« Vous pouvez faire toute la publicité que vous voulez et être présent sur toutes les plateformes sociales possibles, cinq minutes après que quelqu'un a fait l'expérience de votre produit ou service, il s'en est fait une idée », affirme Ari Sheinkin. « Si votre marque est votre expérience et que dans un monde numérique, votre expérience stimule la demande, alors vous devez commencer à travailler à rebours à partir de l'expérience du client. »
Ce constat a amené les spécialistes du marketing IBM à réfléchir sur l'engagement des clients sur l'ensemble des canaux. Ils ont constaté que le cloisonnement des données les empêchait de proposer des expériences inter-canaux cohérentes et pertinentes. Supposons qu'un client d'un compte cible ait participé à un événement et qu'il ait également visité le site Web, téléchargé un livre blanc et envoyé un courrier électronique. Les spécialistes du marketing ne pouvaient pas facilement relier tous les points de contact pour obtenir une image claire de ce que le client voulait ni où il se trouvait dans le cycle d'achat pour offrir une expérience personnalisée.
Sur le plan technologique, IBM disposait de dizaines d'outils marketing de gestion des données, des actifs numériques, du contenu et des campagnes. Ces outils n'étant pas intégrés, ils entravaient la collaboration et le partage de données, et les processus manuels les rendaient inefficaces. Les actifs numériques d'IBM, par exemple, étaient répartis sur 40 plateformes de gestion des actifs numériques (DAM), chacune ayant son propre contenu, ses propres normes et ses propres métadonnées. Une telle dispersion faisait perdre du temps aux spécialistes du marketing pour trouver des actifs.
Les processus existants et la structure organisationnelle généraient également des problèmes. IBM exécutait 2 800 campagnes, ce qui reflétait l'organisation d'IBM plutôt que les besoins des clients. Dans les zones géographiques, les unités commerciales et les gammes de produits, tout le monde créait sans vue ou contrôle central.
C'est ainsi qu'a démarré un projet majeur pour transformer le système complexe qu'était le marketing IBM. « Nous devions simplifier radicalement en nous concentrant sur la fourniture d'expériences personnalisées et sur les données qui soutiennent ces expériences », explique Ari Sheinkin.