Grâce aux suggestions de candidats fournis par l'IA, l'équipe de recrutement de BuzzFeed pense que la solution Uncubed permettra à ses gestionnaires de talents de prendre des décisions de recrutement plus informées dans des délais plus courts, une capacité cruciale pour la croissance de l'entreprise.
« Uncubed s'intègre parfaitement à notre système de suivi des candidatures, ce qui signifie que nous pouvons offrir la même expérience simple et cohérente, que les personnes postulent via Uncubed ou BuzzFeed.com, explique Dan Geiger. Uncubed apporte un vrai plus : la capacité de mettre en lumière des informations qui aident les candidats potentiels à décider si l'un de nos postes correspond à leurs compétences et à leur expérience.
« Nous pensons que le fait de permettre aux candidats d'évaluer si un poste leur convient vraiment dès le début aidera nos gestionnaires des talents à passer moins de temps à évaluer les candidats et plus de temps à examiner les profils dont les compétences correspondent au mieux à chaque poste. Plus nous passons de temps sur les activités d'évaluation à valeur ajoutée, plus le risque d'erreur d'embauche et d'attrition est faible, donc nous sommes très enthousiastes vis-à-vis du potentiel de la solution. »
BuzzFeed commence déjà à mesurer les résultats positifs de son partenariat avec Uncubed. Aujourd'hui, 87 % des candidats de BuzzFeed qui arrivent via IBM Watson Candidate Assistant grâce aux données d'Uncubed passent de la présélection téléphonique à l'entretien en personne, contre seulement 53 % des candidats provenant d'autres sources. En d'autres termes, BuzzFeed est 64 % plus susceptible d'inviter des candidats IBM Watson Candidate Assistant pour des entretiens en personnes que d'autres candidats.
En analysant les données de conversation d'IBM Watson Candidate Assistant, Uncubed continue de découvrir des informations pour aider BuzzFeed à affiner sa stratégie de recrutement.
« Bien que le projet pilote soit toujours en cours, nous recueillons déjà des données précieuses auprès d'IBM Watson Candidate Assistant, commente Dan Geiger. Par exemple, nous pouvons comparer la proportion de candidatures pour des postes liés à la technologie par rapport à des postes de marketing. Si nous constatons qu'un secteur d'activité attire moins de candidatures que prévu, nous pouvons prendre des mesures pour augmenter la visibilité des postes correspondants en organisant un événement promotionnel ou une campagne de marketing numérique.
« Connaître les types de questions que les gens posent à IBM Watson Candidate Assistant est également utile à notre équipe, car cela met en évidence les domaines dans lesquels nous pourrions avoir besoin de fournir plus d'informations aux candidats. Si nous constatons qu'il y a des questions fréquentes sur des sujets tels que la politique en matière de congé parental ou la culture d'entreprise chez BuzzFeed, nous pouvons créer les pages pertinentes sur notre site pour mieux y répondre. »
BuzzFeed a déjà recruté des candidats dans le cadre de son partenariat avec Uncubed et procède à d'autres entretiens à mesure que le projet pilote se poursuit.
« Pour nous, il n'y a pas de meilleure preuve de l'efficacité du projet pilote que la qualité des candidats qui s'y présentent et, jusqu'à présent, les résultats sont extrêmement encourageants, conclut Dan Geiger.En tant que société médiatique de premier plan axée sur la technologie, notre objectif est toujours de veiller à ce que les meilleurs candidats postulent pour les bons postes au bon moment.En poursuivant notre travail avec Uncubed, nous sommes en bonne voie pour attirer, identifier et embaucher les meilleurs talents, et ainsi stimuler notre croissance continue. »