¿Qué es la gestión del ciclo de vida de los activos (ALM)?

Un activo se define como algo útil o valioso para una organización. El término incluye tanto activos físicos como no físicos, como infraestructuras y equipos, capital y personas.

El ciclo de vida de un activo se refiere al proceso de principio a fin mediante el cual un activo es adquirido, almacenado, utilizado y mantenido a lo largo de su vida útil por su propietario.

Las organizaciones realizan un seguimiento del estado de sus activos por medio de varios métodos. Muchos utilizan los datos proporcionados por sensores conectados al Internet de las Cosas (IoT) para monitorizar el estado de los activos, su rendimiento en tiempo real y realizar un mantenimiento preventivo cuando sea necesario.

Como parte de una estrategia general de mantenimiento, el mantenimiento de activos se realiza regularmente para reducir los costes de mantenimiento, extender la vida útil de los activos y evitar el tiempo de inactividad no planificado.

La mayoría de las organizaciones implementan un enfoque de gestión del ciclo de vida de los activos en cuatro etapas principales.

Durante la primera etapa, los stakeholders evalúan la necesidad de un activo, su valor proyectado para la organización y su coste proyectado. Formulan un plan sobre cómo se gestionará y mantendrá un activo y considerarán cuidadosamente cualquier riesgo asociado con la adquisición de activos.

Los riesgos pueden variar según el tipo de activo y organización, pero generalmente incluyen la probabilidad de avances tecnológicos que podrían hacer que un activo sea redundante, la probabilidad de fallo o reemplazo, y la disponibilidad de recursos necesarios para operar un activo, como combustible o piezas.

Valoración: es importante medir cuidadosamente el valor general de cualquier activo para una organización. Para hacer esto, los responsables de la toma de decisiones necesitarán tener en cuenta la duración probable de la vida útil de un activo, así como su rendimiento previsto a lo largo del tiempo.

Con la cantidad de información disponible hoy en día a través del Internet de las cosas (IoT), una técnica que se está volviendo cada vez más valiosa durante la parte de valoración de la etapa de planificación es la creación de un gemelo digital de un activo que está en consideración.

Creación de un gemelo digital: un gemelo digital es una representación virtual de un activo que permite a los operadores ejecutar pruebas y predecir el rendimiento basado en simulaciones. Con un buen gemelo digital, los responsables de la toma de decisiones pueden saber cuál será el rendimiento probable de un activo en las condiciones a las que lo someten.

Es probable que la tecnología de gemelos digitales surja como un imperativo empresarial, formando la base de las empresas en la "era del IoT conectado" con sus capacidades avanzadas de monitorización de activos.

La siguiente etapa es la compra, transporte e instalación del activo. Uno de los aspectos más críticos que hay que tener en cuenta en esta fase es cómo se integrará el nuevo activo en el ecosistema general de la organización.

A medida que un activo se pone en funcionamiento, ¿cómo se integrará con otros activos? ¿Cómo encajará en el plan de gestión de inventario existente de una organización? ¿Cómo se compartirán sus datos? Todas estas preguntas deben responderse como parte de un plan general para optimizar el activo y mantenerlo funcionando a niveles máximos.

El objetivo de la gestión del ciclo de vida de los activos debe ser maximizar el rendimiento de un nuevo activo físico o digital monitorizándolo para detectar problemas y realizando un mantenimiento preventivo. Los sistemas de gestión de activos empresariales, o EAM, se han convertido rápidamente en la forma preferida y más eficaz de hacer esto.

Gestión de activos empresariales (EAM)

EAM es un método de gestión del ciclo de vida de los activos que combina software, sistemas y servicios para alargar la vida útil de los activos y aumentar la productividad. Un sistema de gestión computarizada, o GMAO, es un componente típico de EAM que monitoriza los activos en tiempo real y ayuda a recomendar el mantenimiento cuando sea necesario.

Los sistemas EAM de alto rendimiento no solo monitorizan el rendimiento de un activo, sino que también mantienen un registro histórico de su actividad que incluye información crítica, como cuándo se compró y cuánto le ha costado su mantenimiento a una organización a lo largo del tiempo.

Sistema de gestión de mantenimiento asistido por ordenador (GMAO)

Un sistema de gestión de mantenimiento asistido por ordenador, o GMAO, es un tipo de software de gestión de activos que mantiene una base de datos de las operaciones de mantenimiento de una organización y ayuda a ampliar la vida útil de los activos. Muchos sectores dependen de GMAO como componente de EAM, así como de su ecosistema de mantenimiento general. Estos sectores incluyen fabricación, producción de petróleo y gas, generación de energía, construcción y transporte.

Seguimiento de activos

Los avances tecnológicos han hecho el seguimiento de los activos y la medición del rendimiento y la ubicación de los activos en tiempo real, una parte crucial de la gestión del ciclo de vida de los activos. Los tipos de sistemas de seguimiento de activos incluyen:

• Etiquetas de identificador de radiofrecuencia (RFID): las etiquetas RFID son etiquetas pequeñas fijadas a activos que transmiten información sobre ellos utilizando señales de radiofrecuencia y tecnología Bluetooth. Pueden transmitir la temperatura y la humedad de un entorno junto con la ubicación interior precisa de los activos y una abundancia de otros datos vitales.
• Seguimiento por wifi: los sistemas de seguimiento por wifi utilizan una etiqueta fijada a un activo que transmite información a través de una red wifi local. Al igual que los RFID, el rastreo con WiFi solo es efectivo siempre que un activo esté en el interior y dentro del alcance de una red WiFi.
• Códigos QR: los códigos QR son una actualización significativa sobre su predecesor, el código de barras universal. Al igual que el código de barras, pueden proporcionar una gran cantidad de información sobre su activo rápidamente y fácilmente, pero a diferencia de los códigos de barras, son bidimensionales y pueden ser leídos por algo tan común como un smartphone desde cualquier ángulo.
• Satélites de posicionamiento global (GPS): muchas empresas utilizan satélites de posicionamiento global para monitorizar la ubicación de un activo en tránsito. Se coloca un rastreador en el activo que luego se comunica con la red del Sistema Global de Navegación Satélite (GNSS). Al transmitir una señal a un satélite, los rastreadores permiten a los administradores ver dónde está un activo, en cualquier parte del mundo, en tiempo real.

Para hacer frente adecuadamente a la depreciación de un activo a lo largo del tiempo, los responsables de la toma de decisiones deben considerar una estrategia para su eventual eliminación y sustitución. Los activos valiosos pueden ser complejos y los mercados cambian constantemente, por lo que es importante tener en cuenta el rendimiento global de la inversión de un activo a medida que se acerca el final de su vida útil.

Los responsables de la toma de decisiones deberán considerar el tiempo de actividad de los activos, su vida útil prevista, los costes cambiantes del combustible o las piezas de repuesto necesarias para su funcionamiento y, por supuesto, el valor global de las tareas que realiza para la organización al decidir si retirarlo.

La gestión eficaz del ciclo de vida de los activos ayuda a maximizar el retorno de la inversión (ROI) de una organización en sus activos más valiosos. Estos son algunos de los beneficios que pueden esperar las organizaciones que implementan una estrategia efectiva de gestión del ciclo de vida de los activos.

Con la información recopilada de un activo a través de sensores (IoT), los operadores ahora pueden medir el rendimiento del activo en tiempo real. Utilizando esta información, pueden reparar activos antes de que se rompan, reemplazar piezas clave cuando sea necesario y programar el mantenimiento cuando sea óptimo para su organización.

Este enfoque, conocido como mantenimiento preventivo, desempeña un papel clave en una estrategia general de gestión del ciclo de vida de los activos, ampliando la vida útil de los activos y optimizando su rendimiento.

Cuando las organizaciones asumen un papel proactivo tanto en la monitorización como en la mejora del rendimiento de sus activos mediante el mantenimiento programado periódicamente, en lugar de esperar a que se produzca una avería, reducen la probabilidad de costosas reparaciones y tiempos de inactividad.

Al anticipar las reparaciones necesarias y ser proactivas a la hora de realizarlas, las organizaciones pueden programar el mantenimiento cuando más les convenga, no después de un fallo inesperado del equipo.

Aumentar la eficacia operativa es una prioridad clave para muchas organizaciones. Para lograrlo, están invirtiendo en una estrategia de gestión del ciclo de vida de los activos que utiliza las capacidades del IoT y la inteligencia artificial para realizar el mantenimiento preventivo.

En lugar de esperar a final de mes o trimestralmente para revisar las cifras de rendimiento, los operadores pueden obtener datos en tiempo real y usarlos para hacer cambios según sea necesario, sobre la marcha.

Los avances tecnológicos en la gestión del ciclo de vida de los activos están impulsando cambios significativos y mejorando las capacidades cotidianas de las organizaciones. A continuación se muestran algunos casos de uso de tecnología de vanguardia que se está implementando en el campo en este momento.

A medida que la IA y el ML siguen evolucionando y haciéndose más avanzados, se les encomiendan misiones más complejas a lo largo del ciclo de vida de los activos, entre las que se incluyen:

Mantenimiento predictivo y prescriptivo: la IA y el ML están desempeñando papeles cruciales en el mantenimiento predictivo y preventivo, al utilizar la información de los activos para recomendar reparaciones que ayuden a reducir los costes y el tiempo de inactividad de las organizaciones.

Gestión de piezas e inventario: utilizando información sobre el historial de reparaciones de un activo junto con el conocimiento del inventario actual de piezas de repuesto de una Organización, las herramientas de IA y ML pueden hacer recomendaciones sobre qué piezas sustituir y cuándo en función de su disponibilidad.

Las tecnologías de RA y RV están ayudando a las organizaciones en la gestión del ciclo de vida de los activos mediante la realización de diversas tareas, entre las que se incluyen:

Entrenamiento técnico y formación: las tecnologías de RA y RV han avanzado lo suficiente como para poder entrenar a los trabajadores en tareas tan complejas como pilotar un avión o tan sencillas como arreglar una válvula con fugas.

Diagnóstico in situ: la mejora de las capacidades de diagnóstico con tecnologías de RA y RV es cada vez más habitual entre los trabajadores que necesitan tomar lecturas periódicas, evaluar daños y programar el mantenimiento.

Seguridad in situ: las capacidades de RA y RV permiten a los trabajadores que reparan equipo recibir alertas de seguridad en tiempo real sin importar dónde se encuentren o qué tipo de trabajo estén realizando.

Teletrabajo: con las capacidades de RA y RV sobre el terreno, los trabajadores que reparan equipo en una ubicación remota tienen acceso a la misma información que tendrían en su oficina.

Cada vez más, la robótica y los drones se utilizan para realizar diversas tareas que antes realizaban los trabajadores de mantenimiento, lo que les permite reorientar sus habilidades hacia trabajos de mayor valor para sus organizaciones. Estas tareas incluyen:

Inspecciones de instalación y equipo: la robótica y los drones pueden realizar inspecciones rutinarias de equipos e instalaciones que antes realizaban los empleados.

Reparaciones en lugares peligrosos: los robots y drones equipados con capacidades de mantenimiento pueden realizar reparaciones en equipos ubicados en lugares peligrosos como presas, tuberías submarinas, carreteras muy transitadas, torres de radio, etc.

Lecturas de sensores: las lecturas de bombas, tuberías, depósitos y otras piezas críticas de equipos e infraestructuras solían depender de la comprobación física de manómetros por parte de los trabajadores. Ahora ese trabajo lo realizan cada vez más robots y drones que pueden tomar lecturas de temperatura, comprobar niveles y componentes y realizar otras tareas de recopilación de datos que son fundamentales para los gestores y los trabajadores de mantenimiento.