Sam Beckett, ingénieur cloud chez O.C. Tanner, dirige les efforts visant à développer une solution PaaS (plateforme sous forme de service) open source pour les développeurs de la société Akkeris (lien externe à ibm.com). Basée sur Kubernetes, Akkeris permet aux développeurs de déployer facilement du code en production tout en prenant en charge la conformité, l’autorisation, l’audit et les services complémentaires tels que les bases de données.

Avec plus de 1 500 déploiements sur la plateforme Akkeris, la gestion des ressources n’était pas chose aisée. Les développeurs ont dû prendre des décisions concernant la taille des conteneurs (au mieux des suppositions éclairées), leur faisant perdre du temps nécessaire à la création de fonctionnalités génératrices de revenus. Ils souhaitaient se concentrer sur le développement de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux services. Au moment de décider de leurs ressources, ils avaient donc naturellement tendance à surestimer leurs besoins.

« Sans Turbonomic, c’est assez difficile », explique Sam Beckett. « Par le passé, nous avons essayé de donner des recommandations aux développeurs, en leur donnant des indicateurs de base concernant le trafic réseau, l’utilisation des processeurs, l’utilisation de la mémoire et ainsi de suite, mais essayer de rassembler tout cela en une recommandation pour nos utilisateurs consomme beaucoup de ressources et n’est pas cohérent. C’est un véritable défi. »

Lorsque O.C. Tanner a implémenté IBM Turbonomic, l’équipe de Sam Beckett et ses collègues développeurs n’ont plus eu à faire de calculs pour déterminer les allocations de ressources. Le logiciel IBM Turbonomic comprend les besoins en ressources des applications et détermine en permanence les actions permettant de leur garantir exactement ce dont elles ont besoin pour fonctionner. Chaque couche de la pile est analysée et des ressources lui sont allouées selon la demande en temps réel, depuis les pods et les services jusqu’aux nœuds en passant par les conteneurs et l’infrastructure cloud Amazon Web Services (AWS) sous-jacente. IBM Turbonomic prenant en permanence des décisions pour dimensionner les conteneurs, Sam Beckett et son équipe peuvent présenter ces informations à leurs développeurs et avoir des conversations éclairées par les données sur la façon d’optimiser leurs ressources.

De même, Sam Beckett a commencé à tirer parti d’IBM Turbonomic pour gérer ses services de plateforme exécutés sur Akkeris, utilisés par les développeurs pour créer leurs applications. « Notre équipe dispose de composants Kubernetes qui exécutent la plateforme Akkeris », explique Sam Beckett. « Nous proposons de nombreux services aux développeurs, et Turbonomic m’a aidé à comprendre comment optimiser ces services. »

Par la suite, Sam Beckett et son équipe ont pour objectif d’exploiter l’API d’IBM Turbonomic pour mapper les actions de redimensionnement aux « tailles de t-shirt » au sein de leur PaaS. Les développeurs pourront sélectionner la taille de t-shirt recommandée dans le cadre du déploiement en libre-service, sans avoir à toucher Kubernetes. « L’API de Turbonomic nous a fourni toutes les données dont nous avons besoin pour mettre en œuvre ses recommandations dans notre PaaS. Nous sommes très heureux de voir les performances s’améliorer et de réaliser des économies », explique Sam Beckett.

O.C. Tanner (lien externe à ibm.com) est une entreprise vieille de près d’un siècle qui a opéré la transformation numérique de son activité. Fondée en 1927, la société a débuté en vendant des bagues et des broches aux couleurs des classes des diplômés du lycée et de l’université. Aujourd’hui, O.C. Tanner développe des stratégies de reconnaissance des employés et des programmes de récompenses pour aider les entreprises à distinguer ceux qui font un excellent travail. Figurant parmi les plus grands fabricants de récompenses destinées aux particuliers et aux entreprises aux États-Unis, O.C. Tanner soutient l’environnement, les arts, l’éducation, les enfants et les organisations chères à ses employés grâce à des associations caritatives.