Innovación con IA para impulsar el crecimiento empresarial
Infunda la IA en cada transacción sin movimiento de datos y, al mismo tiempo, cumpla con estrictos acuerdos de nivel de servicio (SLA) y tiempos de respuesta.
Ejecute la IA donde residen sus datos para proteger la información confidencial y cumplir con los requisitos normativos.
Con IBM z17, procese hasta 450 000 millones de operaciones de inferencia por día con un tiempo de respuesta de 1 ms para casos de uso en tiempo real1.
Dirija las solicitudes de inferencia a cualquier acelerador integrado para IA inactivo para aumentar el rendimiento hasta 7,5 veces con respecto a IBM z16.2
Casos de uso
IA generativa con Spyre Accelerator
Aumente la productividad con la IA agéntica
La autonomía de los empleados se mejora simplificando el acceso a la información y automatizando las tareas rutinarias con IA agéntica.
Minimice la curva de aprendizaje de los profesionales de IBM Z
Se agiliza la incorporación y la transferencia de conocimientos para los usuarios de IBM Z, lo que reduce la dependencia de los expertos y mejora los flujos de trabajo para los usuarios experimentados.
Proteja la IA generativa que hay detrás de su firewall
La IA generativa puede ejecutarse de forma segura en las instalaciones con tarjetas Spyre, lo que garantiza la privacidad, el cumplimiento y el control total sobre las operaciones.
IA predictiva y multimodelo en Telum
Lucha contra el blanqueo de dinero
Un enfoque de modelo de IA múltiple en IBM z17 acelera los esfuerzos contra el blanqueo de capitales, mejora la precisión y agiliza el cumplimiento.
Tramitación de reclamaciones de seguros
La combinación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) del codificador con IA predictiva crea un proceso de reclamaciones más rápido y eficiente, y mejora la calidad del servicio.
La detección de fraudes en tiempo real
Las transacciones fraudulentas se pueden detectar al instante mediante la implementación de modelos de IA en las transacciones en IBM z17 con machine learning para IBM z/OS, lo que reduce el riesgo y ahorra costes.
Productos destacados
IBM watsonx Assistant for Z ofrece agentes virtuales seguros y con IA a escala en IBM Z para interacciones más inteligentes con los clientes y flujos de trabajo agénticos.
El machine learning para IBM z/OS permite a los usuarios implementar modelos de machine learning dentro de aplicaciones transaccionales sin incumplir los SLA.
AI Toolkit for IBM Z es una familia de marcos de IA de código abierto optimizados para el procesador Telum y que utilizan la aceleración de IA en chip en los sistemas IBM z16 y z17.
IBM Synthetic Data Sets es una familia de conjuntos de datos generados artificialmente diseñados para mejorar el entrenamiento predictivo de modelos de IA y los LLM.
Software relacionado
IBM Concert for Z permite la detección de anomalías, la correlación inteligente de eventos y el asesoramiento de expertos a través de una interfaz de usuario unificada.
IBM Threat Detection for z/OS identifica anomalías en el acceso a los datos que podrían indicar un posible ciberataque.
IBM watsonx Code Assistant for Z acelera el desarrollo y la modernización de aplicaciones de mainframe con IA generativa y automatización.
IBM Db2 for z/OS ofrece un servicio de datos seguro y ágil para el cloud híbrido, las transacciones y los análisis.
Python AI Toolkit for IBM z/OS proporciona herramientas de código abierto para ejecutar cargas de trabajo de IA y ML.
IBM Deep Neural Network Library for TensorFlow implementa modelos de IA utilizando el acelerador integrado para IA.
IBM Z Platform for Apache Spark permite realizar análisis de alto rendimiento en memoria con Java, Scala, Python y R.
IBM Z Deep Learning Compiler ejecuta modelos de IA ONNX como bibliotecas optimizadas utilizando el acelerador integrado para IA.
Recursos
Conozca los elementos clave de los mainframes actuales y de próxima generación y cómo están transformando el panorama de la IA.
Descubra por qué los mainframes son más relevantes que nunca para la optimización del cloud híbrido, la innovación en IA y la transformación digital.
Descubra cómo habilitar soluciones de IA en casos prácticos críticos para la empresa, como la detección del fraude y la puntuación del riesgo crediticio, en la plataforma.
Descubra la IA de baja latencia en un sistema empresarial altamente fiable y seguro: el mainframe de IBM modernizado.
Notas a pie de página
¹ DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: el resultado del rendimiento se extrapola a partir de pruebas internas de IBM ejecutadas en hardware de sistemas de IBM del tipo de máquina 9175. La referencia se ejecutó con 1 subproceso que realizaba operaciones de inferencia local utilizando un modelo sintético de detección del fraude con tarjetas de crédito basado en LSTM para explotar el acelerador integrado para IA. Se utilizó un tamaño de lote de 160. Configuración del hardware de sistemas de IBM: 1 LPAR que ejecuta Red Hat Enterprise Linux 9.4 con 6 IFL (SMT), 128 GB de memoria. 1 LPAR con 2 CP, 4 zIIP y 256 GB de memoria que ejecutan IBM® z/OS 3.1 con la característica IBM z/OS Container Extensions (zCX). Los resultados pueden variar.
2 DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: los resultados de rendimiento se basan en pruebas internas que explotan el acelerador integrado para IA de IBM para operaciones de inferencia en los IBM® z16 y z17. En el IBM z17, cada acelerador integrado para IA de IBM permite a cualquier CPU de un cajón dirigir la solicitud de inferencia de IA a cualquiera de los 8 aceleradores de IA inactivos del mismo cajón. Las pruebas consistieron en ejecutar operaciones de inferencia en 8 subprocesos paralelos con un tamaño de lote de 1. Tanto el IBM z16 como el z17 se configuraron con 2 GCP, 4 zIIP con SMT y 256 GB de memoria en el IBM z/OS V3R1 con IBM Z Deep Learning Compiler 4.3.0, utilizando un modelo sintético de detección del fraude con tarjetas de crédito. Los resultados pueden variar.