Institut technique mexicain/Institut technologique de Tijuana

L'Institut technologique de Tijuana se préparait à effectuer des recherches de pointe dans de nombreux domaines liés au machine learning et à l'optimisation, y compris dans le domaine des sciences sociales. Son infrastructure x86 n'offrait pas les performances et l'évolutivité nécessaires pour effectuer les calculs requis par ce type de travaux.

L'Institut technologique de Tijuana a travaillé avec IBM pour développer une infrastructure informatique pour la recherche de pointe avec IBM Cloud Private et Docker sur IBM Power Systems S822LC pour le calcul à haute performance, en développant leurs propres systèmes de machine learning basés sur le calcul évolutif.

L'Institut technologique de Tijuana est un établissement d'enseignement supérieur situé à Tijuana, en Basse-Californie, au Mexique. L'institut a été fondé le 17 septembre 1971 et a été l'un des premiers établissements d'enseignement supérieur de l'État. Entre ses deux campus, un total de 21 licences, 6 masters et 3 doctorats sont proposés, ce qui en fait une source majeure de talents professionnels et scientifiques dans la région. Sa fonction est de fournir des services d'enseignement supérieur de niveau licence, master et doctorat en fonction des besoins en compétences de la région.

L'institut a mené des recherches sur des problèmes concrets pouvant être traités par des techniques de machine learning, tels que les schémas d'immigration humaine et d'autres questions de sciences sociales pertinentes pour les villes frontalières entre le Mexique et les États-Unis. Il disposait d'un très grand ensemble de données pour développer ses propres algorithmes. Ces algorithmes seraient utilisés pour faire des prédictions sur les schémas d'immigration humaine et d'autres questions touchant à la société. Il a commencé à déterminer si son infrastructure existante possédait ou non les capacités nécessaires pour effectuer des recherches approfondies sur ces questions.

L'institut disposait de serveurs Dell équipés de processeurs Intel Xeon pour son laboratoire de recherche. L'équipe est arrivée à la conclusion que ces serveurs ne disposaient pas de la bande passante et des capacités nécessaires pour mener à bien les recherches qu'elle souhaitait effectuer avec les big data, en particulier pour réaliser des processus d'optimisation et d'apprentissage complexes. Elle avait besoin de serveurs accélérés dotés de GPU pour gérer les workloads de calcul à haute performance. Ces serveurs devront également évoluer pour répondre aux exigences de leurs ensembles de données.    

Leonardo Trujillo, professeur de recherche à l'Institut technologique de Tijuana dans le département d'ingénierie électrique et électronique, a commencé à rechercher une infrastructure informatique pour le calcul à haute performance qui lui permettrait d'effectuer des recherches de pointe. Connaissant la relation entre IBM et NVIDIA pour l'IA d'entreprise et le calcul à haute performance, il a commencé à s'intéresser à Power Systems pour développer son infrastructure de recherche. Après s'être entretenue avec IBM et avoir étudié les Power Systems pour le calcul à haute performance, l'équipe était convaincue que c'était la voie à suivre. Elle a commencé à concevoir sa nouvelle infrastructure de recherche à l'aide d'IBM Power Systems.      

L'Institut technologique de Tijuana dispose désormais de l'infrastructure informatique dont il a besoin pour mener des recherches de pointe dans de nombreux domaines du monde réel qui nécessitent des techniques de machine learning et d'optimisation de pointe, y compris dans le domaine des sciences sociales. Dans ce domaine, par exemple, le machine learning peut permettre au professeur Trujillo et à son équipe d'étudier les schémas d'immigration des personnes qui se présentent à la frontière entre le Mexique et les États-Unis, un problème particulièrement important pour la ville de Tijuana, qui est l'une des plus grandes et des plus importantes villes frontalières du monde. IBM Power Systems offre les performances dont ils ont besoin pour le calcul moderne à haute performance et les workloads à forte intensité de données. Avec cette technologie, leur objectif est de générer des modèles informatiques qui peuvent aider à classer et à prédire les schémas d'immigration des personnes qui viennent à Tijuana et dans d'autres villes frontalières. Ils entreprennent également de nouveaux projets de recherche dans des domaines connexes, tels que l'élaboration de nouveaux algorithmes d'IA originaux, la réparation et l'amélioration automatiques du code des systèmes logiciels, la compréhension des propriétés nanotechnologiques des nouveaux matériaux grâce au machine learning, la génération automatique d'algorithmes de vision par ordinateur et le développement de plateformes de machine learning puissantes pour divers domaines. IBM Power Systems offre la puissance de calcul dont ils ont besoin pour mener à bien d'autres nouvelles initiatives de recherche.   

Le professeur Trujillo et son équipe ont été agréablement surpris par la rapidité de la courbe d'apprentissage. En peu de temps, ils ont pu mettre en place leur nouvelle plateforme informatique haute performance pour se lancer dans de nouveaux projets de recherche. Ils ont pu rapidement déployer leurs algorithmes de recherche sur la nouvelle infrastructure afin de lancer des initiatives en matière de données.

L'institut travaille actuellement à l'étape suivante de la mise en œuvre d'IBM Watson Machine Learning Accelerator. Watson Machine Learning Accelerator rend l'apprentissage profond et le machine learning plus accessibles en combinant des cadres d'apprentissage profond open source avec des outils de développement efficaces et des serveurs IBM Power Systems accélérés. Grâce à Watson Machine Learning Accelerator, le professeur Trujillo et son équipe disposeront d'un environnement complet pour la science des données, ce qui leur permettra d'effectuer des recherches encore plus complexes et percutantes. Ils disposeront également de l'évolutivité dont ils ont besoin pour gérer l'apprentissage en profondeur sur des ensembles de données de plus en plus volumineux.

Leonardo Trujillo et son équipe envisagent également d'étendre leurs partenariats et leurs relations avec d'autres institutions de recherche et universités. Avec IBM Cloud Private et Power Systems au centre de leur infrastructure de recherche, la collaboration avec un autre établissement sera encore plus efficace que d'aller seul. Leur nouvelle infrastructure contribue également à consolider leur statut d'institution de recherche de premier plan au Mexique et en Amérique du Nord. L'Institut technologique de Tijuana est impatient de résoudre d'importantes questions de sciences sociales avec IBM Power Systems.   

L'Institut technologique de Tijuana (lien externe à ibm.com) est une institution d'enseignement supérieur située à Tijuana, en Californie du sud, au Mexique. L'institut a été fondé le 17 septembre 1971 et a été l'un des premiers établissements d'enseignement supérieur de l'État. Entre ses deux campus, un total de 21 licences, 6 masters et 3 doctorats sont proposés, ce qui en fait une source majeure de talents professionnels et scientifiques dans la région. Sa fonction est de fournir des services d'enseignement supérieur de niveau licence, master et doctorat en fonction des besoins en compétences de la région.