Essayez Multicloud ModelOps
Qu'est-ce que Multicloud ModelOps ? Pourquoi maintenant ?
D'ici 2023, 70 % des charges de travail de l'IA utiliseront des conteneurs d'applications ou seront construites à l'aide d'un modèle de programmation sans serveur nécessitant une culture DevOps*. ModelOps est une approche de principe pour rendre opérationnel un modèle dans les applications. ModelOps synchronise les cadences entre les pipelines de modèles et d'applications. Avec Multicloud ModelOps, vous pouvez optimiser vos investissements en science des données et en IA avec des données, des modèles et des ressources, de la périphérie jusqu'au cœur du réseau et au cloud. Multicloud ModelOps couvre les cycles de vie de bout en bout pour optimiser l'utilisation des modèles et des applications sur l'ensemble des clouds, en ciblant les modèles d'apprentissage automatique, les modèles d'optimisation et d'autres modèles opérationnels à intégrer à l'approche CICD (Continuous Integration and Continuous Deployment). IBM Cloud Pak™ for Data utilise IBM® Watson Studio, Watson Machine Learning et Watson OpenScale comme plateforme idéale pour construire une pratique Multicloud ModelOps.

Avantages de Multicloud ModelOps
Fonctions de Multicloud ModelOps
Nouveautés de Multicloud ModelOps

Webinaire à la demande : Synchroniser DevOps et IA
Découvrez pourquoi 63 % des entreprises ont adopté DevOps et pourquoi 33 % d'entre elles font appel à des équipes de science des données pour les applications basées sur l'IA.

451 Research : AI et ModelOps avec l'automatisation intelligente
Obtenez des éclairages et des conseils pratiques des pionniers de l'IA sur la façon de mettre en œuvre ModelOps dans l'environnement multicloud.

Créer, exécuter et gérer des modèles sur une plateforme unifiée de données et d'IA
Préparez des données, élaborez des modèles et mesurez les résultats. Améliorez continuellement les modèles et utilisez-les pour vos applications.
Découvrez les possibilités qu'offre IBM Data Science multicloud ModelOps
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Remarque :
*Source : Gartner. Chirag Dekate, et al. Predicts 2019: Artificial Intelligence Core Technologies, novembre 2018 (lien externe à IBM)