watson Studio

Démarrer avec une préparation des données et une création de modèle accélérées

Préparez et affinez les données n'importe où, n'importe quand

Découvrir la préparation des données dans Watson Studio Desktop (06:00)

Démarrez avec la science des données. Préparez, explorez et affinez les données dans Watson Studio Desktop.

Automatiser la création de modèles avec AutoAI

Essayer le tutoriel AutoAI pour l'attrition client

Créez automatiquement des modèles, affichez un leaderboard, comparez des pipelines et déployez des modèles sélectionnés avec Watson Studio et Watson Machine Learning.

Prévoir un achat de produit

Découvrir comment automatiser la prévision

Prévoyez si un client est susceptible d'acheter une tente dans un magasin d'équipements de plein air via AutoAI, associé à Watson Studio et à Watson Machine Learning.

Exploitez mieux vos données non structurées

Regarder l'analyse de texte en action

Transformez les e-mails, les journaux de support et d'autres informations textuelles en éclairages et prévisions, à l'aide de la fonction d'analyse de texte puissante de SPSS Modeler dans Watson Studio Desktop.

Créer un moteur de recommandation de produits

Découvrir comment créer le moteur

Utilisez Jupyter Notebooks avec IBM Watson Studio pour créer un moteur de recommandation interactif PixieApp et déployez-le avec Watson Machine Learning.

Utiliser un notebook Python pour déployer l'optimisation des décisions

Voir comment l'optimisation des décisions est déployée (05:04)

Déployez votre modèle d'optimisation de décision avec Watson Machine Learning, à l'aide d'un notebook Jupyter pour accéder aux services de machine learning et surveiller les travaux.

Cas d'utilisation de Watson Studio

Démarrer avec la science des données à l'aide d'AutoAI

Problème

  • Effectuer les bonnes prévisions et surveiller les modèles en production prend des semaines ou des mois aux scientifiques des données
  • Les scientifiques des données qui codent et connaissent les algorithmes sont peu nombreux
  • Les scientifiques et analystes des données non formés ont besoin d'une mise à niveau rapide

Solution

AutoAI aide les scientifiques des données à développer rapidement des pipelines de candidats, à sélectionner les modèles les plus performants sur le leaderboard et à déployer des modèles avec Watson Machine Learning. Ce processus facilite et accélère la surveillance des modèles, qui ne prend plus que quelques heures et minutes.

Essayer le tutoriel AutoAI →

Enfant regardant une tablette

Obtenez des éclairages à partir de vos données

Créez et testez un modèle de reconnaissance visuelle.

Jeune femme au bureau examinant un modèle de bâtiment

Gestion des notebooks open source dans le cadre du cycle de vie de l'IA

Problème

  • Les entreprises sont préoccupées par le manque de gouvernance des modèles open source
  • La visibilité et la compréhension du statut de déploiement d'un modèle sont difficiles à acquérir
  • Il est difficile de partager les résultats avec les analystes et les PME

Solution

Avec Watson Studio, vous pouvez intégrer vos propres codes open source à un environnement doté de la sécurité, de la gouvernance et de l'évolutivité dont votre entreprise a besoin.

En savoir plus sur les webinaires Digital Technical Engagement (lien externe à IBM) →

Déployer des projets plus rapidement avec un pool de talents étendu

Problème

  • Il n'y a pas assez de spécialistes des données ayant les compétences et les connaissances requises concernant les domaines métier
  • Il est difficile de se lancer dans des projets de science des données et de former rapidement les utilisateurs
  • Vous souhaitez pouvoir déployer des modèles avec une approche du machine learning gouvernée

Solution

SPSS Modeler dans Watson Studio est un outil de science des données visuelles qui permet à toute personne de préparer des données et de créer des modèles, sans expérience du codage.   Vous pouvez également utiliser Watson Machine Learning lorsque vous êtes prêt.

Explorer Watson Studio Desktop →

Femme courant sur une piste
Drone volant dans une orangeraie

Obtenir des éclairages et créer des modèles avec des images et des vidéos

Problème

  • Vous voulez commencer par utiliser une reconnaissance visuelle préintégrée, plutôt que par créer un modèle personnalisé
  • Vous ne voulez pas investir dans des infrastructures système pour le deep learning tant que vous ne tirez pas de valeur ajoutée.
  • Vous devez utiliser vos modèles de reconnaissance visuelle avec d'autres modèles et actifs de données sur plusieurs clouds

Solution

Le service IBM Watson Visual Recognition analyse les images afin d'y rechercher des lieux, des objets et d'autres contenus. IBM Watson Studio fournit un environnement collaboratif dans le cloud où vous pouvez travailler avec vos images et vos modèles personnalisés de reconnaissance visuelle.

Générer un classificateur de reconnaissance visuelle →

Utiliser des modèles prédictifs pour optimiser vos décisions

Problème

  • Vous ne pouvez pas déployer les résultats d'une série de scénarios pour un problème métier
  • Il est difficile d'exécuter des modèles d'optimisation à l'aide de feuilles de calcul et d'outils ponctuels.
  • Vous souhaitez combiner le machine learning et l'optimisation des décisions à l'aide du même mécanisme de déploiement

Solution

IBM propose une approche sectorielle pour combiner des modèles prédictifs et prescriptifs, afin d'optimiser la planification, les allocations de ressources, ainsi que l'adéquation de l'offre et de la demande.

Afficher le rapport d'analyste ESG →

Homme vérifiant un robot industriel
Pilote dans le cockpit d'un avion réglant les commandes

Créer des modèles pour les applications optimisées par l'IA avec une plateforme de données et d'IA

Problème

  • Votre pratique de la science des données n'est pas au niveau de la pratique agile DevOps et du développement d'applications
  • Il est difficile de s'adapter aux utilisateurs et aux parties prenantes ayant des compétences et des formations diverses
  • Vos plans pour introduire la prévision et l'optimisation dans votre application ont été retardés ou bloqués

Solution

IBM Watson Studio Premium for IBM Cloud Pak™ for Data offre une expérience transparente pour les personnes de toutes compétences, afin de satisfaire vos besoins en prévision et optimisation. Il vous aide à exploiter de manière unique les données et l'IA sur les clouds publics, privés ou toute combinaison de ceux-ci.

En savoir plus sur Watson Studio Premium →

Découvrir six tâches clés

Essayez un ateilier pratique gratuit pour le machine learning et le deep learning avec Watson Studio.

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Explorez les fonctionnalités de science des données et de machine learning avec Watson Studio.