Accueil

Case Studies

HTOP Hotels

HTOP Hotels s’appuie sur une planification intelligente associée à Planning Analytics pour transformer la gestion des ressources humaines
Grâce à ses fonctionnalités d’analyse des données en temps réel, IBM Planning Analytics a permis à HTOP Hotels de collecter et d’analyser de manière dynamique des informations provenant des différents hôtels du groupe.
Vue aérienne de l’hôtel HTOP, Caleta Palace

Dans un secteur aussi dynamique que le tourisme hôtelier, il est essentiel d’être efficace dans la planification des ressources pour maintenir un service et une qualité irréprochables. Pour un groupe comme HTOP comptant 16 hôtels en Catalogne, plus de 6 000 lits et recevant environ 500 000 clients par an, l’optimisation des ressources exigeait des technologies de pointe.

HTOP Hotels est une entreprise qui gère des milliers de réservations par jour dans ses 16 hôtels répartis dans toute la Catalogne. Le groupe a été l’un des premiers à adopter le concept du « tout compris » à la fin des années 90, un modèle d’entreprise qui implique aujourd’hui la coordination d’un grand nombre d’employés dans différents services : nettoyage des chambres, serveurs en salle, tâches de planification clés pour le fonctionnement quotidien des hôtels comme le nombre de repas à prévoir, l’embauche de personnel de nettoyage et leur répartition par chambre, ou encore la passation de commandes auprès des fournisseurs en fonction de l’afflux de touristes.

L’entreprise disposait jusqu’à présent d’un écosystème de gestion du personnel dans lequel les ratios de participation client étaient directement liés à la planification des employés de chaque secteur au moyen de feuilles de calcul partagées entre plusieurs personnes de différents services du groupe HTOP. Cependant, ce système ne correspondait pas à la philosophie de l’entreprise ni de sa propriétaire, Monica Lopez, qui a toujours misé sur l’innovation et avait besoin d’une technologie qui permettrait une prise de décision collaborative en temps réel et l’optimisation des coûts.

30 %
de réduction du temps de planification.

75 %
de réduction de l’écart entre la demande et la disponibilité des employés.

Optimisation
du temps de reporting, de quelques jours à quelques minutes.
Considérant que nous pouvons atteindre 1 500 clients par jour dans un seul hôtel, soit 15 000 dans toute la chaîne, nous devons être agiles dans nos processus de décision. Cet outil de planification analytique nous permet de mener à bien la gestion du personnel, élément central des opérations quotidiennes. Joaquim Gambin Directeur financier et directeur technique HTOP Hotels

Conscient de ce besoin, Integra, partenaire commercial IBM, a développé une solution innovante pour le groupe HTOP Hotels avec IBM Planning Analytics. Ce logiciel permet de planifier et de prévoir les ressources nécessaires pour chaque hôtel en fonction des réservations à venir, facilitant ainsi une prise de décision proactive. Outre les prévisions de la demande, l’outil dispose d’une fonction de planification de scénarios qui permet de prendre des décisions rapides, simples et coordonnées quant au personnel nécessaire pour chaque zone et chaque période en fonction des réservations prévues.

Grâce à IBM Planning Analytics qui analyse les données en temps réel, HTOP Hotels a pu commencer à collecter et à analyser les informations de ses différents établissements de façon dynamique. Ces informations en temps réel permettent non seulement de réagir rapidement aux fluctuations du marché, mais aussi d’affiner les stratégies opérationnelles et d’améliorer le forecasting à mesure que l’outil avance dans l’apprentissage fondé sur les données.

 

 

Lorsque la direction d’HTOP nous a sollicités à propos du processus de planification du groupe, nous avons accueilli leurs desiderata avec joie. En effet, nous avions non seulement la capacité de mener à bien un projet personnalisé, mais nous disposions également de la solution technologique pour le structurer : Planning Analytics. Au cours du processus, nous avons constaté avec plaisir que nos connaissances et notre expérience des produits IBM étaient très utiles pour inspirer un client et l’aider à résoudre un besoin complexe grâce à une solution innovante et efficace comme celle-ci. Jorge Sanz Directeur des services de données Integra, partenaire commercial d’IBM
Des résultats opérationnels exponentiels et un travail d’équipe renforcé avec IBM Planning Analytics

L’intégration d’IBM Planning Analytics au management quotidien de ses hôtels a permis au groupe de révolutionner son mode de gestion des ressources, de réduire le temps de planification de 30 % et de prendre des décisions plus agiles et proactives.

Ils sont également parvenus à réduire l’écart entre la demande et la disponibilité du personnel de 75 %, garantissant ainsi un service optimal pendant les périodes de pointe.

Dans le même temps, en termes de résultats, le groupe a été en mesure de réduire considérablement le temps de reporting de plusieurs jours à quelques minutes, fournissant ainsi des informations précieuses en temps réel pour une gestion efficace.

HTOP Hotels a aussi tiré profit de son approche centrée sur le personnel et de sa démarche de responsabilisation des employés affectés à la gestion des effectifs.

Au-delà des avantages opérationnels, la mise en œuvre d’IBM Planning Analytics a favorisé la collaboration entre les différents services d’HTOP Hotels en créant un workflow plus cohérent grâce à la plateforme centralisée de planification collaborative et d’analyse des données qui améliore la communication et la synergie entre les décideurs.

La détermination d’HTOP Hotels à employer des technologies de pointe a permis au groupe d’être un exemple d’innovation et d’efficacité dans l’industrie hôtelière, de se positionner à l’avant-garde de la gestion des ressources et, en fin de compte, d’offrir un service d’excellence à ses clients.

Logo HTOP
À propos d’HTOP Hotels

HTOP Hotels (lien externe à ibm.com) est la principale entreprise espagnole du secteur des hôtels de tourisme proposant des séjours tout compris, et la première chaîne privée de Catalogne. Avec plus de 35 ans d’histoire, la chaîne compte 17 hôtels magnifiquement situés à proximité des plus belles plages des principales destinations de la Costa Brava, de la Costa Maresme/Barcelone et de la Costa Daurada.

À propos d’Integra Technologie

Integra (lien externe à ibm.com) est un cabinet de conseil spécialisé en technologie et stratégie comptant plus de 35 ans d’expérience, dont la vocation est d’écouter pour créer du progrès en intégrant la technologie et la connaissance. Avec une équipe professionnelle de plus de 800 personnes, sa proposition de valeur couvre six domaines de services axés sur les besoins des clients : Stratégie, Talents, Services et systèmes informatiques, Business solutions, Services de données et Marketing numérique. Integra est un partenaire de premier plan des plus grandes entreprises technologiques (IBM, Microsoft, Salesforce, Lenovo, Sage et Fortinet, entre autres) et stratégiques (Management Excellence Club et Denison). Le groupe a reçu le prix de l’entreprise familiale de l’année en Aragon, le prix du partenaire innovant de l’année décerné par IBM et le prix du partenaire Microsoft de l’année en matière de durabilité, entre autres.

Composant de la solution IBM Planning Analytics
IBM Planning Analytics

Automatisez et unifiez la planification opérationnelle intégrée dans l’ensemble de votre organisation. Transformez les prédictions basées sur l’IA en actions.

IBM Planning Analytics
Mentions légales

Copyright IBM Corporation 2024. IBM et le logo IBM sont des marques d’IBM Corp. enregistrées aux États-Unis et/ou dans d’autres pays. Ce document est à jour à la date initiale de publication et peut être modifié par IBM à tout moment. Les offres mentionnées dans le présent document ne sont pas toutes disponibles dans tous les pays où la société IBM est présente. Les exemples de clients sont présentés pour illustrer la façon dont ces clients ont utilisé les produits IBM et les résultats qu’ils ont pu obtenir. Les performances, coûts, économies ou autres résultats réels dans d’autres contextes d’exploitation peuvent varier.