Le cabinet d'analystes ESG teste IBM Decision Optimization for Watson Studio

Ce que la solution peut faire pour votre entreprise

IBM Decision Optimization for Watson Studio permet aux équipes en science des données d'exploiter toute la puissance de l'analyse prescriptive et de créer des solutions à l'aide d'une combinaison de techniques telles que l'apprentissage automatique et l'optimisation. 

Il peut être acheté séparément dans le cadre de la solution IBM Watson Studio Premium for IBM Cloud Pak for Data, qui prend en charge les environnements multicloud. Il est également disponible sur IBM Cloud®.

La solution améliore la prise de décision grâce à toute une gamme d'outils : l'assistant de modélisation et les tableaux de bord visuels accélèrent la génération de modèles, les moteurs d'optimisation offrent une résolution rapide des modèles et les outils d'analyse de simulation évaluent divers scénarios.

Avantages de Decision Optimization for Watson Studio

Conduire l'efficacité opérationnelle

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La solution combine des techniques mathématiques et l'intelligence artificielle pour contribuer à la prise de décisions métier importantes impliquant de nombreuses variables décisionnelles, des possibilités de compromis et des contraintes complexes. L'intégration à IBM Watson® Studio vous permet de combiner des techniques d'optimisation et d'apprentissage automatique avec des fonctions de gestion de modèle et de déploiement. La solution permet d'optimiser des décisions métier complexes en vue d'obtenir un retour sur investissements important dans un large éventail de secteurs d'activité.

Déployer facilement des modèles sur IBM Watson Machine Learning

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Les équipes de science des données peuvent rapidement créer et évaluer des modèles d'optimisation dans un environnement unifié et collaboratif. La solution peut également vous aider à configurer et à évaluer rapidement des applications de validation de concept et à les faire passer sans difficulté en production, en déployant des modèles dans IBM Watson Machine Learning.

Résoudre un large éventail de problèmes de prise de décision

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Les solutions IBM Decision Optimization intègrent des moteurs très puissants de programmation mathématique et par contraintes, gérant toutes les classes de problèmes métier dans les différents domaines. Tirez parti des solveurs IBM® CPLEX®, utilisés par de nombreuses entreprises pour exécuter leurs applications de prise de décision stratégique. Les solveurs IBM CPLEX contribuent à résoudre des problèmes d'optimisation réels de grande ampleur avec toute la rapidité requise pour les applications d'optimisation de décision interactives d'aujourd'hui.

Simplifier le processus de création de modèles d'optimisation

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Laissez-vous guider par l'assistant de modélisation lors de la création de modèles d'optimisation destinés à la planification et à l'affectation des ressources. Cet assistant utilise des interactions en langage naturel pour définir des objectifs et des contraintes pour le modèle sans nécessiter de codage. Il commence par l'entrée de données et analyse les contraintes appropriées relatives au problème que vous tentez de résoudre.

Opérationnaliser facilement vos projets

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IBM Watson Studio offre aux spécialistes des données un ensemble complet d'outils issus des technologies open source et d'IBM. Il permet aux équipes de science des données de communiquer avec des communautés de leurs homologues et offre l'évolutivité et une sécurité accrue. Ces caractéristiques rendent la solution hautement adaptable à un large éventail d'applications. L'intégration des fonctions d'optimisation au sein d'IBM Watson Studio permet aux équipes de mettre rapidement à l'échelle leurs applications de validation de concept et de déployer des modèles d'optimisation en production.

Travailler plus vite et plus intelligemment en équipe

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Créez facilement des modèles d'optimisation en codant en Python ou à l'aide de l'assistant de modélisation. Partagez des tableaux de bord graphiques avec des analystes métier pour valider les avantages des modèles. Utilisez de puissantes fonctions de visualisation pour tester plusieurs scénarios. Déployez le modèle validé et le moteur d'optimisation en tant que microservice auquel les utilisateurs métier peuvent alors accéder à partir de leurs applications.

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