Une planification stratégique optimisée pour une rentabilité accrue
Une prise de décision plus rapide grâce à plus de scénarios de simulation
Usine d'engrais Toros Tarim de Mersin au coucher du soleil avec ciel rouge

Plus grand fabricant d'engrais de Turquie, Toros Tarim produit plus de deux millions de tonnes métriques de fertilisant chaque année. Les planificateurs de l'entreprise doivent examiner minutieusement chaque maillon de la chaîne d'approvisionnement afin de réaliser des économies de coûts et d'améliorer l'efficacité de la production pour renforcer les marges. Dans le même temps, la direction doit réagir le plus rapidement possible aux changements de demande parmi des centaines de produits fertilisants.

« Lorsque les agriculteurs décident de changer d'engrais, Toros Tarim doit s'adapter à la nouvelle demande, même si ses usines tournent à pleine capacité », déclare Alper Şener, responsable de l'analyse des données chez Selco Consulting, un partenaire commercial IBM. « Quand cela arrive, il est toujours difficile de choisir les demandes des clients à satisfaire et celles auxquelles il faut renoncer. »

Pendant des années, les planificateurs de Toros Tarim ont utilisé des feuilles de calcul pour ajuster la production d'engrais en fonction du prix des matières premières, de la demande des clients et des capacités de production des trois usines de l'entreprise. Mais ce processus manuel prenait beaucoup de temps et parfois, les équipes manquaient de données pour avoir une vision globale de la situation.

Simulation accélérée

 

Les scénarios d'optimisation qui prenaient autrefois des jours à préparer peuvent désormais être exécutés en moins de 30 minutes

Couverture accrue de la demande

 

La plateforme d'optimisation IBM permet aux usines Toros Tarim d'atteindre une couverture de la demande et une utilisation des capacités supérieures à 95 %

Au-delà de la numérisation des processus de planification, ce modèle facilite non seulement nos prises de décisions, mais nous permet également de voir les opérations sous un angle plus large. Grâce à tous les différents scénarios créés, nous pouvons répondre plus rapidement à la demande et aux conditions du marché. Hakan Göral Président du conseil d'administration Toros Tarim Sanayi ve Ticaret A.Ş.

« Parfois, les planificateurs passaient une semaine entière à élaborer une solution optimale qui était ensuite retoquée par la direction car les paramètres avaient changé », se souvient Alper Şener. « Chaque fois qu'il fallait créer un nouveau scénario, le calendrier s'allongeait d'une semaine. Au final, il pouvait s'écouler trois voire quatre semaines avant que la direction ne prenne une décision. Mais pendant ce temps, les conditions du marché continuaient à évoluer. »

Pour ne rien faciliter, les planificateurs ne travaillaient pas avec un ensemble complet de données. « Chaque usine avait ses propres chiffres de production et ses propres définitions pour les produits. Parfois, les responsables des usines utilisaient différents processus de décision subjectifs », précise Alper Şener. « Ce cloisonnement des données ne permettait pas d'élaborer des scénarios entièrement optimisés. Sur ce point, il y avait vraiment matière à s'améliorer. »

Répondre aux opportunités avec agilité

C'est Selco Consulting, partenaire commercial IBM, qui a été choisi par Toros Tarim pour numériser les processus de planification de l'entreprise : une décision motivée par sa vaste expérience en gestion de chaîne logistique, en analyse commerciale et en technologie de l'information « Selco nous a consulté sur le développement de logiciels et a conçu un modèle d'optimisation mathématique pour maximiser les bénéfices en tenant compte de toutes les contraintes de l'entreprise », explique Hakan Göral, président du conseil d'administration de Toros. « Il a fallu environ un an et demi pour construire ce modèle. »

Créer un tel modèle mathématique détaillé était tout sauf simple. Tout d'abord, il a fallu mener des recherches approfondies pour comprendre les nombreux composants de la chaîne logistique qui alimentaient les trois usines de fabrication de Toros Tarim. « Le modèle final que nous avons construit se composait de sept millions de variables reliées à plus d'un million de contraintes, telles que l’utilisation de la capacité, les coûts et les alternatives pour les recettes d’engrais », explique Alper Şener.

Après avoir mappé toutes les données nécessaires au modèle, Selco et Toros Tarim ont opté pour une exécution sur la plateforme IBM ILOG CPLEX Optimization Studio. « On utilise des fichiers Microsoft Excel pour créer les données d'entrée du modèle de simulation et il faut environ une demi-heure pour mettre à jour ses informations », précise Hakan Göral. « Et lorsque les données sont prêtes, il faut environ 10 à 25 minutes pour exécuter le modèle sur IBM ILOG CPLEX. »

En créant un modèle global et en adoptant le logiciel IBM comme solution pour toutes ses usines, Toros Tarim a pu faire un grand pas dans la bonne direction. « Une grande victoire de ce projet, c'est d'avoir pu parvenir à un accord sur une base de données unique utilisée dans un système centralisé », explique Alper Şener. « Tout le monde a changé ses habitudes pour coopérer sur des chiffres réels, des capacités réelles et des définitions partagées. »

En utilisant la solution IBM ILOG CPLEX Optimization Studio pour élaborer les scénarios d'optimisation (ce qui se faisait jusque-là à la main dans des feuilles de calcul), les décisionnaires de Toros Tarim n'ont plus à attendre des jours ou des semaines pour recevoir les scénarios de simulation dont ils ont besoin. « Autrefois, le long délai de traitement ne nous permettait pas d'exécuter d'autres scénarios tout en modifiant les contraintes » note Hakan Göral. « Plus la durée du processus est courte, plus nous pouvons comparer de scénarios alternatifs. Nous sommes désormais en mesure de trouver la meilleure solution possible, ou des solutions alternatives, pour maximiser les profits de l'entreprise. »

IBM ILOG CPLEX ne se contente pas de restructurer les processus manuels à l'aide de méthodes analytiques. Cette solution contribue également à développer et à réorganiser la manière dont Toros Tarim planifie les opérations de sa chaîne d'approvisionnement. Alper Şener Responsable de l’analyse des données Selco Consulting Partenaire commercial d’IBM
Des marges accrues grâce à une analyse approfondie

Après un an à utiliser les modèles de simulation créés par la solution IBM ILOG CPLEX Optimization Studio, Toros Tarim a constaté des améliorations opérationnelles sur l'ensemble de sa chaîne logistique, notamment :

  • Une utilisation des capacités de production totales supérieures à 95 % et une répartition plus uniforme de la demande entre ses trois usines
  • Une couverture de la demande pour les produits d'engrais supérieure à 95 % et la possibilité de trouver les meilleures recettes pour répondre aux requêtes des clients à moindre coût
  • Une distribution plus uniforme de la demande entre ses huit entrepôts et la possibilité de prévoir les capacités de chaque zone de stockage et de trouver le meilleur emplacement pour garantir un coût logistique minimal
  • Une réduction des coûts, de l'approvisionnement en matières premières et à la production, grâce à des simulations de modèles détaillées
  • Une capacité à identifier les solutions et les stratégies optimales pour répondre à la demande du marché sans perdre d'opportunités de profit
  • « Ce modèle d'optimisation nous permet d'exécuter des simulations et de prévoir les conditions commerciales jusqu'à 12 mois à l'avance », se réjouit Hakan Göral. « Il nous permet aussi de fixer les prix, de prévoir le besoin en personnel, d'optimiser les quantités qui sont stockées et de définir les contrats d'achat à long terme. »

    Pour l'heure, les planificateurs emploient des feuilles de calcul et un logiciel intermédiaire pour importer les données de scénario dans la plateforme IBM ILOG CPLEX Optimization Studio. Selco travaille avec Toros Tarim pour rendre ce processus plus fluide. « Nous sommes en train d'intégrer notre solution dans le système ERP de Toros Tarim », précise Alper Şener. « Cela nous permettra d'importer les données et les scénarios directement dans le système ERP, formant ainsi un processus de bout en bout. Le logiciel IBM ILOG CPLEX Optimization Studio offre cette fonction. »

    « Au-delà de la numérisation des processus de planification, ce modèle facilite non seulement nos prises de décisions, mais nous permet également de voir les opérations sous un angle plus large », explique Hakan Göral. « Grâce à tous les différents scénarios créés, nous pouvons répondre plus rapidement à la demande et aux conditions du marché. »

Logo Toros Tarim Sanayi ve Ticaret A.S.
À propos de Toros Tarim Sanayi ve Ticaret A.Ş.

Basée à Istanbul, Toros Tarim (lien externe à ibm.com) a été fondée en 1974 et a commencé à produire de l'engrais en 1981. Cette société est le fleuron de Tekfen Agri-Industry Group, la plus grande organisation privée de Turquie dans son secteur. Avec plus de 800 salariés dans ses usines de Ceyhan, Mersin et Samsun, Toros Tarim est le principal producteur d'engrais de Turquie et se hisse au 63e rang des plus grandes entreprises industrielles de Turquie.

A propos de Selco Consulting

Basé à Istanbul, le partenaire commercial IBM Selco Consulting (lien externe à ibm.com) est une société de conseil dotée de capacités étendues en matière de gestion de la chaîne d’approvisionnement et de logistique En combinant les technologies de l’information et l’analyse avancée, Selco fournit une expertise multidisciplinaire pour le conseil en chaîne d’approvisionnement, l’analyse commerciale, le conseil en logiciels, la logistique de manutention et la logistique d’entreposage.

À suivre :
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Produit aux États-Unis d'Amérique, août 2021.

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