IBM Data Science for Multicloud ModelOps

Accélérez le développement de modèles d'IA de bout en bout. Réduisez le délai de rentabilisation en responsabilisant et en requalifiant vos équipes.

Liez les performances des modèles aux indicateurs de performance clés de l'entreprise. Opérationnalisez des modèles d'IA sur l'ensemble des clouds. Choisissez parmi les clouds pour l'apprentissage et l'inférence IA.

Comprenez comment les modèles dérivent. Mesurez l'équité et corrigez la dérive par rapport à la base de référence souhaitée.

Ne prenez que quelques minutes pour sélectionner les modèles les plus performants pour les applications natives cloud. Suivez les statistiques d'utilisation et gérez l'utilisation des modèles.

Mettez l'IA multicloud au service de l'entreprise. Utilisez des modèles de consommation flexibles.

Unifiez les données, les talents et les outils. Prévoyez et optimisez les résultats avec une science des données visuelle et une interface en langage naturel.

Préparez automatiquement les données, sélectionnez les modèles, effectuez l'ingénierie des fonctionnalités et optimisez les hyperparamètres.

Affichez les biais possibles des modèles, découvrez comment les atténuer et comment expliquer les résultats.

Générez un point d'extrémité pour un modèle dépourvu de biais et affichez les explications. Détectez l'incohérence des données conduisant à une dérive du modèle.

Prétraitez les données avant de les transmettre aux modèles, gérez les erreurs et incluez des appels vers de multiples modèles.

Déployez et envoyez des modèles pratiquement n'importe où. Construisez votre propre cloud prêt pour l'IA à l'aide de systèmes x86, d'IBM Cloud Pak for Data et d'un système IBM Power®.

Préparez des données, élaborez des modèles et mesurez les résultats. Améliorez continuellement les modèles avec une boucle de retour d'informations.