Le projet pilote a été couronné de succès et a considérablement amélioré les fonctionnalités et l’expérience utilisateur de la plateforme Argos. L’approche utilisée dans le projet pilote a permis d’accélérer l’analyse des données et de rendre le processus beaucoup plus convivial, ce qui permet aux utilisateurs d’obtenir des résultats précis avec un minimum de formation. En outre, l’intégration des LLM a permis de gagner un temps considérable. La possibilité d’interroger les données en langage naturel a rendu le système plus accessible et plus efficace pour les utilisateurs, ceci quel que soit leur domaine professionnel.
L’accessibilité a augmenté de 50 % grâce aux requêtes en langage naturel, tandis que le temps de traitement et d’analyse des données a été réduit de 65 %.
« L’expertise combinée de nos équipes a permis des avancées significatives et a rendu Argos plus intuitif et plus convivial. Ce projet a non seulement démontré l’efficacité de watsonx.ai pour simplifier les interactions de données complexes, mais a également accéléré la courbe d’apprentissage pour les utilisateurs en permettant des requêtes en langage naturel », déclare Alexandr Dobeš, responsable de la technologie commerciale chez IBM Client Engineering.
Cogniware prévoit d’affiner Argos encore davantage en améliorant l’analyse des données et l’interaction avec les utilisateurs. Le succès de ce projet pilote souligne l’engagement de Cogniware en matière d’innovation et sa capacité à exploiter des technologies de pointe pour répondre aux besoins en constante évolution de ses clients.