UMBRAGROUP S.p.A.
Pour déjouer certains pièges liés à la fabrication, il faut aller au-delà de l’analyse humaine
Siège social d’UMBRAGROUP

Inquiet de voir le niveau de pièces de haute précision non conformes dans ses processus de fabrication, UMBRAGROUP s’est associé à IBM et son partenaire commercial Nodes S.r.l. pour créer une solution de modélisation et de prévision basée sur la technologie IBM® Watson Studio. La plateforme permet d’identifier des facteurs jusque-là inconnus qui peuvent entraver la production.

Défi

Afin de réduire le nombre d’unités à mettre au rebut lors de ses processus de fabrication, UMBRAGROUP S.p.A. souhaitait analyser plus en détails sa production.

Transformation

Avec l’aide d’IBM et de Nodes, un partenaire commercial IBM, le fabricant a déployé une plateforme de modélisation prédictive qui identifie les causes potentielles des problèmes intervenant au niveau des produits.

Résultats Une réduction de plus de 20 %
des matériaux de production non conformes, augmentant ainsi la rentabilité
Améliore la qualité de production
grâce à une modélisation capable de vérifier les modifications de la fabrication avant déploiement
Simplifie les analyses
et les processus de prédiction avec une plateforme intuitive
Description du défi
Stock non conforme, profits non conformes

Personne n’aime gaspiller du temps et de l’argent, en particulier dans le secteur de la fabrication. Compte tenu du temps, de l’énergie et des efforts consacrés à la collecte des matières premières, à leur préparation selon des normes rigoureuses et à leur assemblage final sous forme de produit viable, toute unité défectueuse ou inutilisable peut constituer un réel problème. Ou pire encore, un préjudice financier.

Et plus le produit est complexe, plus les cycles de production non conformes peuvent engendrer de la frustration.

« Nous produisons des composants mécaniques de haute précision comme des vis à bille de recirculation pour l’industrie aérospatiale, » explique Mauro Bernareggi, responsable des technologies de l’information chez UMBRAGROUP. « La fabrication de certains produits peut prendre jusqu’à quatre mois. Et après des mois de travail, si le résultat n’est pas conforme, l’impact économique est énorme. »

UMBRAGROUP était notamment préoccupé par la détection de pièces non conformes à des stades de production plus avancés, lorsque la valeur est encore plus élevée. « Et plus le nombre de non-conformités augmente, poursuit Bernareggi, plus cela affecte le bénéfice et la valeur de notre activité. Nous avons essayé de résoudre ce problème dans le cadre de nos efforts d’amélioration continue, mais il y avait encore une marge de progression. Nous avons donc décidé d’adopter une approche différente en utilisant des outils analytiques et prédictifs ».

Après avoir examiné d’innombrables dossiers et rapports de production, l’entreprise a dû envisager le problème sous un autre angle. « Le déclic s’est produit voilà environ trois ans, lorsque nous avons entendu parler de l’apprentissage automatique et de l’IA, » ajoute M. Bernareggi. « Nous avons découvert que certaines entreprises utilisaient cette technologie pour analyser les données provenant de différentes sources afin d’identifier les causes premières, difficilement détectables pour l’œil humain. Nous avions besoin de ce type d’outils.

En analysant les données, nous sommes arrivés à des conclusions très inattendues et jamais envisagées dans l’analyse de nos processus. Mauro Bernareggi Chief Information Officer UMBRAGROUP S.p.A.
Description de la transformation
Connaître le présent, prévoir l’avenir

UMBRAGROUP, client de longue date d’IBM, a demandé de l’aide à la société, qui a mis le fabricant en contact avec Nodes, un partenaire commercial d’IBM.

En travaillant ensemble, UMBRAGROUP, Nodes et IBM ont produit une preuve initiale de concept (POC) qui a utilisé la technologie Watson pour livrer de nouvelles analyses et informations à partir des données de production de l’entreprise. L’équipe de Nodes, en particulier, a évalué les différents systèmes de traitement des opérations d’UMBRAGROUP, en analysant en priorité son ERP et son système d’exécution de la production (MES).

« La première étape, explique Guillaume Ammassari, directeur des ventes chez Nodes, a été de s’assurer que nous avions les bonnes données. Si vous souhaitez que l’algorithme fonctionne correctement, vous avez besoin de données de qualité. Sinon, le résultat est faussé. »

Et après avoir identifié les systèmes appropriés, l’équipe Nodes a ensuite nettoyé les données, en les présentant dans un format exploitable pour le moteur d’analyse et de prévision.

Disposant d’une preuve de concept, UMBRAGROUP a travaillé avec Nodes et IBM pour créer une version plus robuste et à long terme de la plateforme. Watson Studio est le coeur de la solution ; l’outil analyse et émet des conclusions à partir des données existantes et en prenant en charge la création de nouveaux modèles et processus de prévision.

« En analysant les données, nous sommes arrivés à des conclusions très inattendues et jamais envisagées dans l’analyse de nos processus, » souligne Mauro Bernareggi. « Par exemple, nous avons découvert qu’après la mise en place d’un outillage spécifique, le premier lot produit présentait un pourcentage relativement élevé de pièces non conformes. En conséquence, nous avons modifié les processus opérationnels, ce qui a entraîné une amélioration spectaculaire. »

« Nous avons également remarqué qu’il y avait probablement beaucoup plus de pièces non conformes si nous arrêtions certaines machines (où des tolérances extrêmement faibles sont admises) et les redémarrions une demi-heure plus tard, poursuit-il. Désormais, nous essayons d’éviter d’arrêter ces machines pendant la journée. Ainsi, au lieu de tout arrêter à l’heure du déjeuner, nous organisons des rotations. »

Au-delà de cette analyse initiale, UMBRAGROUP continue d’utiliser la solution pour surveiller les efforts de production en cours et réduire le taux de mise au rebut dans le futur. « Dans la boîte à outils, nous avons une solution d’analyse toujours disponible », ajoute M. Bernareggi. « Chaque semaine, nous étudions nos données pour voir si d’autres éléments non pris en compte apparaissent. Ou si nous envisageons d’apporter un changement, nous pouvons modéliser la quantité de mises au rebut qu’il pourrait générer.

 

La première étape était de nous assurer que nous avions les bonnes données. Si vous souhaitez que l’algorithme fonctionne correctement, vous avez besoin de données de qualité. Sinon, le résultat est faussé. Guillaume Ammassari Sales Director IBM Business Partner Nodes S.r.l.
Description des résultats
Moins de mises au rebut, moins de contraintes

Après avoir pris en compte les problèmes identifiés par le moteur d’analyse, UMBRAGROUP a considérablement réduit le volume de produits non conformes (baisse de plus de 20 % par rapport à l’année précédente). Et cette réduction s’est accompagnée d’économies de temps et d’argent conséquentes.

En outre, la solution offre la possibilité d’affiner les processus de fabrication de manière continue, en identifiant les inefficacités et autres goulots d’étranglement qui pourraient nuire à la production efficace.

« Ils disposent désormais de tout ce dont ils ont besoin pour prévoir, anticiper et éviter de nouveaux problèmes », ajoute Guillaume Ammassari. « Les bonnes données. Les bons algorithmes. La bonne solution. »

Et UMBRAGROUP est entièrement satisfait de son choix.

« Pour être honnête, ajoute Mauro Bernareggi, après la preuve de concept, nous avons évalué un certain nombre de fournisseurs. Nous avons finalement décidé de nous engager avec Nodes et IBM. Depuis l’arrivée de Nodes, nous avons vu leur capacité exceptionnelle à extraire la valeur des données. Tout le contenu de ce projet provient de cette compétence clé. Et grâce à la POC, ils ont clairement montré qu’ils comprenaient parfaitement nos données et nos besoins métiers.”

« Et IBM nous a fourni une boîte à outils facile à utiliser, poursuit-il. La clé pour nous était la simplicité, la convivialité de la solution. Ce projet a été géré par un responsable commercial, car nous n’avons pas assez de ressources en informatique pour exécuter ce projet. Sans aucune programmation, nous avons simplement connecté Watson Studio à nos processus ETL [extraction, transformation, chargement], et tout était prêt.

La clé pour nous était la simplicité, la convivialité de la solution. Sans aucune programmation, nous avons simplement connecté Watson Studio à nos processus ETL [extraction, transformation, chargement], et tout était prêt. Mauro Bernareggi UMBRAGROUP S.p.A. Chief Information Officer
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UMBRAGROUP S.p.A.

UMBRAGROUP (lien externe à ibm.com) est l’un des principaux fabricants mondiaux de vis à bille, d'actionneurs électromécaniques, de roulements et d’autres composants de haute technologie destinés aux secteurs de l'aérospatiale et de l'industrie. L’entreprise, fondée en 1972, est basée à Foligno, en Italie et dispose de sites de production en Allemagne et aux Etats-Unis.

A propos de Nodes S.r.l.

Fondée en 2006, le partenaire commercial IBM Nodes (lien externe à ibm.com) propose des produits, solutions et services informatiques destinés au marché italien. L’entreprise est spécialisée dans la gouvernance et les systèmes de données visant à surveiller, évaluer et améliorer la qualité des données. Son siège social est basé à Rome, en Italie.

Passez à l’étape suivante

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Pour en savoir plus sur ses solutions de gouvernance et d’analyse des données et ce que Nodes S.r.l. peut faire pour vous, veuillez consulter la page de la société Nodes

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