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Stimuler la croissance et l’innovation
Spark NZ bénéficie d'une visibilité réseau de bout en bout avec IBM SevOne NPM
Spark est un mot qui contient la vie, le potentiel, l’énergie et la créativité. C’est ce que Spark NZ, le plus grand opérateur de télécommunications de Nouvelle-Zélande, s’efforce d’apporter chaque jour aux Néo-Zélandais.
Pour accroître l’agilité de son entreprise et stimuler sa croissance, Spark poursuit activement sa transformation numérique. Il s’agit d’exploiter les technologies numériques pour améliorer l’expérience client, notamment avec des offres sans fil plus performantes, de nouveaux gains d’efficacité dans la prestation des services et des opérations rationalisées et automatisées.
Dans chacun de ces domaines clés, la performance du réseau est un élément essentiel. Comme Spark vise à offrir en permanence une expérience client de qualité supérieure, il doit garantir des services réseau fiables, de haute qualité et rentables. Y parvenir dans un contexte de croissance et de changements majeurs est un vrai défi. C’est pourquoi Spark a décidé d’utiliser le logiciel IBM SevOne Network Performance Management.
Consolidation
Spark a combiné ses 5 solutions de gestion de la performance réseau en 1 seule, remplaçant pour cela les outils existants par SevOne
Visibilité à grande échelle
SevOne offre une visibilité de bout en bout pour plus de 400 000 objets du réseau Spark
Les outils de NPM hérités entravaient le changement
En tant qu’entreprise, Spark a connu son lot de bouleversements transformationnels au fil des ans. Le dernier en date, son initiative de transformation numérique, vise à renforcer l’agilité, l’efficacité et la réactivité afin de s’orienter davantage vers le client.
En poursuivant ces objectifs, l’équipe de Spark a rapidement compris qu’elle avait besoin de capacités de gestion des performances réseau (NPM) tout aussi agiles pour prendre en charge les changements opérationnels qu’elle apportait.
Spark disposait toutefois de tout un éventail d’outils de NPM hérités. Chaque système offrant uniquement une couverture partielle, les équipes NetOps et informatique de Spark passaient beaucoup de temps à collecter et à analyser les données de performance, à évaluer les problèmes et à trouver des solutions, pour ensuite prendre des mesures de résolution. Parmi ces défis :
- Données incomplètes : en raison des capacités de polling incohérentes et incomplètes de ses systèmes hérités, l’équipe de Spark devait reconstituer manuellement les données de performance du réseau. Cela ralentissait l’analyse et la résolution des événements et créait des risques d’inclusion d’éléments erronés dans les rapports des clients.
- Visibilité limitée : sans visibilité réseau unifiée de bout en bout, il était difficile pour l’équipe DevOps de Spark de modéliser et de tester l’impact du passage à des processus réseau automatisés. Cela ralentissait les principaux projets d’automatisation du réseau.
- Incapacité à monter en charge : les outils NPM existants n’étaient pas suffisamment évolutifs pour gérer les opérations de réseau plus dynamiques et numériques que l’entreprise était en train de mettre en œuvre. Spark avait besoin d’une solution NPM plus complète, plus flexible et plus évolutive pour soutenir sa croissance et ses opérations en constante évolution.
L’équipe NetOps de Spark a défini trois critères clés pour une nouvelle solution NPM :
- Une collecte de données plus complète : couverture complète, précise et normalisée de tous les types de données provenant du réseau, de machines et de l’expérience utilisateur, notamment les flux, les journaux, les indicateurs et les métadonnées, avec l’évolutivité et la flexibilité nécessaires pour répondre aux futures exigences.
- Visibilité accrue sur le réseau : vue en temps réel et de bout en bout de l’ensemble de l’infrastructure du réseau de l’entreprise et des opérations informatiques à partir d’un prisme unique – le tout automatisé, sans assemblage manuel de jeux de données ou de rapports disparates.
- Amélioration des rapports présentés aux clients : des rapports de performance précis, intelligents et en temps opportun pour documenter le respect des accords de niveau de service et d’autres indicateurs de performance, mais aussi faciliter la communication et la collaboration (qui favorisent la satisfaction et la fidélisation des clients).
L’équipe Spark chargée du projet a procédé à une évaluation approfondie et rigoureuse de plusieurs solutions NPM de pointe, dont IBM SevOne NPM. Chacune des autres solutions a échoué pour des raisons telles qu’une collecte de données insuffisante, des rapports trop compliqués et une visibilité limitée du réseau. En outre, aucun de ces produits n’offrait l’évolutivité et la flexibilité dont Spark avait besoin.
La solution IBM SevOne NPM quant à elle remplissait tous les critères que l’équipe avait définis. Elle offrait une collecte de données très complète, une visibilité du réseau de bout en bout et des rapports intuitifs. Grâce à sa flexibilité supérieure et à son évolutivité illimitée, la solution IBM SevOne NPM a été capable de s’adapter à l’évolution de l’activité de Spark et à ses besoins en matière de NPM.
IBM SevOne NPM étant arrivée en tête du test d’évaluation, l’équipe de Spark a décidé de la soumettre à un « baptême du feu ». Cela s’est fait sous la forme de preuves de concept (POC) avec certaines des équipes les plus exigeantes et les plus critiques de Spark, notamment les groupes de réseau de niveau 2 et 3, ainsi que les équipes NetOps sénior. Chacune des POC a été un franc succès, avec des commentaires très positifs à la clé et une forte acceptation par les utilisateurs dans tous les domaines.
« Les évaluateurs étaient très peu complaisants et n’avaient pas été enthousiasmés par certains des outils que nous avions déjà testés avec eux », fait remarquer Graham Prowse, responsable DevOps pour Spark et chef de ce projet. « Toutes les équipes ayant donné un avis favorable sur la solution SevOne, nous savions à quoi nous en tenir. »
Le premier déploiement d’IBM SevOne NPM de Spark s’est centré sur le réseau principal de l’entreprise, qui couvre ses offres voix et données. Aujourd’hui, la solution IBM SevOne NPM surveille plus de 385 000 objets dans ce réseau principal, ainsi que plus de 20 000 objets dans le réseau internet mondial de Spark. En outre, l’entreprise continue de déployer IBM SevOne NPM pour les clients de Managed Data de son unité commerciale Spark Digital, où la solution deviendra le système de collecte principal qui générera des tableaux de bord de performance internes et orientés client.
Grâce à une collecte complète des données, à une visibilité d’ensemble sur le réseau et à des fonctions de reporting puissantes tout en restant simples d’utilisation, la solution IBM SevOne NPM répond aux attentes de l’équipe Spark et va même souvent au delà.
« Dans tous nos déploiements jusqu’à présent, nous n’avons pas rencontré un seul appareil qui n’a pas pu être interrogé ou un indicateur qui n’a pas pu être capturé par la solution SevOne. » ajoute M. Prowse. « Compte tenu de la nature diversifiée et très complexe de notre environnement réseau, nous avons trouvé cela vraiment remarquable. »
En ce qui concerne la combinaison des solutions, Spark est sur la bonne voie pour remplacer cinq outils NPM hérités par le logiciel IBM SevOne NPM. Avec le remplacement de certains de ces outils, Spark a déjà réduit ses dépenses d’exploitation (élimination de licences logicielles, de la maintenance et d’autres coûts associés). L’entreprise a également réduit ses dépenses d’investissement, car elle n’a plus besoin de remplacer ou de mettre à niveau les appliances requises par les outils NPM hérités.
La combinaison a également permis de réduire le temps passé par les membres du personnel à rassembler des données et des rapports provenant de différents systèmes. Désormais, les équipes internes disposent de tableaux de bord détaillés qui affichent des données de performance historiques et en temps réel, et les clients de l’entreprise ont un accès instantané aux tableaux de bord et aux rapports personnalisés pour répondre à leurs besoins.
Fort de la réussite de ces premiers déploiements, Spark prévoit d’étendre son utilisation d’IBM SevOne NPM. Une POC importante est déjà en cours sur le réseau mobile de Spark (un domaine stratégique pour l’entreprise en raison de son potentiel de croissance), et d’autres extensions sont prévues.
Spark (lien externe à ibm.com) est le plus grand opérateur de télécommunications de Nouvelle-Zélande, réalisant un chiffre d’affaires annuel de plus de 3,5 milliards de dollars. L’entreprise fournit des services de téléphonie fixe et mobile, d’accès à Internet, de données et de réseaux sans fil à des millions de personnes et des milliers d’entreprises à travers le pays.
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SevOne est une marque déposée de Turbonomic, elle-même société d’IBM.
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Les données de performance et les exemples de clients cités sont présentés à titre informatif uniquement. Les résultats des performances peuvent varier en fonction des configurations et des conditions de fonctionnement. LES INFORMATIONS CONTENUES DANS LE PRÉSENT DOCUMENT SONT FOURNIES « EN L’ÉTAT », SANS AUCUNE GARANTIE EXPLICITE OU IMPLICITE, NOTAMMENT SANS AUCUNE GARANTIE DE QUALITÉ MARCHANDE, D’ADÉQUATION À UN USAGE PARTICULIER ET AUCUNE GARANTIE OU CONDITION D’ABSENCE DE CONTREFAÇON. Les produits IBM sont garantis conformément aux dispositions des contrats qui régissent leur utilisation.