Simplifique la gestión de las operaciones de TI para mainframe gracias a la eficiencia con IA
Experiencia integrada para la resiliencia del mainframe
IBM Concert for Z es un centro de gestión de operaciones de TI con IA que transforma la forma en que las organizaciones gestionan la resiliencia del mainframe mediante la agregación de datos y conocimientos aislados para actuar con mayor rapidez y simplificar las operaciones.
Características
Detección de anomalías: utilice el machine learning para detectar problemas de forma temprana mediante la identificación de desviaciones del comportamiento normal del sistema.
Asignación de topología: vea los enlaces a nivel de transacción entre las aplicaciones y la infraestructura para obtener una visibilidad de pila completa.
Correlación de eventos: agrupe y priorice las alertas en todos los sistemas Z para reducir el ruido y acelerar los tiempos de respuesta.
Asesoramiento experto con IA: obtenga recomendaciones de corrección precisas con IA generativa y la experiencia integrada de IBM Z, lo que garantiza una resolución más rápida de problemas complejos.
Conocimientos sobre riesgos de mantenimiento: visualice los riesgos, los requisitos previos y las relaciones para definir claramente una hoja de ruta para la actualización del software.
Monitorización de la deriva: realice un seguimiento y gestione la deriva del mantenimiento en z/OS para garantizar actualizaciones puntuales y coherentes.
Estrategias de mitigación basadas en IA: monitorice los productos en ejecución, realice un seguimiento de las características y utilice las estrategias de mitigación generadas por watsonx.ai para reducir los riesgos.
Análisis de impacto: identifique las dependencias de APAR y aplique las actualizaciones críticas con mayor rapidez para minimizar las interrupciones.
Visibilidad de la salud de los certificados: monitorice el estado y el cumplimiento de los certificados IBM Z desde una vista única y unificada.
Monitorización del cumplimiento: realice un seguimiento del cumplimiento a lo largo del ciclo de vida de la aplicación con controles centralizados y listos para auditorías.
Detección de anomalías: utilice el machine learning para detectar problemas de forma temprana mediante la identificación de desviaciones del comportamiento normal del sistema.
Asignación de topología: vea los enlaces a nivel de transacción entre las aplicaciones y la infraestructura para obtener una visibilidad de pila completa.
Correlación de eventos: agrupe y priorice las alertas en todos los sistemas Z para reducir el ruido y acelerar los tiempos de respuesta.
Asesoramiento experto con IA: obtenga recomendaciones de corrección precisas con IA generativa y la experiencia integrada de IBM Z, lo que garantiza una resolución más rápida de problemas complejos.
Conocimientos sobre riesgos de mantenimiento: visualice los riesgos, los requisitos previos y las relaciones para definir claramente una hoja de ruta para la actualización del software.
Monitorización de la deriva: realice un seguimiento y gestione la deriva del mantenimiento en z/OS para garantizar actualizaciones puntuales y coherentes.
Estrategias de mitigación basadas en IA: monitorice los productos en ejecución, realice un seguimiento de las características y utilice las estrategias de mitigación generadas por watsonx.ai para reducir los riesgos.
Análisis de impacto: identifique las dependencias de APAR y aplique las actualizaciones críticas con mayor rapidez para minimizar las interrupciones.
Visibilidad de la salud de los certificados: monitorice el estado y el cumplimiento de los certificados IBM Z desde una vista única y unificada.
Monitorización del cumplimiento: realice un seguimiento del cumplimiento a lo largo del ciclo de vida de la aplicación con controles centralizados y listos para auditorías.
Caso de uso
Optimice la resiliencia híbrida con Concert for Z y proporcione a los equipos de SecOps una mayor visibilidad en entornos híbridos. Gracias a los conocimientos impulsados por IA generativa, puede habilitar la evaluación de riesgos, el cumplimiento integral y una resolución de problemas más rápida para mejorar la resiliencia de las aplicaciones y reducir el tiempo de inactividad.
