IBM exploite les données d’entreprise et l’automatisation alimentée par l’IA pour améliorer l’efficacité de la planification financière et du personnel
En tant que l’une des principales entreprises mondiales dans le domaine de la technologie et du conseil, IBM repousse sans cesse les limites de l’innovation et de la productivité. Malgré son ancienneté, l’entreprise n’a pas été épargnée par les effets universels de la prolifération des données.
La fragmentation des données a entraîné la création de silos d’informations, des analyses incohérentes et une dépendance aux transferts manuels. Ces défis ont entravé les activités de planification et d’analyse financières, la prise de décision, les workflows opérationnels et la productivité globale d’IBM.
Avec plus de 500 applications financières utilisées dans toutes ses unités commerciales, IBM avait besoin d’un changement radical, qui non seulement moderniserait la planification, mais jetterait également les bases d’une prise de décision plus intelligente à grande échelle.
Pour unifier ses données, IBM a développé une plateforme de données d’entreprise intégrée appelée Enterprise Performance Management (EPM).
Optimisée par IBM Cognos Analytics, EPM offre aux utilisateurs une expérience unique pour découvrir et exploiter des informations sur les performances. Au fur et à mesure du développement d’EPM, IBM Planning Analytics (fonctionnalités TM1) a été ajouté à la plateforme pour faciliter le forecasting. En 2019, des capacités d’IA ont été intégrées à l’environnement de production de Planning Analytics afin d’améliorer la précision des prévisions, d’automatiser les processus manuels et d’intégrer les données provenant d’EPM afin de remplacer les multiples outils et feuilles de calcul par des tableaux de bord interactifs en libre-service. La solution sert également de base de données historiques pour le processus de forecasting « sans contact » basé sur l’IA d’IBM. En 2021, Planning Analytics est devenu le moteur de la précision des prévisions.
Cette mise en œuvre s’appuie sur le modèle de données intégré d’IBM qui relie les données provenant de sources historiquement cloisonnées et comprend des solutions telles qu’IBM watsonx.ai pour l’analytique pilotée par l’IA générative. Cette approche intégrée place les analystes dans un workflow standardisé, leur permettant d’affiner leurs prévisions en temps réel tout en appliquant leur expertise à des scénarios commerciaux uniques.
Fini la recherche effrénée de données. Fini le chaos des feuilles de calcul. Place aux informations en temps réel et à l’automatisation intelligente qui guident les décisions.
Depuis l’intégration de Planning Analytics à EPM en 2019, IBM a obtenu les résultats suivants :
Les résultats ont été aussi rapides que spectaculaires. IBM est passé d’un reporting statique à une planification proactive fondée sur les données, optimisée par l’automatisation et l’IA.
En tirant parti de l’IA et de l’automatisation, IBM a réussi à consolider ses données et à transformer sa planification financière en un processus intelligent et automatisé.
La transformation d’IBM a généré une valeur métier tangible, permettant à l’entreprise d’économiser des millions d’heures de travail par an depuis 2023 grâce à la suppression des rapports manuels.
Au-delà de la finance
En 2021, IBM Consulting a adopté Planning Analytics pour la planification stratégique des effectifs de 160 000 consultants. Grâce à une solution appelée SCORE, optimisée par Planning Analytics, le groupe a harmonisé ses objectifs dans toutes les régions, modélisé ses stratégies de recrutement et optimisé le déploiement de son personnel. L’impact a été rapide et mesurable :
La solution SCORE est également devenue essentielle pour le processus de révision de la planification stratégique d’IBM, en permettant un approvisionnement plus intelligent, un forecasting en temps réel et une planification de scénarios fondée sur les données dans toutes les régions.
Elle s’est avérée être un atout indispensable pour IBM Consulting, en facilitant la prise de décisions éclairées et en générant des gains de rentabilité substantiels. Grâce à sa capacité à optimiser le déploiement des effectifs et à rationaliser les processus, cet outil a confirmé son rôle essentiel dans le succès d’IBM Consulting.
Résultat
Grâce à l’IA et à l’automatisation, la transformation d’IBM démontre la puissance de la planification pilotée par l’IA pour éliminer les tâches manuelles inutiles et créer un impact à l’échelle de l’entreprise. En modernisant la planification financière et la planification du personnel avec Planning Analytics, IBM a remplacé des processus fragmentés et des données cloisonnées par des stratégies connectées et fondées sur les données. Ce changement stratégique a eu un effet immédiat, offrant des informations plus rapides, un forecasting plus précis et une valeur métier significative.
Les dirigeants bénéficient désormais d’une visibilité en temps réel sur les performances et la dynamique de la main-d’œuvre, ce qui leur permet de prendre des décisions plus intelligentes et plus agiles. Qu’il s’agisse d’économiser des millions d’heures de travail ou d’améliorer la rentabilité grâce à une optimisation précise du personnel, l’approche d’IBM n’est pas seulement un modèle d’efficacité, c’est un modèle de planification intelligente et stratégique à grande échelle, essentiel pour les entreprises d’aujourd’hui.
IBM est l’un des principaux fournisseurs de produits et services informatiques pour les entreprises. La société aide ses clients à tirer parti d’informations exploitables, à rationaliser leurs processus métier, à réduire leurs coûts et à acquérir un avantage concurrentiel dans leur secteur. Les innovations révolutionnaires d’IBM en matière d’IA, d’informatique quantique, de solutions cloud et de conseil offrent aux clients des options ouvertes et flexibles, soutenues par un engagement de longue date en faveur de la confiance, de la transparence, de la responsabilité, de l’inclusivité et du service.
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Les exemples présentés ne sont qu’illustratifs. Les résultats réels varient en fonction des configurations et des conditions du client et, par conséquent, les résultats généralement attendus ne peuvent pas être fournis.